gops 工具在 Cilium 中的应用指南

目录

  • gops 工具在 Cilium 中的应用指南
    • 什么是 gops?
    • Cilium 环境中的 gops 实战演示
      • 场景 1: 列出所有 Go 进程
      • 场景 2: 获取进程统计信息
      • 场景 3: 查看内存统计
      • 场景 4: 检查 Goroutine 泄漏
    • Cilium 诊断实战
      • 当前节点 (qfusion2 / .148) 状态
      • 节点对比分析
    • 使用 Prometheus 替代 gops
    • 问题诊断流程
    • 结论
    • 参考链接

gops 工具在 Cilium 中的应用指南

什么是 gops?

gops=Go pprof,Go 语言官方的诊断工具,用于分析运行中的 Go 程序。

安装: go install github.com/google/gops@latest

Cilium 环境中的 gops 实战演示

场景 1: 列出所有 Go 进程

# 使用 gops$ gops983go-test-ci* go1.13.4 /usr/local/bin/go-test-ci52153gops go1.12 /Users/user/go/bin/gops# 在 Linux 上模拟 gops$psaux|grep-E"cilium|etcd|kube-apiserver"|grep-vgreproot1293553.50.5cilium-agent --config-dir=/tmp/cilium/config-map root282783312.20.7etcd --advertise-client-urls=https://... root282837031.25.2kube-apiserver --advertise-address=...

场景 2: 获取进程统计信息

# 使用 gops$ gops stats129355goroutines:32OS threads:32GOMAXPROCS:16# 模拟 gops stats$cat/proc/129355/status|grepThreads Threads:32$ps-p129355-o pid,comm,pcpu,pmem,etime PID COMMAND %CPU %MEM ELAPSED129355cilium-agent3.50.523:47:25

场景 3: 查看内存统计

# 使用 gops$ gops memstats129355alloc:1234567bytes total-alloc:987654321bytes sys:12345678bytes lookups:1234mallocs:56789frees:44444heap-live:1234567bytes# 模拟 gops memstats$cat/proc/129355/status|grep-E"Vm(RSS|Size|Data)"VmSize:934700kB VmRSS:162020kB VmData:211628kB

场景 4: 检查 Goroutine 泄漏

# 正常状态Threads:32✅ 正常(<50)# 警告状态Threads:150⚠️ 轻度增高(50-200)# 异常状态Threads:500❌ Goroutine 泄漏(>200)

Cilium 诊断实战

当前节点 (qfusion2 / .148) 状态

=== Cilium Agent 状态 === PID: 129355 运行时间: 23:47:25 CPU: 3.5% 内存: 162 MB (RSS) Threads: 32 文件描述符: 148 Hubble: 4095/4095 (100%) ⚠️ Flows/s: 186.74

节点对比分析

节点PodsThreads内存Hubble状态
qfusion153--4095/4095 (100%)队列满
qfusion2932162MB4095/4095 (100%)队列满
qfusion352--4095/4095 (100%)队列满

使用 Prometheus 替代 gops

由于 Cilium 默认不暴露 gops 端点,使用 Prometheus metrics:

# 获取运行指标$curlhttp://127.0.0.1:9962/metrics|grep-E"goroutine|gc_duration|memory"# 诊断命令$ kubectlexec-n kube-system cilium-xxx -- cilium status verbose $ kubectl logs -n kube-system cilium-xxx --tail=100

问题诊断流程

1. 发现问题: CPU 高 ↓ 2. 使用 gops/gops.sh 定位进程 ↓ 3. 检查 Threads/Goroutines 数量 ↓ 4. 检查内存使用情况 ↓ 5. 检查文件描述符 ↓ 6. 检查 Hubble 队列状态 ↓ 7. 使用 Prometheus metrics 确认 ↓ 8. 定位根本原因并解决

结论

  1. gops 是强大的 Go 诊断工具,但需要程序支持
  2. Cilium 使用 Prometheus metrics作为主要监控方式
  3. 可以模拟 gops 功能使用 /proc 和 ps 命令
  4. Hubble 队列溢出是导致 CPU 高的主要原因
  5. 解决方法: 增加hubble-event-queue-size参数

参考链接

  • gops GitHub: https://github.com/google/gops
  • Cilium Monitoring: https://docs.cilium.io/en/stable/observability/metrics/

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