网络威胁情报：构建你自己的情报源

DIY情报系统如何阻止零日攻击

警报在凌晨2点17分响起：未知恶意软件正在窃取薪资数据。我们每年花费50万美元的商业威胁源毫无反应。但我自制的智能系统却立即发出了警报——因为三天前，我已在我们的行业论坛上看到了相同的攻击者特征指纹。当安全运营中心（SOC）忙乱应对时，我的Python爬虫已经发出了致命一击。

“猫头鹰项目”的诞生

在因一次供应链攻击损失了24万美元后，我拒绝了臃肿的商业威胁源。它们遗漏了：

• 针对我们小众制造业的威胁
• 地区性黑客论坛的讨论
• 来自同行公司的早期预警信号

我构建了一个威胁情报工厂，其核心包括：
# 核心组件

数据源 = ["俄罗斯信用卡盗刷论坛", "GitHub漏洞利用代码提交", "暗网API泄露信息", "竞争对手数据泄露报告"] 工具 = ["Scrapy", "ELK Stack", "MISP", "YARA"]

高效情报源的架构

第一层：采集引擎
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