有人问我：在这个黑天鹅乱飞、高不确定性、模糊混沌的世界，到底有没有一种底层逻辑，能让人稳赢？

一开始，我很想回答“没有”，后来，转念一想，如果非要说一个，那就是——

贝叶斯主义。

别被这个名字吓跑。读懂了它，你大脑的操作系统，会直接从DOS升级到Windows 11。

我敢说：这个世界上真正的高手，无论他自己知不知道，骨子里都是贝叶斯主义者。

普通人追求“确定性”，高手拥抱“概率”

大部分人眼里的世界是二进制的：要么是，要么非；要么赢，要么输；要么爱，要么不爱。

他们毕生都在寻找一个确定的答案，一旦答案不如意，就全盘崩溃。

在贝叶斯主义者的眼里，世界没有100%的真理，只有不同可能性的灰度。

英国著名的统计学家、提出这一理论的托马斯·贝叶斯，给人类留下的最大遗产就是告诉你：永远不要说“我确信”，要说“我推测，可能性是X%”。

这不仅仅是数学，这是世界观。

爱因斯坦曾经很倔强地说：“上帝不掷骰子。”

但量子力学和后来的历史告诉我们：这个世界上最聪明的大脑错了，上帝不仅掷骰子，还经常把骰子扔到我们要找很久的地方。

那么，到底什么是贝叶斯主义？

肥猫在这里用大白话给你拆解：

观点（后验概率）=你的偏见（先验概率）+新的事实（调整因子）

这公式看着简单，却道尽了认知的至高境界。

它说了两件事：

1、你现在的认知，都是基于过去的经验（你是带着偏见看世界的）。

2、只要有新的信息进来，你就必须动态调整你的认知（你要随时准备打脸）。

举个二战时期最经典的案例。

你一定听说过艾伦·图灵，计算机之父。

想了解图灵故事的，推荐一部电影《模仿游戏》。

他的任务是破解德军的“恩格玛”密码机。电影里演的是他造了个机器，但实际上，他背后依靠的正是贝叶斯统计学。

德军的密码可能性有几亿亿种，如果一个个试，试到地球爆炸也试不完。

图灵怎么干的？

他先利用德军的习惯（比如，每天早上6点的天气预报必然包含“嗨，希特勒”），设定一个先验概率。

然后，每截获一条新电报文（新信息），他就用贝叶斯公式更新一次概率，排除掉那些不可能的路径，把算力集中在概率最高的路径上。

并不是这台机器打败了德国，是“动态更新”的思维打败了僵化的加密。

再看个现代的例子。搜寻美军“天蝎号”核潜艇。

1968年，天蝎号在大西洋神秘失踪。大海茫茫，这简直是大海捞针。

负责搜索的克雷文博士，没有像无头苍蝇一样乱找。他召集了一群数学家和潜艇专家，让他们打赌：潜艇可能在哪？爆炸原因是什么？

他把这些专家的猜测汇总是“先验分布图”。

然后，搜救船出去跑一圈，没找到（这是新信息），他就根据这个“没找到”的结果，利用贝叶斯公式修改地图上的概率分布。

每一次失败的搜索，都在增加下一次成功的概率。

最后，他们在概率最高的一个小黑点那儿，找到了潜艇残骸。距离预测点，只差了几百米。

你看懂了吗？

失败不是失败，失败是“排除错误选项”的信息。

错误不是终点，错误是通往真理的阶梯。

为什么你听了很多道理，依然过不好这一生？

因为你是“静态思维”，而世界是“动态博弈”。

那些预测未来最准的人，不一定是掌握信息最多的人，而是最愿意频繁更新观点的人。

很多人的悲剧在于：认知短浅又固执己见。

一旦他认定了一个观点（比如“房价永远涨”或者“有钱人没一个好东西”），这就成了他的信仰。

任何反面信息过来，他本能地排斥、过滤、视而不见。

在贝叶斯看来，这就是“贝叶斯更新失败”。

这就像GPS导航。

如果你开车开错了路，GPS会立刻说：“正在重新计算路线。”

而你呢？

生活给了你一巴掌（新信息），告诉你这条路不通。

你不仅不重新计算，还坐在地上哭，或者骂路修得不对，甚至硬着头皮继续往断头路上开。

万事都是动态的，博弈的，做事情，与人相处都是这样。

真正的顶级高手，是极度开放的。

全球TOP对冲基金桥水创始人瑞·达利欧，在他的《原则》里反复强调一个词：极度开放。

他开会的时候，最喜欢问员工一句话：“我有没有可能是错的？”

如果有人证明他错了，他不仅不生气，反而兴奋得像个孩子。因为他知道，他的“后验概率”被修正了，他离真相又更近了一步。

分清相关性和因果性。

日常生活中，大量的相关性，被我们理解成因果性。

有时候，A、B相关性可能因为都受到第三个变量C的影响。

例如，冰淇淋销量与溺水事件数量之间存在正相关关系，但这并不是因为吃冰淇淋会导致溺水，而是因为夏季气温升高（C）同时促进了冰淇淋的消费（A）和人们去游泳的行为（B），从而增加溺水风险。

即使A、B之间确实存在因果关系，也难以确定哪个是因哪个是果。

比如，长期看电视的时间与儿童肥胖率之间的正相关关系，可能是长时间看电视减少了体育活动时间，导致体重增加；

但也可能是因为超重或肥胖的孩子更倾向于选择久坐不动的娱乐方式，如看电视。

此外，在某些小样本量的研究中，两个变量可能因为随机因素而显示出相关性，但这并不代表它们之间存在真实的因果。

随着样本量的增加，这种偶然的相关性可能会消失。

比如你随机扔硬币，扔8下，有可能每次都是正面，但如果你扔800下，那大概率，只有50%是正面。当然，硬币必须是均匀的，扔正反面的概率是一样的。

你尝试得次数越多，越接近事实的真相。

在某些情况下，个体的选择行为可能导致观察到的相关性。

例如，研究表明经常锻炼的人患心脏病的风险较低。

然而，这并不一定证明锻炼能预防心脏病，因为那些定期锻炼的人可能本身就具有更健康的生活习惯，如饮食、不吸烟、少饮酒等，是这些因素共同作用降低了他们患病的概率。

那作为一个普通人，如何把这套顶级的思维装进自己的脑袋里？我总结了三个方法：

第一，也是最重要的一条：把“观点”变成“概率”。

从今天起，戒掉“绝对”这个词。

别说“这事儿肯定能成”，要说“根据目前的资源，这事儿有70%的把握”。

别说“这股票肯定跌”，要说“风险因素正在上升，下跌的概率超过五成”。

当你开始用概率说话，你的情绪就抽离了。

你不会因为那一时的输赢而患得患失。

前职业扑克世界冠军、认知心理学博士安妮·杜克在《对赌》这本书里说得好：“生活不是国际象棋，生活是德州扑克。”

象棋是全信息的，每一步都是确定的。德州扑克是残缺信息的，你只能赌概率。

高手打牌，看的是赔率；菜鸟打牌，看的是运气。

第二，主动寻找“黑天鹅”，疯狂搜集“反面证据”。

查理·芒格有一句名言：“我觉得我没资格拥有一种观点，除非我比我的对手更能反驳我的立场。”

当你做了一个决定，别忙着找人支持你。

去找那个最反对你的人，去听听他为什么反对。

如果他的反对理由能击穿你的逻辑，立刻修正你的“先验概率”。

如果他的反对理由站不住脚，恭喜你，你的“后验概率”变得更强壮了。

每一个证据都在修正你之前的置信度。

只有经得起反复攻击的观点，才更接近真相。

第三，小步快跑，高频迭代。

既然我们永远无法一次性获得上帝视角，那就用次数去换精度。

不要憋大招。

马斯克的SpaceX为什么能把火箭做成“白菜价”？

因为他炸得多啊！

每一次爆炸，都是一次昂贵的“贝叶斯更新”。他从来不指望第一发火箭就完美，但他要求每一发火箭都要比上一发暴露出更多的问题。

在这个时代，速度就是认知。

你尝试的频率越高，你获得反馈的周期越短，你的认知曲线就会越陡峭。

当你还在犹豫要不要做的时候，贝叶斯主义者已经错了九次，并在第十次找到了正确答案。

我们终其一生，其实都在做一件事：对抗熵增，对抗无知，对抗不确定性。

这个世界从来就没有什么所谓的“一眼看穿本质”。

那些所谓的高手，不过是手里拿着贝叶斯这张地图，怀揣着敬畏之心，在迷雾中比你多走了一步、多问了一句、多算了一次、多试了一场。

从今天起，试着做一个贝叶斯主义者。

不再执着于“对错”，而是关注“概率大小”；不再恐惧于“未知”，而是把变化视为“情报”；不再固守于“陈旧经验”，而是时刻准备“刷新系统”。

你我共勉。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/65BkwZo_rX0uQjBKl98l5Q