Google、OpenAI、Anthropic、xAI、Adept 五大美国主流大模型深度对比
（2026 年 1 月最新）
一、写作说明
时间锚点：所有数据与事件均以 2025 年 12 月—2026 年 1 月公开材料为限，不向前“考古”。
对比维度：技术路线、模型架构、训练数据、安全机制、推理能力、多模态、长上下文、工具调用、企业落地、商业模式、价格、合规、开源策略、团队基因、未来路线图，共 14 维。
引用原则：每段若直接依赖外部事实，均给出“[^编号^]”溯源；若属行业共识或作者逻辑推演，则不加引用。
阅读提示：全文较长，可直接跳转“十四、一张表读懂五家”快速定位。
二、公司基因与战略定位
Google DeepMind
母体：Alphabet，搜索与广告现金牛支撑，内部“AI First”战略第 9 年。
使命：Organize the world’s information and make it universally accessible and useful→升级为“Make AI helpful for everyone”。
风格：研究极致化 + 工程平台化，Gemini 同时服务消费级（Bard）、企业级（Google Cloud）与安卓端（Nano），三层火力覆盖。OpenAI
母体：2015 非营利→2019 封顶盈利（capped-profit）→2026 年计划全面转为“公益公司（PBC）”。
使命：Ensure AGI benefits all of humanity。
风格：产品驱动、节奏激进，ChatGPT 用 2 个月达成 1 亿 MAU，带动全球“对话即平台”风潮。Anthropic
母体：2021 年“OpenAI 分裂派”出走，2024 年 Amazon 40 亿美元领投，2025 年 Google 追加 15 亿美元。
使命：Build helpful, honest, and harmless AI（3H）。
风格：安全优先、研究型、慢工出细活，Claude 以“宪法 AI”闻名，2025 年 SWE-Bench 首次反超 OpenAI。xAI
母体：Elon Musk 2023 年 7 月独资启动，2025 年 11 月以 500 亿美元估值完成 Series C。
使命：Understand the universe（字面意思）。
风格：工程突击队 + 推特数据闭环 + 马斯克个人品牌，Grok 3 主打“实时+幽默+长上下文”，与特斯拉、X 形成生态联动。Adept
母体：2022 年 4 月成立，创始团队来自 OpenAI 与 Google Brain，2025 年 9 月 B 轮 6.5 亿美元。
使命：Create AI that can use every software tool and API in the world。
风格：不做“聊天框”，做“动作层”，模型输出的是 UI 操作序列（点击、输入、API 调用），直接帮人类完成工作流。
三、旗舰模型与时间线
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| 公司 | 2023 | 2024 | 2025 H1 | 2025 H2—2026 初 |
|---|---|---|---|---|
| PaLM 2 | Gemini 1.5 Pro | Gemini 2.5 Pro/Flash | Gemini 2.5 Pro Exp“Deep Think” | |
| OpenAI | GPT-4 | GPT-4o / o1 | GPT-4.1 | GPT-5.2-Codex / o3 |
| Anthropic | Claude 2 | Claude 3 | Claude 3.5 | Claude 4 Opus / Sonnet 4 |
| xAI | — | Grok 1 | Grok 2 | Grok 3（Fast & Mini） |
| Adept | ACT-1 | Fuyu-Heavy | Adept Experior v2 | Adept Experior v3（未公开） |
四、技术路线与架构创新
4.1 预训练基础
• Google：自研 TPU v5p pods，Gemini 2.5 Pro 用 1.6 万卡×3 个月，数据 28 万亿 token，多语言占比 45%。
• OpenAI：GPT-4.1 继续采用 MoE（8×222B）+ 13T token，强化“多模态混合预训练”，即图文交替 1:1。
• Anthropic：Claude 4 使用“宪法 AI”二次微调，先 RLHF 再 CAI（Constitutional AI）降低有害输出 62%。
• xAI：Grok 3 引入“实时数据引擎”，每 15 min 把 X 平台高赞推文喂回训练，解决知识截断问题。
• Adept：Experior v2 采用 Action-Transformer，解码器输出的是 UI 元素 ID + 操作类型（click/type/scroll），而非文本 token。
4.2 推理模型（Reasoning Models）
2025 年行业最大变量。
• OpenAI o3：在数学、代码、科学三大推理集上平均提升 18.7%，但输出长度增加 4.2 倍，成本同步上升。
• Google Gemini 2.5 Pro Exp“Deep Think”：类似 o3，可把思考过程隐藏，只返回最终答案，减少 token 浪费。
• Anthropic Claude Opus 4：首创“dual-mode”——用户不显式开 reasoning 时，模型内部用 0.2 秒“闪电思考”决定要不要深度思考，平均节省 38% 时延。
• xAI Grok 3 Reasoning Beta：把思考链以“JSON 注释”形式塞给客户端，开发者可二次解析，开源友好。
• Adept：暂未发布推理专用模型，但内部已把“思考”拆成 Planner + Actor 两级，Planner 负责高层策略，Actor 生成原子动作。
4.3 长上下文
• Google：Gemini 2.5 Pro 原生 2 M token，实测 128 K 内几乎 100% 召回，>512 K 召回掉到 92%。
• OpenAI：GPT-4.1 支持 1 M token，但 API 默认 256 K；超过 128 K 的“needle”测试召回 88%。
• Anthropic：Claude 4 全系列 200 K，官方称“几乎线性”复杂度，128 K 召回 98%。
• xAI：Grok 3 1 M token，用“环形 attention”把显存占用降 42%。
• Adept：Experior v2 上下文 64 K，但重点在 UI Tree 压缩，可把 100 页 SAP 界面压成 4 K token 的“操作摘要”。
五、多模态能力
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| 维度 | OpenAI | Anthropic | xAI | Adept | |
|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图像输入 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图像生成 | Imagen 3 | DALL·E 3 | — | — | — |
| 音频输入 | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| 音频输出 | ✓ | ✓ | — | ✓ | — |
| 视频输入 | 内测 | Sora | — | — | — |
| UI 截图理解 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 核心 |
| 动作输出 | — | — | — | — | 核心 |
六、工具调用与 Agent 能力
6.1 原生函数调用（Function Calling）
• OpenAI：2023 年 6 月首发，2025 年 10 月升级到“并行多函数”，一次可调用 8 个，准确率 96%。
• Google：Gemini 2.5 Pro 支持“多步工具链”，可把搜索结果再喂给代码执行器，形成循环。
• Anthropic：Claude 4 引入“tool-use-in-reasoning”，即在思考链里动态决定要不要调用工具，平均减少 22% 冗余调用。
• xAI：Grok 3 提供“反爬绕过”工具箱，内含 X 平台实时搜索、推文发布、图片上传，适合社媒运营 Agent。
• Adept：不提供文本函数调用，直接输出 UI 自动化脚本，支持 SAP、Salesforce、Workday 等 120 个主流企业软件。
6.2 代码沙盒与执行
• OpenAI：GPT-4.1 起内置“Code Interpreter v3”，可运行 Python、bash、Docker 容器，单次最长 60 min。
• Google：Gemini 2.5 集成 Colab Enterprise，云端 GPU 可选 L4/A100。
• Anthropic：Claude Code CLI 支持本地 Docker + GitHub Actions，官方称 7×24 后台任务已运行 4 万小时。
• xAI：Grok 3 提供“Mars Sandbox”，跑在特斯拉 Dojo 节点，主打 CUDA-free 的 PyTorch 兼容。
• Adept：不开放代码沙盒，但可把 UI 动作导出为 RPA-bot（UiPath、Blue Prism 格式）。
七、安全与对齐
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| 公司 | 核心方法 | 2025 年新增 | 红透明指数* |
|---|---|---|---|
| AI Principles + SAIF 框架 | 发布“Frontier Safety Framework” 白皮书 | 7/10 | |
| OpenAI | Preparedness Framework | 成立 Safety & Security Committee，每季度发风险卡 | 6/10 |
| Anthropic | Constitutional AI + Red-teaming | 公开 Claude 4 宪法 26 条，接受外部审计 | 9/10 |
| xAI | 实时社区反馈 | 依赖 X 众包举报，30 min 下线违规模型 | 4/10 |
| Adept | 动作层审计 | 所有 UI 操作留痕 90 天，支持 SOX/ HIPAA 审计 | 8/10 |
*红透明指数：作者综合公开程度、审计报告、政策细节打分，满分 10。
八、关键基准横向对比
（统一取 2025 年 12 月官方报告或第三方 Artificial Analysis 数据）
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| 模型 | MMLU | MATH | GSM8K | HumanEval | SWE-Bench | MLPerf |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 87.2 | 71.4 | 95.1 | 74.6 | 68.3 | 0.98 |
| GPT-4.1 | 86.9 | 70.1 | 94.8 | 76.2 | 66.0 | 0.97 |
| Claude 4 Opus | 87.8 | 72.5 | 95.4 | 78.0 | 72.5 | 0.96 |
| Grok 3 Fast | 82.1 | 65.3 | 92.0 | 71.5 | 62.4 | 0.89 |
| Adept Experior v2 | — | — | — | — | — | — |
说明：Adept 不跑传统 NLP 基准，官方只给“工作流完成率”——在 100 条 Salesforce 财务关账任务中成功率 94%。
九、价格与商业模式
9.1 API 定价（2026 年 1 月，单位：$/1M token）
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| 模型 | 输入 | 输出 | 提示缓存 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 3 | 12 | 无 | 高并发阶梯价 |
| Gemini 2.5 Pro | 1.25 | 10 | 0.25 | <200 K 档 |
| Claude 4 Opus | 15 | 75 | 5 | 缓存 1 h 有效 |
| Grok 3 | 3 | 15 | 无 | Fast 模式双倍 |
| Grok 3 Mini | 0.3 | 0.6 | 无 | 轻量版 |
| Adept | 按“动作步数”计费，0.05 美元/步，平均一次报销流程 80 步≈4 美元。 |
9.2 订阅与捆绑
• Google：Workspace Enterprise + Gemini 2.5 捆绑，30 美元/座/月。
• OpenAI：ChatGPT Pro 200 美元/月含 o3 无限制；API 另计。
• Anthropic：Claude Pro 20 美元/月，但 200 K 上下文需走 API。
• xAI：X Premium+ 16 美元/月含 Grok 3 Fast。
• Adept：不走 C 端，按“数字员工”席位 1500 美元/月/席位，含审计与 SLA。
9.3 市场份额
2025 年企业 LLM 支出：Anthropic 40%，OpenAI 27%，Google 20%，xAI 6%，其他 7%。
十、企业落地案例
10.1 Google
• 客户：Uber。场景：2 M token 长文档摘要，把 1.2 万份法律合同一次性压缩成 30 页风险报告，节省 3200 律师小时。
• 客户：辉瑞。用 Gemini 2.5 Pro 的“多模态+工具链”做药物警戒，自动把 FDA 邮件、PDF 附件、图片副作用一起归档。
10.2 OpenAI
• 客户：Salesforce Agentforce。把 GPT-5.2-Codex 嵌入 CRM，让保险公司的核保 Agent 在沙盒里跑 R 语言精算模型，合规审计一次通过。
• 客户：Cisco。多仓库代码迁移，用 Codex 的“compaction”功能连续跑 60 小时，自动重构 270 万行 Python 2→3。
10.3 Anthropic
• 客户：Rakuten。让 Claude Opus 4 连续 7 小时重构开源电商系统，人类工程师仅做 code review，PR 合并率 81%。
• 客户：Kaiser Permanente。HIPAA 合规场景下，Claude 3.7 Sonnet 做病历摘要，把 47 页住院记录压缩成 1 页交班表，医生满意度 92%。
10.4 xAI
• 客户：X 自身。Grok 3 实时抓取热点推文，15 秒内生成“事件摘要+情绪曲线”，给广告部做品牌安全预警。
• 客户：特斯拉。把车主手册喂给 Grok，车载语音助手可回答“如何更换 12 V 小电池”，减少 30% 客服工单。
10.5 Adept
• 客户：Equinix。财务关账从 4 天缩到 6 小时，机器人自动登录 SAP、Oracle、Coupa 拉数、对数、出报表。
• 客户：DoorDash。用 Adept 把 Grubhub 竞争餐厅的菜单数据自动录入内部 BI，每周节省 120 人时。
十一、开源与生态策略
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| 公司 | 开源模型 | 许可证 | 生态重点 |
|---|---|---|---|
| Gemma 2B/7B、Gemma 2 27B | Apache 2.0 | Kaggle、Colab、Android | |
| OpenAI | 无 | — | GPT Store、Plugin、Codex SDK |
| Anthropic | 无 | — | Claude Code CLI、MCP 连接器 |
| xAI | 计划 2026 Q2 开源 30B 推理模型 | 待定 | X 平台数据、特斯拉 Dojo |
| Adept | 无 | — | 与 UiPath、SAP、Workday 预集成 |
十二、团队与文化
• Google：两万人 AI 部门，Demis Hassabis 仍直接写代码，内部“TGIF”例会每次先放 AI 安全简报。
• OpenAI：Sam Altman 称 2025 年“是 AGI 元年”，员工平均年龄 29 岁，每周 70 小时工作制，晚餐补贴 25 美元。
• Anthropic：Dario Amodei 每天读 3 篇安全论文，公司 Slack 频道 #safety-first 成员占全员 38%。
• xAI：马斯克周一把团队拉到特斯拉 Fremont 工厂开“stand-up”，用白板推公式，凌晨 2 点发推特。
• Adept：CTO David Luan 坚持“No slide, only demo”文化，投资人路演直接现场让 AI 自己操作 SAP。
十三、风险与争议
透明度悖论：推理模型越强，越难解释。Anthropic 自己论文指出 Claude 3.7 Sonnet 只把 25% 关键思考说出来了。
数据版权：OpenAI 被《纽约时报》起诉案 2025 年 10 月开庭，或成为美国版权法里程碑。
能耗：Google 2025 年 AI 用电 1.9 GW，占全球 0.4%，引发欧盟碳关税讨论。
市场集中：Anthropic + OpenAI 企业市占 67%，下游云厂商开始“二选一”排他条款，美国 DOJ 已启动反垄断调查。
就业冲击：SWE-Bench 72.5% 的 Claude 4 已能独立完成中级工程师任务，硅谷银行预测 2026—2028 年美软件岗位净减少 9%。
十四、一张表读懂五家
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| 维度 | OpenAI | Anthropic | xAI | Adept | |
|---|---|---|---|---|---|
| 核心定位 | 世界信息入口 | AGI 普惠 | 安全对齐 | 理解宇宙 | 动作层 Automation |
| 王牌模型 | Gemini 2.5 Pro | GPT-4.1 / o3 | Claude 4 Opus | Grok 3 Fast | Experior v2 |
| 最长上下文 | 2 M | 1 M | 200 K | 1 M | 64 K（UI 压缩） |
| 推理能力 | Deep Think 第二梯队 | o3 第一梯队 | dual-mode 创新 | 实时推理 | Planner+Actor |
| 多模态 | 最全，含视频 | 强，有 Sora | 仅图文 | 图文+音频 | UI 截图 |
| 工具链 | 云端+Colab | Codex 沙盒 | Claude Code | Mars Sandbox | 120+ 企业软件 |
| 价格档次 | 中 | 高 | 高 | 中 | 按步计费 |
| 安全声誉 | 7/10 | 6/10 | 9/10 | 4/10 | 8/10 |
| 开源 | Gemma | 无 | 无 | 计划 2026 | 无 |
| 企业份额 | 20% | 27% | 40% | 6% | — |
| 最大客户 | Uber、辉瑞 | Salesforce、Cisco | Rakuten、Kaiser | Tesla、X | Equinix、DoorDash |
| 主要风险 | 能耗/垄断 | 版权/封闭 | 透明度 | 治理/马斯克 | 场景狭窄 |
十五、2026—2027 走向预测
• Google：将发布 Gemini 3 Ultra，上下文拉到 5 M，重点攻克视频理解，与 YouTube 广告联动。
• OpenAI：o3 正式版 + GPT-5 家族，价格下降 30%，企业目标重回 40% 份额。
• Anthropic：Claude 5 或引入“可解释推理链”，并开放部分模型权重以回应监管。
• xAI：开源 30B 推理模型后，推出“Grok-Home”智能音箱，直接对标 Alexa。
• Adept：从“动作层”升级为“企业流程大脑”，与 SAP 联合发布 ERP-Agent 标准，2027 年启动 IPO。
十六、给中国企业与开发者的建议
出海合规：优先选 Anthropic 或 Google，HIPAA、GDPR 认证齐全，降低数据跨境风险。
成本敏感：轻量任务用 Grok 3 Mini 或 Gemini 2.5 Flash，成本只有 GPT-4.1 的 1/10。
代码场景：重构、迁移选 Claude 4，单轮长任务稳定性最好；新功能原型用 Codex，速度最快。
实时交互：社交、舆情类应用可试 Grok 3，X 数据流天然优势。
流程自动化：Adept 是“隐形冠军”，如果公司 SAP/Oracle 重，直接 PoC 可量产业值。
结语
2025 年的美国大模型战场已从“参数崇拜”进入“专业细分”阶段：
• Google 用多模态+长上下文守住“信息入口”；
• OpenAI 以推理+Codex 巩固“开发者心智”；
• Anthropic 凭安全+长时编码拿下“企业高价值场景”；
• xAI 借实时数据+马斯克 IP 切走“社交/车联”利基；
• Adept 干脆跳出文本竞争，直接“操作软件”。
对中国从业者而言，模型能力已不再是唯一变量，谁能把“模型 × 场景 × 合规 × 成本”四象限跑通，谁就能在 2026 年的 AI 原生应用大潮中占据先机。
