家人们！谁懂啊！学 AI 学到崩溃的时候，就差一本把微积分和人工智能扒得明明白白的书了 —— 现在它来了！《人工智能微积分基础》刚新鲜出炉，直接帮你打通 AI 学习的 "任督二脉"，从此告别公式恐惧，让数学不再是你进阶 AI 大神的绊脚石！

咱先看这作者阵容，简直是 “神仙打架”！王圣强，华东理工大学数学学院教授、数学与应用数学系副主任，复旦大学数学科学学院理学博士，还斩获过宝钢最高等院校教师教学奖一等奖、上海市教学能手等诸多荣誉，在微积分教学与研究领域深耕多年，经验丰富得能 “溢出屏幕”。薛栋，华东理工大学信息科学与技术学院副教授、硕士生导师，德国慕尼黑工业大学访问学者，长期聚焦人工智能与大数据相关研究，像自然语言处理、工业互联网这些前沿领域都有深入探索，还参与过国家级和省部级科研项目，在 AI 界也是响当当的人物。段兆阳，华东理工大学信息科学与工程学院讲师、硕士生导师，德国德累斯顿工业大学博士，专注过程系统工程、非线性系统理论与应用研究，主持过国家重点研发计划课题，在 AI 与系统工程交叉领域成果颇丰，拿过上海市 “科技创新行动计划” 奖项，还拥有多项授权专利。周涛，华东工业大学计算机硕士，深耕于图网络算法和大规模图数据处理，在深度学习、神经网络和机器学习技术方面颇有建树，近几年紧跟 AIGC 技术浪潮，带着团队把人工智能技术往智能智造、智能检测等工业场景里落，试图突破人工智能力在工业场景、机器人、自动驾驶等方面的应用瓶颈，还申请了不少相关的专利。这几位大佬强强联手，从数学理论到 AI 前沿应用，全方位为这本书的专业性和权威性 “保驾护航”。

再看宣传团队背后的 “大佬天团”——人工智能与人类未来丛书编委会。成员个个都是行业顶流：刘宏，北京大学教授、博士生导师，中国人工智能学会副理事长，在 AI 学界地位举足轻重；王汉生，北京大学教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会会长，统计与 AI 交叉领域的权威；于剑，北京交通大学人工智能研究院院长，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，中国人工智能学会秘书长兼常务理事，在 AI 技术落地交通等领域经验丰富；邱玉宝，海南大学教授，国际先进技术与工程院院士，美国国家人工智能科学院院士，世界人工智能安全会、人工智能 DKI/KP 国际训练标准委员会主任，专注 AI 安全等关键领域；辛斌，北京理工大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，在 AI 基础研究领域成果显著；黄捷，福州大学教授、博士生导师，福建省闽江学者奖励计划特聘教授，福建省自动化学会副会长，福州大学 G + 工业互联网研究院院长，推动 AI 与工业深度融合；朱继海，海南大学大数据学院教授，中国法学会国际经济法学研究会副会长，北京交大海南研究院、中国全法发展研究院副院长，海南省人工智能研究会常务理事，从法律、经济等交叉视角关注 AI 发展；张静，北京联合大学教授，中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事，在教育领域为 AI 人才培养等工作助力；孙辉，派生为能 CEO，澎拜新闻 CTO，前商汤（原壁量读书）CTO，前腾云 AI 高级软件工程师，前英伟达高级软件工程师，在 AI 企业界摸爬滚打多年，懂技术更懂产业需求；李亚州，机器之心联合创始人、主编，Dataywhale 生态负责人，是 AI 领域优质内容传播的 “关键枢纽”；邵可佳，雨科科技大数据事业部技术负责人，在 AI 技术商业化应用方面有实战经验；朱宁，微软资深算法科学家，在国际顶刊和会议上发表多篇论文，算法功力深厚；段小手，段小手科技创始人，专注 AI 技术创新与创业；公备，香港大学博士，东南大学副教授，在多个国际期刊和会议上担任审稿人和分会场主席，学术影响力广泛。有这样一群在学界、产业界、媒体界都极具分量的编委会成员 “站台” 宣传，这本书想不火都难！

咱就说，搞 AI 的谁没被微积分虐过？训练模型时梯度下降死活不收敛，调参调到怀疑人生，看论文里的偏导数、拉格朗日乘数法像看天书…… 不是你不够努力，是没人把 "微积分怎么撑起来 AI 的半壁江山" 给你讲透！这本书直接把窗户纸捅破：从牛顿 - 莱布尼茨公式到神经网络反向传播，从多元函数梯度到强化学习的贝尔曼方程，每一个公式背后的 AI 逻辑，都给你掰开揉碎了讲！

最绝的是它不搞虚的，全程 "理论 + 代码 + 实战" 三重暴击。讲极限就用 SymPy 跑一遍可视化，说导数就给你画切线图看变化趋势，聊梯度下降直接上 Python 代码演示收敛过程 —— 你以为学的是微积分？其实是在练 AI 核心技能！不管是机器学习里的线性回归、逻辑回归，还是深度学习里的 CNN、LSTM，甚至 NLP 的注意力机制、推荐系统的协同过滤，背后的数学原理全给你串成一条线，看完就俩字：通透！

别再信什么 "学 AI 不用懂数学" 的鬼话了！那些说这话的，要么是刚入门的小白，要么是早就把微积分内化成肌肉记忆的大神。真要往深了学，从模型优化到性能调优，从特征工程到误差分析，哪一步离得开微积分？这本书专治各种 "一看就会，一用就废"，每个知识点都盯着 AI 场景讲，比如讲积分就联系损失函数的正则化，说偏导数就对接神经网络的参数更新，学完直接能上手用，这才是硬核工具书该有的样子！

不管你是刚入门 AI 的萌新，还是卡在瓶颈期的进阶者，这本书都能给你搭个梯子。萌新能从函数、极限开始打基础，循序渐进摸到 AI 的数学骨架；老鸟能借着它把零散的知识串成体系，以前模糊的 "为什么这么做"，现在全变成 "原来如此"。13 章内容从基础到进阶，从理论到应用，连课后练习都带着 AI 场景设计，相当于把一个 "微积分 + AI" 的特训营搬回了家！

说真的，现在 AI 圈卷成什么样了？别人都在偷偷补数学，你还在抱着碎片化教程瞎琢磨？这本《人工智能微积分基础》，有作者天团保障内容质量，有编委会天团助力宣传推广，直接帮你把数学短板变成优势 —— 毕竟能把微积分和 AI 揉得这么丝滑的书，市面上真没几本。别等了，现在入手，下一个调参稳准狠、看论文不卡壳、模型效果吊打的 AI 大神，就是你！

最后放句狠话：学 AI，数学功底决定你的天花板。这本书不是让你成为数学家，而是让你成为 "懂数学的 AI 玩家"。点击下单，现在开始啃，下个月你的模型效果可能就惊艳全场 —— 信我，这波投资绝对值！