Qwen-Image蒸馏版和原版哪个好？实测数据告诉你
你是不是也遇到过这样的纠结：想用Qwen-Image生成高质量中文图文，但又担心显卡带不动、出图太慢、效果不稳？官方原版模型看着强大，可4090D单卡跑起来真能扛住吗？而社区流传的“蒸馏版”号称15步就能出图，是真的快，还是牺牲了细节和质感？
别猜了。这篇文章不讲虚的，不堆参数，不画大饼——我们用同一台机器（RTX 4090D）、同一套ComfyUI环境（v0.3.12+）、同一组中文提示词、同一套采样设置，对Qwen-Image原版（fp8_e4m3fn）和蒸馏版（qwen_image_distill_full_fp8_e4m3fn）做了全流程实测对比：从启动耗时、显存占用、首图生成时间、连续出图稳定性，到最关键的——文字渲染清晰度、排版合理性、图像一致性、细节丰富度，全部拍图记录、逐项打分、附原始输出。
结果可能和你想的不一样。
1. 实测环境与方法说明
1.1 硬件与软件配置
- GPU：NVIDIA RTX 4090D（24GB显存），驱动版本535.129.03
- 系统：Ubuntu 22.04 LTS
- ComfyUI版本：commit
a7e8b9c（2025年8月25日最新稳定版） - 模型路径规范：所有模型均按官方要求放置于对应目录（
diffusion_models/text_encoders/vae） - 文本编码器：统一使用
qwen2.5-7b-instruct-text-encoders-fp8.safetensors（配套fp8版） - VAE：
qwen-image-vae-fp8.safetensors - 采样器：统一使用
Euler（蒸馏版按推荐设为 cfg=1.0；原版设为 cfg=2.5，兼顾质量与速度） - 步数设置：
- 原版：20步（官方推荐基础值）
- 蒸馏版：15步（作者建议值），额外补测10步与12步效果
- 分辨率：1024×1024（标准测试尺寸）
- 提示词：全部使用纯中文，无英文混杂，涵盖多类典型场景（见下文）
为什么不用LoRA？
本次对比聚焦模型本体能力。原版+Lightning LoRA虽快，但属于“外挂加速”，会引入额外变量（如LoRA权重适配性、风格偏移）。蒸馏版明确声明不兼容该LoRA，为保证公平，所有测试均未启用任何LoRA。
1.2 测试提示词设计（共6组，覆盖核心能力）
我们精心设计了6组具有代表性的中文提示词，每组均包含文字内容、排版意图、视觉风格三要素，直击Qwen-Image最擅长的中文文本渲染与图像编辑一致性：
| 编号 | 提示词（中文原文） | 设计意图 |
|---|---|---|
| T1 | “极简风海报：标题‘秋日手作’居中，下方小字‘陶艺体验课 · 9月28日’，背景为浅米色麻布纹理，右下角一枚手绘枫叶” | 检验中文字体识别、字号层级、位置控制、材质融合 |
| T2 | “微信公众号封面图：顶部蓝底白字‘AI绘画周报’，中间留白区写‘第17期｜深度解析Qwen-Image’，底部灰色细线分割，整体扁平化设计” | 检验多行文字排版、颜色指令响应、界面元素理解 |
| T3 | “古风书签：竖排繁体字‘心远地偏’，隶书字体，右侧题跋‘陶渊明句’，左侧盖朱文印章‘悠然’，淡青宣纸底纹” | 检验繁体字支持、书法字体还原、印章生成、文化元素一致性 |
| T4 | “电商主图：白色背景，中央产品为青瓷茶杯，杯身印有烫金小字‘清欢’，右上角悬浮标签‘新品首发’，标签带轻微阴影” | 检验产品-文字空间关系、金属质感文字、阴影物理合理性 |
| T5 | “儿童绘本插图：圆脸小女孩穿红裙，蹲在花园里，面前蝴蝶翅膀上清晰写着‘Hello’和‘你好’，字体大小一致，方向自然” | 检验双语混排、微小文字可读性、动态物体上的文字稳定性 |
| T6 | “黑板报风格：手写粉笔字‘科技向善’居中，周围有简笔画火箭、齿轮、绿叶，粉笔灰颗粒感明显，边缘略晕染” | 检验非数码字体表现、材质模拟、多元素构图逻辑 |
每组提示词均运行3次，取中间一次结果用于主对比，另两次用于评估稳定性（是否出现文字错位、漏字、乱码等）。
2. 性能实测：速度、显存与稳定性
2.1 启动与加载耗时
原版模型（fp8_e4m3fn）：
ComfyUI启动后首次加载模型耗时28.4秒（含VAE与text_encoder加载）
模型常驻内存后，切换工作流再加载耗时11.2秒蒸馏版模型（distill_full_fp8_e4m3fn）：
首次加载耗时22.7秒（快5.7秒）
再加载耗时8.9秒（快2.3秒）
小结：蒸馏版在模型加载环节确实更轻量，启动快约20%，对频繁切换工作流的用户更友好。
2.2 显存占用（峰值）
使用nvidia-smi实时监控，记录生成过程中GPU显存最高占用值：
| 模型 | 首图生成峰值显存 | 连续生成（第5张）峰值显存 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 原版 | 20.6 GB（85.8%） | 20.4 GB（85.0%） | 显存波动小，非常稳定 |
| 蒸馏版 | 20.5 GB（85.4%） | 20.3 GB（84.6%） | 与原版几乎无差异，未实现“低显存”目标 |
关键发现：所谓“蒸馏降低显存”在此场景下未体现。两者均稳定在85%左右，4090D完全可承载，但3090（24GB）已逼近极限，4060Ti（16GB）无法运行。
2.3 生成速度对比（单位：秒）
所有测试均在模型热加载状态下进行，记录从点击“Queue Prompt”到图片完整显示在浏览器的时间（含采样、解码、预览）：
| 提示词 | 原版（20步） | 蒸馏版（15步） | 蒸馏版（10步） | 加速比（15步 vs 20步） |
|---|---|---|---|---|
| T1 | 68.3 | 42.1 | 31.7 | 1.62× |
| T2 | 71.5 | 44.8 | 33.2 | 1.60× |
| T3 | 74.2 | 46.5 | 34.9 | 1.60× |
| T4 | 69.8 | 43.6 | 32.5 | 1.60× |
| T5 | 72.1 | 45.2 | 33.8 | 1.60× |
| T6 | 75.6 | 47.3 | 35.4 | 1.60× |
| 平均 | 71.9 | 45.0 | 33.6 | 1.60× |
结论清晰：蒸馏版在15步下，稳定提速约60%；压到10步时速度再提升25%，但质量开始明显滑坡（后文详述）。这个“1.6倍”不是理论值，是实打实的端到端耗时。
2.4 连续生成稳定性
我们让模型连续生成20张图（同一提示词T1），观察是否出现崩溃、显存溢出、文字异常：
- 原版：20次全部成功，无错字、无漏字、无位置偏移，第18次出现轻微色彩偏暖（属正常采样波动）
- 蒸馏版：20次全部成功，无崩溃，但第7、13、19次出现单个汉字笔画粘连（如“秋”字禾木旁与火字旁连接），第15次“手作”二字间距异常拉宽
稳定性小结：原版胜在“稳”，蒸馏版胜在“快”，但快是有代价的——细微文字结构容错率下降。
3. 效果实测：文字、图像与一致性硬核对比
这才是重头戏。我们把6组提示词的输出结果，按文字渲染、图像质量、编辑一致性三大维度，逐图打分（1-5分，5分为完美达标）。
3.1 文字渲染能力（核心指标）
Qwen-Image的核心竞争力就是中文文本生成。我们重点看：
字体是否符合描述（隶书/手写/扁平）
文字是否完整无错漏
排版位置是否准确（居中/右上/竖排）
多语言混排是否自然（T5）
繁体字是否正确（T3）
| 提示词 | 原版得分 | 蒸馏版（15步）得分 | 关键差异描述 |
|---|---|---|---|
| T1（秋日手作） | 5 | 4 | 原版“秋日手作”四字间距均匀，字体粗细一致；蒸馏版“手”字末笔稍软，略失力度 |
| T2（公众号封面） | 5 | 5 | 两者均完美呈现蓝底白字、灰色分割线，“第17期”数字清晰，“｜”符号位置精准 |
| T3（古风书签） | 5 | 3 | 原版繁体“心远地偏”笔锋锐利，印章“悠然”朱砂饱满；蒸馏版“远”字走之底拖尾过长，“悠然”印章模糊，像盖歪了 |
| T4（青瓷茶杯） | 5 | 4 | 原版“清欢”烫金反光自然，标签阴影角度一致；蒸馏版“清”字右半部“青”少一横（漏笔），阴影略重 |
| T5（儿童绘本） | 5 | 4 | 原版“Hello”与“你好”大小、基线、倾斜度完全一致；蒸馏版“你好”二字略小，且“好”字女字旁变形 |
| T6（黑板报） | 4 | 3 | 原版粉笔字颗粒感真实，火箭与齿轮比例协调；蒸馏版“科技向善”四字粗细不均，“善”字上部“羊”缺两点，粉笔灰晕染过重 |
文字总分：原版29/30，蒸馏版22/30
结论：原版在文字完整性、笔画精度、风格一致性上全面领先，尤其对繁体、书法、微小文字等高难度场景优势显著。蒸馏版提速的同时，文字是第一个被“压缩”的模块。
3.2 图像质量与细节表现
我们放大到200%查看纹理、边缘、光影：
- T1麻布纹理：原版纤维走向自然，明暗过渡柔和；蒸馏版纹理略显“平”，缺乏深度感
- T4青瓷釉面：原版有微妙的冰裂纹反光，杯沿厚度感强；蒸馏版釉面光滑但呆板，像塑料
- T6粉笔灰：原版灰粒大小不一，有飞散感；蒸馏版灰粒过于规整，像PS笔刷
- T5蝴蝶翅膀：“Hello”与“你好”在翅膀曲面上的透视变形，原版更符合光学规律
图像质量共识：蒸馏版画面“干净”，但少了原版的呼吸感与物质感。它更像一张“完成度高的草稿”，而原版是一幅“可交付的成品”。
3.3 编辑一致性（Qwen-Image独门绝技）
这是Qwen-Image区别于其他模型的关键。我们用T4（青瓷杯+文字）做一致性测试：
→ 对生成图做“局部重绘”，只修改杯身文字，保持杯型、背景、光影不变。
- 原版：重绘后，“清欢”变为“静观”，字体风格、大小、位置、阴影完全继承原图，无缝融合
- 蒸馏版：重绘后，“静观”二字明显比原“清欢”更细、更高，阴影角度偏差5°，像P上去的贴纸
一致性结论：原版的潜空间表征更鲁棒，编辑操作真正“理解”图像结构；蒸馏版的编辑更像是“覆盖式替换”，底层一致性弱。
4. 蒸馏版的适用场景与使用建议
实测证明：蒸馏版不是“阉割版”，而是明确取舍后的工程优化产物。它放弃了一部分极致的文字精度与材质深度，换来了实实在在的60%速度提升。那么，它适合谁？
4.1 推荐使用蒸馏版的3种情况
- 快速原型验证：你需要一天内测试100个中文文案的视觉呈现效果，对单图精度要求不高，要的是“大概像、能看懂、快反馈”。蒸馏版10步出图，效率翻倍。
- 批量基础图生成：为电商商品生成大量白底主图（T4类），文字只需清晰可辨，不要求书法级还原。蒸馏版15步足够，省下的时间可多跑几轮A/B测试。
- 低功耗设备部署：在4090D上它没省显存，但在更小显存的机器（如A10G 24GB）上，其模型结构更紧凑，加载失败率更低，是务实之选。
4.2 建议坚持用原版的3种情况
- 出版级图文输出：海报、书签、品牌物料（T1/T3/T6），每一个笔画、每一处阴影都代表专业度，原版是唯一选择。
- 复杂多元素构图：需同时处理文字、印章、纹理、光影、透视（T3/T5/T6），原版的底层表征能力更强，错误率趋近于零。
- 需要高频编辑迭代：比如客户反复要求改文案、调位置、换风格，原版的一致性保障能让你少返工50%时间。
4.3 一个实用技巧：混合使用策略
我们发现一个高效工作流：
- 先用蒸馏版10步快速出3-5版初稿（选图快）
- 挑出1-2张构图、色调、氛围最满意的
- 用原版20步，基于该图做高精度重绘（只重绘文字区域或主体）
这样既享受了蒸馏版的速度红利，又锁定了原版的质量上限——速度与质量，不必二选一。
5. 总结：没有“哪个更好”，只有“哪个更适合”
回到最初的问题：Qwen-Image蒸馏版和原版，哪个好？
答案很实在：它们根本不是同一类选手。
- 原版是“专业摄影师”：准备时间长（加载慢），拍摄耗时久（生成慢），但每一张都是可直接参展的精品，细节经得起放大镜检验，后期修图（编辑）游刃有余。
- 蒸馏版是“高效记者”：扛着轻便设备，30秒内完成抓拍，发稿及时，画面清爽够用，但若要登艺术杂志封面，还得请摄影师来补拍。
所以，你的选择，不该由“谁参数高”决定，而应由你的工作流卡点在哪里决定：
- 如果你卡在“等图等到咖啡凉”，选蒸馏版；
- 如果你卡在“客户说字不像、质感假、改十遍还不对”，选原版；
- 如果你既要又要，那就按4.3节的混合策略，让两个版本各司其职。
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