今天写了spark实验三
还写了实验四的第一部分
2026.1.24
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/1210864.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
能力全景解析，主流GEO服务商能力对比)
2026 GEO公司(服务商)能力全景解析，主流GEO服务商能力对比
GEO公司(服务商)能力全景解析，主流GEO服务商能力对比
开篇：2026年GEO市场已进入爆发临界点
截至2026年初，生成式AI平台日均活跃用户突破1.2亿，DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等主流AI问答工具已成为To B企业获取高…
经营分析师-《验证合理值》
经营分析师-《验证合理值》
前言：
在工作过程中，有一个环节的工作最常见，也最难做，那就是合理值到底应该是多少，怎么去判断合理值应该设置为多少，本次文章针对历史操作过内容进行分享，文末告知…
# 2026年昆明豪华酒店推荐报告：康养与商务的双重突围
一、开篇引言：豪华酒店市场的选型困局与破局逻辑
2025年11月，某跨国企业西南区域峰会筹备组在昆明遭遇选型难题：需同时满足高端商务接待、高管康养需求及本土文化体验三大核心诉求，筛选了12家豪华酒店后仍未找到最…
从聊天室项目中理解异步消息队列：认知提升
文章本身是基于技术：GoMySQLRedis来讲解的，但道理都是相通的。在做网络聊天室项目之前，我对“消息”和“消息队列”的理解非常直观。
我认为消息就是用户发出的聊天内容。
我也认为消息队列的作用，就是保证这些聊天内容按顺序传递…
Java（文本）文件代码编写及其运行方式
Hello World新建一个文件夹，存放代码新建一个Java（文本）文件
。文件后缀名为Java
。Hello.java
。【注意】系统可能没有显示文件后缀名，我们需要手动打开编写代码
public class Hello{public static void main(Str…
YOLO26涨点改进 | 全网独家创新，注意力改进篇 | TGRS 2025 | 引入APCM自适应像素级协同机制，动态增强目标区域、抑制背景噪声，助力YOLO26做红外小目标检测有效涨点
一、本文介绍
🔥本文给大家介绍使用APCM 模块改进 YOLO26网络模型，可在特征提取阶段通过像素级的局部–全局协同建模动态增强目标区域特征并抑制复杂背景噪声，使网络在低对比度和复杂场景下更容易区分目标与背景。该模块结构轻量、无需复杂参数，能够在不显著增加计算开销…
物联网数据集成 ：Flow 可视化编排 双向数据桥接
引言：全新的数据集成能力
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成，一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化，以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
EMQX 5.0 将 Webhook、数…
Kotlin协程进阶王炸之作-Kotlin的协程到底是什么
Kotlin协程进阶之不得不看
kotlin协程推出至今已成为 Android 开发人员的必备技能，但直到今天仍然有很多关于kotlin协程底层的争议。本篇文章围绕kotlin协程底层结合着一些基础讲解，希望可以探究明白kotlin到底是什么，当然，笔者知…
2026年论文降ai全攻略：5款免费降ai率工具实测！手把手教你高效降低ai率
作为一名过来人老学长，最近后台私信含“AI”量极高，大家都在问：“文章被判定疑似AI怎么办？”、“有没有好用的免费降ai率方法？”。
说实话，面对知网、维普最新的算法，以前那些“加空格、换同义词”的土办法早就…
基于时频谱图特征提取和改进型UNet卷积神经网络的机械故障诊断（Pytorch）
首先，将原始一维振动信号通过短时傅里叶变换转换为时频谱图，形成二维图像特征；接着构建了一个改进的UNet神经网络架构，该网络在保留UNet编码器-解码器结构的基础上移除了时间嵌入模块，增加了注意力机制和残差连接&…
基于贝叶斯物理信息神经网络的工业装备退化趋势预测方法（Pytorch）
首先对原始振动信号进行多尺度分析处理，同步提取时域的均方根值、峰值幅度、峭度统计特征，时频域的小波能量分布特征，以及频域的频谱能量分区特征，构建能够全面表征轴承健康状态的高维特征向量。
接着构建具有不确定性量化能力的…
基于图拉普拉斯正则化物理信息神经网络的工业装备退化趋势预测方法（Pytorch）
首先对采集到的原始轴承振动信号进行滑动窗口分割，形成等长的数据片段，然后对这些片段进行多尺度特征提取，包括计算反映信号整体能量的时域均方根值、表征冲击成分的峰值幅度、描述分布形状的峭度统计特征，通过小波变换提取时频域…
基于可学习Morlet小波匹配滤波和统计特征融合的引力波信号检测算法（算法完善中，Python）
算法用于引力波信号检测任务，结合了传统匹配滤波的物理可解释性和深度学习的学习能力。首先，算法定义了可学习的Morlet小波基函数，这些小波的频率、尺度等参数在训练过程中可以优化调整，能够自适应地提取引力波信号的特征。然后&a…
基于点堆动力学-热传递耦合物理模型与支持向量机残差分析的核反应堆数字孪生混合异常检测算法（以模拟信号为例，Python）
算法构建了一个核反应堆的数字孪生监控方法，通过点堆动力学方程与热传递方程耦合的物理模型精确模拟反应堆功率、先驱核浓度和温度的三维状态演化；在正常工况下采集包含测量噪声的模拟数据，训练支持向量机单类分类器学习物理模型预测与传感器…
)
基于多阶段参数辨识与蒙特卡洛不确定性传播的质子交换膜水电解槽电压退化预测和预后地平线评估集成算法（Python)
代码实现了一个完整的质子交换膜水电解槽（PEMWE）剩余使用寿命（RUL）预测与性能评估系统。整个流程从加载合成的PEMWE数据集开始，首先基于底层的物理退化模型计算真实的理论失效时间（EOL）。系统通…
基于希尔伯特变换与带通滤波的滚动轴承振动信号包络谱故障诊断算法（Python,jupyter nootbook文件）
代码实现了一套完整的轴承故障诊断流程，通过对采集到的振动加速度信号进行多阶段分析来检测和识别滚动轴承的不同故障类型。首先，代码从MAT格式的数据文件中加载不同工况（健康、内圈故障、外圈故障、滚动体故障）和不同转速&#x…
