这是一个非常深刻的问题，触及到了递归（Recursion）和树形DP最核心的逻辑：“自底向上（Bottom-up）的信息传递”。
简单来说：因为爸爸不知道儿子有多大，必须等儿子量完自己的体重回来汇报，爸爸才能算出全家的总重量。
我们可以从以下三个角度来理解：
1. 数据的依赖关系 (Dependency)
我们看看 sz[u] 的定义公式：
\[sz[u] = 1 \text{ (自己)} + \sum sz[v] \text{ (所有孩子的子树大小)}
\]
在这个公式里，sz[u] 的值依赖于 sz[v] 的值。
- 在调用
dfs(v, u)之前，v只是一个没被访问过的节点，计算机根本不知道v下面挂了多少个节点，此时sz[v]可能还是初始值（比如 0）。 - 只有当
dfs(v, u)执行完毕（return回来） 之后，sz[v]才存储了正确的大小。 - 这时候，
u才能放心地执行sz[u] += sz[v]。
2. 形象的比喻：人口普查
想象你是一个村长 (u)，你想统计全村有多少人。
你手下有几个组长 (v)。
-
错误的做法（先累加，再递归）：
你直接问组长：“你组里多少人？”
组长还没去数呢，只能一脸懵逼地回答：“我还没去统计啊，现在的记录是 0。”
你记下 0，然后组长才出门去数人。
结果：你最后统计出来全村只有你自己 1 个人。 -
正确的做法（先递归，再累加）：
你命令组长：“你先去（递归）把你那个组的人数数清楚，数完了回来告诉我。”
组长出门了，挨家挨户数完了，回来告诉你：“村长，我那组有 100 人。”
这时候（回溯），你把你本本上的数字加上 100。
结果：统计正确。
3. 代码对比
我们可以看看如果反过来写会发生什么：
❌ 错误的写法
void dfs(int u, int fa) {sz[u] = 1;for (int v : adj[u]) {if (v == fa) continue;// 此时 dfs(v) 还没跑，sz[v] 还是 0 ！sz[u] += sz[v]; // 加上了个寂寞// 现在才去算 sz[v]，晚了！u 已经算完了dfs(v, u); }
}
后果：整棵树算下来，所有节点的 sz 都是 1。
✅ 正确的写法 (回溯时更新)
void dfs(int u, int fa) {sz[u] = 1;for (int v : adj[u]) {if (v == fa) continue;// 1. 先派人下去把 v 及其子孙算清楚dfs(v, u); // 2. 既然 dfs(v) 跑完了，sz[v] 现在肯定有值了// 把它加到我身上sz[u] += sz[v]; }
}
总结
这就是“后序遍历（Post-order Traversal）”的思想：
先处理子节点，再处理根节点。
在树形 DP 中，凡是涉及“子树信息汇总”的操作（比如求子树大小、子树深度、子树权值和），都必须把计算逻辑写在递归调用之后。
