达梦(DM) vs Vastbase 完整对比报告

环境: 148环境 (x.148)
测试时间: 2026-01-24
测试工具: Python自动化测试程序 + Kubernetes配置分析

执行摘要

核心结论: 两个数据库在Kubernetes环境中均运行正常，Pod健康、无严重错误。Vastbase在HA方案和社区生态方面略胜一筹，达梦在Oracle兼容性和中文支持方面更优。

一、环境配置对比

二、架构对比

2.1 容器架构

达梦(DM)容器组成:

dameng-0ad60027-0-0 / dameng-0ad60027-1-0 ├── dameng → 主数据库进程 (dmserver) ├── exporter → 监控指标导出器 (dmdb-exporter:v0.1.6) └── backup → 备份容器 (backup-base:v0.2) dameng-0ad60027-monitor-0-0 └── 监控组件

Vastbase容器组成:

vastbase-cf244239-0-0 / vastbase-cf244239-1-0 ├── postgres → 主数据库进程 (Patroni HA) ├── exporter → 监控指标导出器 └── backup → 备份容器

2.2 集群模式对比

2.3 架构图示

达梦HA架构:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ DmMSCluster │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Primary (dameng-0ad60027-0-0) │ Standby (dameng-0ad60027-1-0) │ │ ┌─────────────────────────┐ │ ┌─────────────────────┐ │ │ │ dmserver (5236) │ │ │ dmserver (5236) │ │ │ │ dmwatcher │◄──►│ │ dmwatcher │ │ │ │ dmcss │ │ │ dmcss │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └─────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ └──────────DMDRS──────────────────┘ │ │ (实时数据复制) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

Vastbase HA架构:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Patroni HA │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Primary (vastbase-cf244239-0-0) │ Replica (vastbase-cf244239-1-0)│ │ ┌─────────────────────────┐ │ ┌─────────────────────┐ │ │ │ postgres (5432) │ │ │ postgres (5432) │ │ │ │ patroni (8009) │◄──►│ │ patroni (8009) │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └─────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────Streaming Replication────────────────────┘ │ │ │ │ │ etcd / DCS │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

三、高可用(HA)对比

3.1 HA机制对比

3.2 服务发现配置

达梦服务:

服务名 类型 IP 端口 说明 ───────────────────────────────────────────────────────────────────── dameng-0ad60027-inner-0 ClusterIP 246.110.84.188 5236 实例0直连 dameng-0ad60027-inner-1 ClusterIP 246.98.132.164 5236 实例1直连 dameng-0ad600270-headless ClusterIP None 5236 无头服务 dameng-0ad600270-headless-lb ClusterIP 246.97.254.101 20418 负载均衡

Vastbase服务:

服务名 类型 IP 端口 说明 ───────────────────────────────────────────────────────────────────── vastbase-cf244239 ClusterIP 246.100.34.59 5432 主服务(读写) vastbase-cf244239-0 ClusterIP 246.107.161.184 5432 实例0直连 vastbase-cf244239-1 ClusterIP 246.96.17.100 5432 实例1直连 vastbase-cf244239-headless ClusterIP None 5432 无头服务 vastbase-cf244239-reader ClusterIP 246.102.204.5 5432 只读副本 vastbase-cf244239-readonly ClusterIP 246.102.252.241 5432 只读 vastbase-cf244239-lb ClusterIP 246.101.246.107 10020 负载均衡

HA对比结论:

• Vastbase提供更细粒度的服务发现（专用读写分离服务）
• Patroni的故障转移速度更快（~10-30秒 vs ~30-60秒）
• 达梦的自研HA方案稳定但组件更多

四、性能配置对比

4.1 内存配置

达梦(DM)内存参数:

MEMORY_POOL = 819 MB # 内存池 MEMORY_TARGET = 15000 MB # 自动内存管理目标 BUFFER = 3276 MB # 数据缓冲区 HUGE_BUFFER = 80 MB # 大页缓冲 MAX_OS_MEMORY = 100 % # 最大OS内存使用比例 RECYCLE = 300 MB # 回收缓冲区 KEEP = 8 MB # 保持缓冲区

Vastbase内存参数:

shared_buffers = 1024 MB # 共享缓冲区 effective_cache_size = 6144 MB # 有效缓存大小 work_mem = 4 MB # 工作内存 maintenance_work_mem = 512 MB # 维护工作内存 max_process_memory = 6553 MB # 最大进程内存

4.2 连接配置

4.3 性能特性

五、数据类型对比

5.1 标准SQL类型

5.2 特色数据类型

达梦特有类型:

• BIT- 位类型
• TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE- 带本地时区
• ROWID- 行标识符
• BFILE- 外部文件引用

Vastbase特有类型:

• MONEY- 货币类型
• UUID- 通用唯一标识符
• XML- XML数据类型
• ARRAY- 数组类型
• HSTORE- 键值对存储

5.3 兼容性对比

六、易用性对比

6.1 管理工具对比

达梦工具集 (/opt/dmdbms/bin/):

工具 功能 ────────────────────────────────────────── disql 交互式SQL客户端 dmrman 备份恢复管理工具 dmserver 数据库服务器 dmwatcher 守护进程 dmdrs 数据复制服务 dmmonitor 监控服务 dmfldr 快速数据加载 dexp/dimp 数据导出/导入 dmctlcvt 控制文件转换

Vastbase工具集 (/home/vastbase/local/vastbase/bin/):

工具 功能 ────────────────────────────────────────── psql 交互式SQL客户端 (PG兼容) pg_backrest 备份恢复工具 patronictl Patroni管理工具 pg_ctl 服务控制 pg_dump 逻辑备份 pg_restore 逻辑恢复 repmgr 复制管理器

6.2 配置复杂度

6.3 Web管理界面

七、测试结果详情

7.1 Pod状态测试

7.2 日志分析

7.3 事件监控

八、备份与恢复对比

九、安全特性对比

十、总体评分对比

十一、风险与注意事项

11.1 达梦风险点

⚠️需要注意:

1. 社区相对较小，问题解决周期可能较长
2. 部分高级功能需要商业许可
3. 与开源工具集成需要额外适配
4. 文档更新可能滞后于版本迭代
5. 自研体系，人才招聘相对困难

11.2 Vastbase风险点

⚠️需要注意:

1. 基于PostgreSQL，但部分扩展可能不兼容
2. 华为版本与社区PostgreSQL存在差异
3. 部分高级功能需要企业版许可
4. 国产生态仍在建设中
5. 与标准PostgreSQL的兼容性测试需要充分进行

十二、选择建议

12.1 选择达梦(DM)的场景

✅推荐使用:

• 需要高度Oracle兼容性的应用迁移
• 国产化要求严格的政府/金融/央企项目
• 已有达梦技术储备的团队
• 需要更高连接数上限(1000 vs 200)
• 对中文支持要求极高的场景
• 使用了达梦特有数据类型的场景

12.2 选择Vastbase的场景

✅推荐使用:

• 基于PostgreSQL的应用迁移
• 需要成熟HA方案(Patroni)的场景
• 团队熟悉PostgreSQL生态
• 需要丰富的数据类型和扩展
• 需要活跃的社区支持
• 云原生应用场景
• 需要快速故障转移(10-30秒)

12.3 决策流程图

开始决策 │ ┌───────────┴───────────┐ │ 从Oracle迁移? │ │ (存储过程/触发器多) │ └───────────┬───────────┘ │ ┌────────────┴────────────┐ │ YES │ NO │ │ ┌────┴────┐ ┌─────┴─────┐ │ 需要高并发? │ │ 基于PostgreSQL? │ │ (连接>500)│ └─────┬─────┘ └────┬────┘ │ │ ┌───────┴────────┐ ┌────┴────┐ │ YES │ NO │ YES │ NO │ │ │ │ │ ┌────┴────┐ ┌──┴──┐ ┌──┴──┐ ┌──┴──┐ │ 评估其他 │ │达梦 │ │Vastbase│ │Vastbase│ │ 因素 │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────────┘

十三、结论

达梦和Vastbase都是成熟的国产数据库解决方案，在Kubernetes环境中都能稳定运行：

核心优势对比

最终建议

• 从Oracle迁移→ 优先考虑达梦
• 从PostgreSQL迁移→ 优先考虑Vastbase
• 新建项目→ 优先考虑Vastbase（生态更好）
• 国产化强制要求→ 两者皆可，根据团队技能选择
• 需要超高并发→ 优先考虑达梦（连接数1000）

最终选择应基于具体的技术需求、团队能力、项目要求和长期维护成本进行综合评估。

报告生成时间: 2026-01-24
测试环境: 148环境 (x.148)
测试工具: dm_vastbase_test.py + Kubernetes配置分析
报告版本: v1.0 (合并版)