人工智能应用-机器视觉:AI 鉴伪 06.人脸控制技术

展示了人脸控制的基本流程:首先,从“目标”图片或视频中提取出表情和动作特征,然后将这些特征应用到“源”图片中,从而生成具有相同表情和动作的图片或视频。

人脸控制伪造视频的示意图。图片来源:Zakharov 2019.

展示了一个人脸控制模型的结构。左上的“表情动作编码器”负责提取表情和动作特征,左下的“面容编码器”负责提取面部的外观特征。最后,右上的解码器将这两部分信息结合,生成带有表情和动作的合成图片或视频。

人脸控制模型结构图。图片来源:Zhang et al., 2019

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1209564.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

10.2K Star!告别付费课程!这个学习神器让你0成本掌握AI核心技能

你有时是不是也想要一套完美的机器学习学习资源,能从零开始系统掌握AI技能。尤其是想转行AI但又不想花大价钱报培训班。 别担心,今天介绍一个超厉害的开源项目来解决这个问题。它包含的内容比较齐全,而且还有配套的实战项目。绝对会惊掉你的…

中医名医 AI 智能体(LLM)技术方案详解

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的领域开始探索如何将AI与传统行业深度融合。中医作为中国传统文化的重要组成部分,其传承与发展一直面临诸多挑战。《中医名医 AI 个智能体(LLM)技术方案》旨在通过AI技术为每位名医打造个性化…

AI Agent部署策略:从架构选择到落地实践的全景指南,

在AI技术从实验室走向生产环境的关键阶段,AI Agent的部署策略已成为决定项目成败的核心环节。不同于传统软件的静态部署,AI Agent作为具备推理、决策和行动能力的动态系统,其部署模式直接影响响应速度、成本结构、数据安全性和用户体验。本文…

技术还是场景?为大模型能力画一张“地图”:详解RAG、AIGC、Agent如何驱动千行百业

“ 别再混淆了!RAG、Agent是“发动机”,智能问答、生成工具才是“车”——一文讲透大模型的技术与应用场景 ” 做了这么长时间的人工智能应用,慢慢发现很多人到现在还分不清哪些是技术,哪些是应用场景,甚至很多时候会…

面向初学者、科学家、工程师的大语言模型完整课程(Github 6万+颗星)

本文由deepseek-R1全文精译,和通AI编译发布。LLM 课程分为三个部分: 🧩 LLM 基础(可选):涵盖数学、Python 和神经网络的基础知识。 🧑‍🔬 LLM 科学家:专注于使用最新技术…

1小时教会你本地搭建免费个人AI知识库

为什么要搭建本地知识库? 难道你就不想拥有一个超级能干的AI助理管家吗?就像是贾维斯一样的助手! 那么DeepSeek的特点就是擅长理解中文,这一点比很多外国AI强大很多! 那么我们就可以把自己的工作文件、个人日记、文档笔记交给它去处理,DeepSeek能快速吃透…

开源教程「动手学大模型应用开发」,从零基础到掌握大模型开发的关键技能

LLM 正逐步成为信息世界的新革命力量,其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力,为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的 LLM API 服务开放,如何基于 LLM API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成 LLM 的应用&…

如何为你的 RAG 应用选择合适的 Embedding 模型?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 现在是最受欢迎的框架,用来构建 GenAI 应用。企业和组织特别喜欢它,因为它能让他们用自己的专有数据来回答用户问题。它让 LLM 给出准确、及时、和用户问题相关的答案。 从我这几年构建 RAG 应用的经验来看&#x…

Hugging Face 推出免费 AI Agents 免费课程

今天给大家推荐的开源项目是来自于 Hugging Face 推出的免费 AI Agents 免费课程。这门课程从基础入门,到掌握如何使用和构建 AI 代理。 适合人群:具备 基础 Python 知识,了解 LLM 基础概念(课程内也含基础概念的复习&#xff09…

AI创意大赛:技术实战全攻略

创意AI应用开发大赛技术文章大纲大赛背景与意义介绍AI技术在现代应用开发中的重要性创意AI应用开发大赛的目标与价值参赛者可以获得的收益(技术提升、行业曝光、资源支持等)参赛项目技术方向自然语言处理(NLP)在创意写作、对话系统…

Flink Standalone 本地一键起集群、Session/Application 两种模式、HA 高可用与排障清单

1. Standalone 适合什么场景? 本地快速验证:SQL/Connector/UDF 先跑通测试环境:不想引入 K8s/YARN 的复杂度小规模稳定集群:资源固定、运维能接受手工管理想把“Flink 运行机制”看得更清楚:进程、日志、端口、类加载…

Flink Standalone 从 0 到可运维的 Session/HA 集群模板(附配置清单)

1. Standalone 是什么,适合什么场景 Standalone 是最“裸”的部署方式:Flink 组件(JobManager、TaskManager)在操作系统上以进程形式运行,不依赖 Kubernetes/YARN 这种资源调度平台。 它的优点是简单、透明、易调试&a…

职场精英别让精力透支拖垮竞争力!盼生派 C9NMN 精准抗衰续能职业黄金期

互联网公司运营总监老周,每月超10天熬夜加班、商务应酬与跨城出差常态化。近期他明显感知身体机能下滑:熬夜后思维迟滞、记忆衰减,宿醉头痛持续超72小时,肤色暗沉、脱发增多,代谢下降引发的体脂堆积影响职业形象。…

开关电源-Buck电路关于输出电压纹波的探讨

开关电源-Buck电路关于输出电压纹波的探讨

为什么你调的不是参数,而是风险

参数一多,微调就变成了一场“看不见赔率的赌博” 如果你做过几次大模型微调,大概率会有一种非常熟悉的体验。 第一次跑通微调之后,你开始觉得这件事“好像也没那么难”。模型能训起来,loss 能降,输出也确实有点变…

Flink SQL Connector 用 DataGen + Print + BlackHole 搭一条“最短闭环”,把正确性与压测一次搞定(顺便串起 Hive / OpenAI)

1、先把连接器看成“能力块” Flink SQL 里常见连接器可以按能力拆开理解: Source(Scan):读全量/读增量Lookup Source:维表查(Temporal Join)Sink:写外部系统Append vs Upsert&…

Flink 部署组件拆解、参考架构、Application vs Session 选型,以及生产落地 Checklist

1. 一句话理解 Flink 的部署:一套“积木”,多种“拼法” 无论你用哪种部署方式,Flink 集群里永远绕不开三个核心角色: Client:把作业编译成 JobGraph 并提交JobManager:负责调度与协调(集群大脑…

Flink Java 版本兼容性与 JDK 模块化(Jigsaw)踩坑11 / 17 / 21 怎么选、怎么配、怎么稳

1. Flink 支持哪些 Java 版本?推荐怎么选? Java 11 Flink 从 1.10.0 起支持 Java 11但有一些特性在 Java 11 上属于“未测试”(风险更偏向“能跑但不保证”) Java 17(强烈推荐) Flink 2.0.0 默认使用 Java …

秦远国际物流怎么样?

秦远国际物流怎么样?十余年深耕中新澳,打造跨境物流安心之选在跨境物流需求日益增长的当下,中新澳之间的贸易往来、个人交流愈发频繁,选择一家靠谱的跨境物流企业,成为解决货物运输、包裹寄送、国际搬家等需求的关…

攻防世界unserialize3

1.观察题目这是一道典型的 PHP 反序列化绕过题目 该类型标志: __wakeup():反序列化时一定会执行的方法(这道题就有,直接 exit 终止程序,摆明了要你绕过); __destruct():对象销毁时执行的方法; __construct():…