志趣网item_get公司详情接口(官方标准命名zhiqu.item.get.company)是面向B2B 批发、二手设备、闲置物资、招商加盟等场景的企业信息查询接口,通过公司唯一标识company_id可获取企业工商信息、经营资质、供应能力、联系方式、交易记录、诚信认证等全维度数据,适配供应商背景调查、招商企业筛选、供应链合规审核等核心需求。该接口采用HTTPS+AppKey/Secret+Token 三重签名认证,支持 JSON/XML 双格式返回,具备数据结构化强、工商与经营数据联动、交易信用维度完整的特点,是构建 B2B 企业风控系统、招商平台、供应商管理系统的核心依赖。本攻略提供从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化的全链路标准化指导。
一、接口核心认知:功能与适配场景
1. 接口定位与核心价值
- 核心功能:输入公司唯一 ID(
company_id,从company_search接口或志趣网官网企业主页提取),返回企业全量详情;支持按需筛选返回字段(如仅获取工商信息 / 联系方式)、控制敏感信息展示(如企业法人身份证号、银行账户);可联动志趣网company_search/item_search/supply_get接口,实现 “企业搜索→列表筛选→详情查看→交易对接” 的 B2B 业务闭环。 - 志趣网企业数据特性
- B2B 交易属性突出:包含供应品类、年供应量、交易模式(批发 / 定制 / 租赁)、合作案例等 B 端决策核心字段,区别于通用工商信息接口;
- 经营能力多层级:返回主营产品、供应区域、服务范围、技术团队规模等数据,辅助评估企业履约能力;
- 诚信与风控信息完整:包含平台交易纠纷记录、好评率、投诉处理率、资质认证状态等信用维度数据,降低合作风险;
- 数据合规分级:基础工商信息开放所有权限,敏感信息(如法人手机号、银行账户)仅对企业高级权限开放。
- 典型应用场景
- 供应商背景调查:批量查询合作企业工商资质、经营年限、供应能力,生成供应商风险评估报告;
- 招商加盟筛选:按行业、供应能力、诚信等级筛选优质企业,精准匹配加盟需求;
- 企业风控系统:实时获取企业经营状态、资质有效性,预警异常经营风险;
- B2B 平台商家入驻审核:自动核验入驻企业工商信息、资质文件,提高审核效率与合规性。
2. 核心参数与返回字段
(1)请求参数(GET/POST 提交,需签名认证)
| 参数类型 | 参数名称 | 类型 | 是否必填 | 说明 | 应用示例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 公共参数 | app_key | string | 是 | 应用唯一标识(开放平台获取) | zhiqu_appkey_2026_abc123 |
| app_secret | string | 是 | 应用秘钥(开放平台获取) | zhiqu_secret_2026_def456 | |
| token | string | 是 | 访问令牌(token_get接口获取,有效期 24h) | zhiqu_token_2026_xyz789 | |
| api_name | string | 是 | 接口名称,固定为item_get.company | zhiqu.item.get.company | |
| format | string | 否 | 响应格式,默认 JSON | json/xml | |
| timestamp | string | 是 | 秒级时间戳,与服务器时差≤5 分钟 | 1735689600 | |
| 业务参数 | company_id | string | 是 | 公司唯一 ID | ZQ20260201001 |
| field_filter | string | 否 | 字段过滤(指定返回字段,逗号分隔) | company_name,credit_level,business_scope,contact_info | |
| need_business | bool | 否 | 是否返回工商信息,默认 true | true/false | |
| need_qualification | bool | 否 | 是否返回资质证书,默认 false | true/false | |
| need_supply | bool | 否 | 是否返回供应能力,默认 true | true/false | |
| need_trade | bool | 否 | 是否返回交易记录,默认 true | true/false |
注意事项
token需通过志趣网token_get接口生成,传入app_key和app_secret即可获取,过期需重新调用;timestamp与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败,建议对接时调用平台时间接口同步;field_filter参数可大幅减少响应数据体积,提升接口调用效率,适合移动端等带宽敏感场景。
(2)返回核心字段(按业务分类)
| 字段分类 | 核心字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 工商基础信息 | company_id、company_name、unified_social_credit_code、legal_person、establish_time、business_scope、registered_capital、operating_status | unified_social_credit_code:统一社会信用代码;operating_status:经营状态(存续 / 注销 / 吊销) |
| 经营资质信息 | qualification_urls、business_license_url、industry_license_urls、credit_level | credit_level:平台诚信等级(AAA/AAB/AAC);qualification_urls:资质证书 URL 列表 |
| 供应能力信息 | main_products、supply_region、annual_supply、transaction_model、cooperation_cases | transaction_model:交易模式(批发 / 定制 / 租赁 / 加盟);annual_supply:年供应量 |
| 联系方式信息 | contact_person、contact_phone、contact_email、address、website | contact_phone仅企业高级权限返回,测试权限显示*** |
| 交易信用信息 | transaction_count、dispute_rate、praise_rate、complaint_resolve_rate | dispute_rate:交易纠纷率;praise_rate:买家好评率 |
| 企业状态信息 | update_time、status、view_count | status:正常 / 异常 / 暂停服务;view_count:平台浏览量 |
提示:定制化企业的
annual_supply字段可能为0,需重点关注main_products、supply_region和transaction_model字段,评估合作可行性。
3. 接口限制与注意事项
| 权限类型 | 日调用上限 | 调用频率 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 个人测试权限 | 50 次 / 天 | 1 次 / 秒 | 功能调试、单个企业查询 |
| 企业基础权限 | 500 次 / 天 | 3 次 / 秒 | 中小型 B2B 平台、供应商初步筛选 |
| 企业高级权限 | 5000 次 / 天 | 10 次 / 秒 | 大型供应链平台、生产企业风控系统 |
- 数据缓存规则:工商基础信息缓存 24 小时,经营资质缓存 12 小时,供应能力与交易信用数据缓存 5 分钟;
- 地域与行业限制:特殊行业(如危化品、特种设备)企业信息仅对具备对应资质的企业开放;部分区域企业仅支持本地合作;
- 调用频率限制:超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟,多次超限会导致权限降级;
- 合规要求:数据仅可用于企业内部风控或自有平台展示,严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析,违反协议会被永久封禁账号。
二、对接前准备:权限与环境搭建
1. 获取接口权限(官方唯一合规路径)
志趣网item_get.company接口权限需通过志趣网开放平台申请,步骤如下:
- 注册开发者账号:选择个人开发者或企业开发者,填写基本信息并完成实名认证;
- 提交资质审核:
- 企业用户:上传营业执照、B2B 业务备案证明(如有)、法人身份证;
- 个人用户:上传身份证,填写应用用途(如 “个人供应商背景调查工具”);
- 创建应用:填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明,提交审核(1-2 个工作日完成);
- 获取密钥与令牌:审核通过后,在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取
app_key和app_secret;调用token_get接口生成token; - 申请接口权限:在 “权限管理” 中选择
zhiqu.item.get.company接口,提交申请,基础权限即时开通,高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。
风险提示:严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取企业数据,违反协议会承担法律责任。
2. 技术环境准备
(1)支持语言与协议
- 协议:HTTPS(强制),HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误;
- 开发语言:Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可,推荐 Python(代码简洁,适配签名生成与数据解析)。
(2)必备工具与依赖
| 工具类型 | 推荐工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 调试工具 | 志趣网开放平台调试工具 | 在线输入参数、生成签名、测试接口响应 |
| Postman | 模拟 GET/POST 请求,保存测试用例 | |
| 开发依赖(Python) | requests | 发送 HTTPS 请求 |
| hashlib | 生成 MD5 签名 | |
| jsonpath-ng | 快速解析嵌套 JSON 企业数据 | |
| pandas | 整理企业数据并导出 Excel | |
| 辅助工具 | Redis | 缓存企业详情数据,减少重复调用 |
| logging | 记录接口调用日志,便于问题排查 |
三、实操步骤:接口对接全流程(Python 示例)
步骤 1:理解签名认证规则(核心,必掌握)
志趣网item_get.company接口采用app_key+app_secret+token+timestamp 签名认证机制,签名生成步骤如下:
- 收集所有非空请求参数(含公共参数和业务参数);
- 按参数名ASCII 升序排序(如
api_name排在app_key之前); - 拼接参数为
key1value1key2value2...的字符串格式(无分隔符,参数值需与传入一致); - 将
app_secret拼接在参数串末尾,生成签名原串; - 对原串进行MD5 加密,转为小写字符串,即为签名
sign; - 将
sign添加到请求参数中,发送 HTTPS GET 请求。
步骤 2:完整代码实现(含签名生成 + 调用 + 数据标准化)
(1)依赖安装
bash
pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas(2)Python 代码实现
import requests import hashlib import time import logging import pandas as pd from typing import Optional, Dict # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 日志配置:记录调用日志,便于问题排查与审计 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", handlers=[logging.FileHandler("zhiqu_company_get.log"), logging.StreamHandler()] ) # 配置信息(替换为你的开放平台密钥与令牌) CONFIG = { "app_key": "你的app_key", "app_secret": "你的app_secret", "token": "你的token", "api_url": "https://openapi.zhiqu.com/zhiqu/item_get/company", "format": "json" } def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str: """生成志趣网接口签名(MD5加密,小写)""" # 1. 按参数名ASCII升序排序 sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式 param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) # 3. 拼接app_secret并MD5加密 sign_str = param_str + app_secret sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower() return sign def standardize_company_detail(raw_data: Dict) -> Dict: """标准化公司详情数据,统一输出格式""" # 处理工商信息 legal_person = raw_data.get("legal_person", "暂无") establish_time = raw_data.get("establish_time", "暂无") registered_capital = raw_data.get("registered_capital", "暂无") business_scope = raw_data.get("business_scope", "暂无") operating_status = raw_data.get("operating_status", "暂无") # 处理资质与信用 qual_count = len(raw_data.get("qualification_urls", [])) credit_level = raw_data.get("credit_level", "暂无") dispute_rate = raw_data.get("dispute_rate", 0.0) praise_rate = raw_data.get("praise_rate", 0.0) # 处理供应能力 main_products = raw_data.get("main_products", []) main_products_str = "; ".join(main_products) if main_products else "暂无" supply_region = raw_data.get("supply_region", "暂无") annual_supply = raw_data.get("annual_supply", 0) transaction_model = raw_data.get("transaction_model", "暂无") # 处理联系方式 contact_person = raw_data.get("contact_person", "暂无") contact_phone = raw_data.get("contact_phone", "权限不足") contact_email = raw_data.get("contact_email", "暂无") address = raw_data.get("address", "暂无") return { "公司ID": raw_data.get("company_id", ""), "公司名称": raw_data.get("company_name", ""), "统一社会信用代码": raw_data.get("unified_social_credit_code", ""), "法人": legal_person, "成立时间": establish_time, "注册资本": registered_capital, "经营范围": business_scope, "经营状态": operating_status, "主营产品": main_products_str, "供应区域": supply_region, "年供应量": annual_supply, "交易模式": transaction_model, "诚信等级": credit_level, "资质证书数量": qual_count, "交易纠纷率": dispute_rate, "买家好评率": praise_rate, "联系人": contact_person, "联系电话": contact_phone, "联系邮箱": contact_email, "公司地址": address, "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) } def zhiqu_item_get_company( company_id: str, field_filter: Optional[str] = None, need_business: bool = True, need_qualification: bool = False, need_supply: bool = True, need_trade: bool = True ) -> Dict: """调用志趣网item_get接口获取公司详情""" # 1. 校验必填参数 if not company_id: return {"success": False, "error_msg": "company_id不能为空", "data": {}} if not CONFIG["token"]: return {"success": False, "error_msg": "token未配置,请先调用token_get接口", "data": {}} # 2. 构建公共参数 params = { "app_key": CONFIG["app_key"], "token": CONFIG["token"], "api_name": "zhiqu.item.get.company", "format": CONFIG["format"], "timestamp": str(int(time.time())), "company_id": company_id, "need_business": str(need_business).lower(), "need_qualification": str(need_qualification).lower(), "need_supply": str(need_supply).lower(), "need_trade": str(need_trade).lower() } # 3. 添加工业务参数 if field_filter: params["field_filter"] = field_filter # 4. 生成签名 sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"]) params["sign"] = sign try: # 5. 发送HTTPS请求 response = requests.get( url=CONFIG["api_url"], params=params, timeout=15, verify=True # 生产环境必须开启证书验证 ) response.raise_for_status() # 抛出HTTP状态码异常 result = response.json() # 6. 解析响应结果 if result.get("code") != 200: error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}" logging.error(f"获取公司详情失败(公司ID:{company_id}):{error_msg}") return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}} raw_detail = result.get("data", {}).get("company_detail", {}) if not raw_detail: logging.warning(f"无公司详情数据返回(公司ID:{company_id})") return {"success": False, "error_msg": "无匹配公司详情数据", "data": {}} # 7. 标准化数据 standard_data = standardize_company_detail(raw_detail) return { "success": True, "data": standard_data, "error_msg": "" } except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"网络请求异常(公司ID:{company_id}):{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"网络异常:{str(e)}", "data": {}} except Exception as e: logging.error(f"数据解析异常(公司ID:{company_id}):{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"解析异常:{str(e)}", "data": {}} # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 调用示例 if __name__ == "__main__": # 示例:查询单个公司详情 target_company_id = "ZQ20260201001" result = zhiqu_item_get_company( company_id=target_company_id, field_filter="company_name,legal_person,credit_level,main_products,contact_person", need_business=True, need_qualification=False, need_supply=True, need_trade=True ) if result["success"]: print("=== 志趣网公司详情 ===") for k, v in result["data"].items(): print(f"{k}: {v}") # 保存为Excel df = pd.DataFrame([result["data"]]) df.to_excel(f"志趣网公司详情_{target_company_id}.xlsx", index=False) else: print(f"获取失败:{result['error_msg']}")四、调试与问题排查:快速解决对接异常
1. 优先用官方工具调试(排除签名与参数问题)
- 登录志趣网开放平台调试工具,选择
zhiqu.item.get.company接口; - 输入
company_id、field_filter等参数,点击 “生成签名” 并发送请求; - 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误(如布尔参数未转小写、时间戳格式错误);
- 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性(如
company_id错误、IP 未加入白名单)。
2. 高频问题排查表
| 问题现象 | 常见原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 签名验证失败(401) | 1. app_key/app_secret 错误或过期;2. token 失效;3. 参数未按 ASCII 升序排序;4. timestamp 与服务器时差 > 5 分钟 | 1. 核对开放平台密钥信息,过期则重新申请;2. 调用token_get接口刷新 token;3. 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数;4. 同步服务器时间,确保时间戳误差≤5 分钟 |
| 权限不足(403) | 1. 未申请item_get.company接口权限;2. 服务器 IP 不在白名单;3. 调用频率超限;4. 访问敏感信息无高级权限 | 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请接口;2. 添加服务器公网 IP 到应用白名单;3. 降低调用频率,控制并发数≤权限上限;4. 提交资质备案,申请高级权限 |
| 参数错误(400) | 1. company_id 为空或格式非法;2. field_filter 字段格式错误(如用分号分隔);3. company_id 对应的公司已注销 | 1. 确保传入有效的 company_id,格式为ZQ+日期+序号;2.field_filter字段用英文逗号分隔;3. 在志趣网官网搜索company_id验证公司状态 |
| 无数据返回(200 但 data 为空) | 1. 公司已注销 / 违规;2. 公司为新注册且无公开信息;3. field_filter 参数传入错误字段 | 1. 更换有效 company_id 测试;2. 联系公司完善平台信息;3. 去掉field_filter参数,测试全字段返回结果 |
| 响应超时(504) | 1. 网络波动或服务器负载高;2. need_qualification=true 且资质数据量大;3. 高峰期调用(工作日 9:00-12:00/14:00-18:00) | 1. 添加重试机制,设置超时时间为 15 秒;2. 非必要时关闭need_qualification参数;3. 避开高峰期调用,分批次获取数据 |
五、进阶优化:生产级稳定性提升
1. 性能与配额优化
- 批量调用优化:多公司 ID 查询时,采用异步并发框架(如 Python 的
aiohttp),并发数严格控制在权限允许的频率上限内(如企业基础权限 3 次 / 秒);避免同步循环调用导致的效率低下。 - 智能缓存策略:用 Redis 缓存公司详情数据,缓存 key 设计为
zhiqu_company_公司ID_字段过滤参数,缓存时间区分数据类型:- 工商基础数据:缓存 24 小时;
- 经营资质与信用数据:缓存 12 小时;
- 供应能力与交易数据:缓存 5 分钟;缓存失效触发条件:当接口返回公司经营状态或信用等级发生变化时,主动更新缓存。
- 字段按需加载:前端详情页采用懒加载策略:
- 首屏仅请求核心字段(公司名称 / 法人 / 信用等级);
- 用户点击 “资质证书” 时,再请求
qualification_urls字段; - 用户点击 “供应能力” 时,再请求
main_products/annual_supply字段;减少单次请求的数据体积,提升响应速度。
2. 数据质量优化
- 数据清洗与标准化:
- 按
company_id去重,避免重复存储同一公司数据; - 过滤异常值(如注册资本为 0、成立时间为空的公司);
- 统一字段格式(如成立时间统一为 “YYYY - MM - DD” 格式,信用等级统一为大写);
- 缺失值填充(如无法人信息填充为 “暂无”,无供应区域填充为 “全国”)。
- 按
- 数据一致性校验:定期对比接口返回数据与本地缓存数据,当公司经营状态、信用等级等关键字段发生变化时,触发业务告警(如公司经营状态异常提醒)。
3. 合规与安全优化
- 密钥与 Token 安全管理:
- 生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token,推荐存入配置中心(如 Nacos、Apollo),应用启动时动态拉取;
- Token 有效期为 24 小时,需设置定时任务自动刷新,避免因 Token 过期导致接口调用失败;
- 定期轮换 app_secret(建议每 3 个月一次),降低密钥泄露风险。
- 重试与熔断机制:
- 对临时性错误(403 频率超限、504 超时),采用指数退避重试策略(首次间隔 1 秒,之后翻倍,最多重试 3 次);
- 对永久性错误(401 签名错误、400 参数错误),直接抛出异常,不重试;
- 引入熔断机制(如
pybreaker库),当接口连续失败次数≥5 次时,暂停调用 5 分钟,避免雪崩效应。
- 日志审计:记录每次调用的
company_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息,日志保留至少 30 天,满足合规审计要求。
六、扩展场景:接口联动与功能升级
- 全链路 B2B 企业风控闭环:联动
cate_tree获取行业品类 →company_search按行业 / 信用等级筛选企业列表 →item_get.company批量获取公司详情 →supply_get查询供应能力 → 实现 “行业筛选 - 企业检索 - 详情查看 - 供应评估” 的风控全流程自动化; - 供应商动态监控系统:定时调用
item_get.company接口,对比企业信用等级、交易纠纷率等数据,当纠纷率上升超过设定阈值(如 5%)时,通过邮件 / 短信推送风险预警; - 招商加盟匹配平台:基于
item_get.company返回的供应区域、主营产品、交易模式等数据,结合加盟商需求,智能匹配优质招商企业; - 企业合规审核系统:整合
item_get.company中的工商信息、资质证书数据,搭建企业合规审核平台,自动核验入驻企业合规性,提高审核效率