python股票交易内容管理系统 金融数据 分析可视化 Django框架 爬虫技术 大数据技术 Hadoop spark（源码）✅

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1、项目介绍

股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML

通过以上步骤，你许可构建一个股票交易管理可视化系统，用户允许通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示
股票数据的变化和交易情况。

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，许可按照以下步骤来操作：

搭建后端（使用Django框架）：

创建一个Django应用程序，用于处理前端请求并与tushare模块进行交互获取股票材料。
实现路由来处理股票数据的获取和管理功能。
编写相应的逻辑代码来处理股票交易管理的业务逻辑。
爬取股票数据（应用requests爬虫和tushare模块）：

启用requests库进行股票数据的爬取，或者直接使用tushare模块获取股票数据。
将爬取的股票数据存储到数据库中，以备后续的展示和管理。
搭建前端（启用HTML和Echarts可视化）：

运用HTML搭建前端页面，展示股票素材和交易管理功能。
运用Echarts库来实现股票材料的可视化展示，包括K线图、折线图等。
整合前后端：

前端通过Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。
后端接收前端请求，处理数据并返回给前端页面展示。
股票交易管理功能：

实现股票交易管理特性，包括买入、卖出、持仓管理等功能。
在前端页面上展示用户的持仓情况、交易记录等信息，并通过Echarts可视化展示相关素材。
部署系统：

将前端页面和后端Django应用程序部署到服务器上，确保能够提供稳定的服务。
配置数据库连接，以便存储和读取股票数据和交易信息。
通过以上步骤，你许可构建一个股票交易管理可视化框架，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示股票数据的变化和交易情况。

2、项目界面

（1）系统首页—素材可视化分析

（2）上证指数-大盘k线分析

（3）股票信息管理

（4）交易记录管理

（5）新闻资讯管理

（6）新闻资讯内容

（7）评论信息管理

（8）用户信息管理

（9）后台数据管理

（10）注册登录界面

3、项目说明

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，可能按照以下步骤来操作：

搭建后端（利用Django框架）：

创建一个Django应用程序，用于处理前端请求并与tushare模块进行交互获取股票数据。
实现路由来处理股票数据的获取和管理功能。
编写相应的逻辑代码来处理股票交易管理的业务逻辑。
爬取股票数据（使用requests爬虫和tushare模块）：

使用requests库进行股票信息的爬取，或者直接使用tushare模块获取股票数据。
将爬取的股票数据存储到数据库中，以备后续的展示和管理。
搭建前端（使用HTML和Echarts可视化）：

使用HTML搭建前端页面，展示股票数据和交易管理功能。
使用Echarts库来实现股票数据的可视化展示，包括K线图、折线图等。
整合前后端：

前端依据Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。
后端接收前端请求，处理资料并返回给前端页面展示。
股票交易管理功能：

完成股票交易管理作用，包括买入、卖出、持仓管理等功能。
在前端页面上展示用户的持仓情况、交易记录等信息，并通过Echarts可视化展示相关数据。
部署系统：

将前端页面和后端Django应用程序部署到服务器上，确保能够提供稳定的服务。
安装数据库连接，以便存储和读取股票数据和交易信息。
依据以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户行通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并利用Echarts图表展示股票素材的变化和交易情况。

4、核心代码

for row in data.iterrows():
# try:
exchange = ""
ts_code = row[1]['ts_code']
if row[1]['ts_code'].find('SH'):
exchange = "上证"
else:
exchange = "深证"
close_y = randint(5, 200)
extend = choice([0.1, -0.1, 0.05, -0.05]) * random()
open_t = close_y + close_y * extend
stock = StockInfo(
stock_id=row[1]['symbol'],
stock_name=row[1]['name'],
block=row[1]['market'],
issuance_time=row[1]['list_date'],
stock_type=exchange,
closing_price_y=close_y,
open_price_t=open_t,
change_extent=extend
)
stock.save()
cnt += 1
print(cnt)
# except Exception:
#     print(Exception)
for row in data.iterrows():
try:
stock = StockInfo(
stock_id=row[1]['symbol'],
stock_name=row[1]['name'],
stock_type=row[1]['market']
)
stock.save()
cnt += 1
print(cnt)
except Exception:
print(Exception)
for row in data.iterrows():
exchange = ""
ts_code = row[1]['ts_code']
if row[1]['ts_code'].find('SH'):
exchange = "上证"
else:
exchange = "深证"
stock_id = row[1]['symbol']
stock_name = row[1]['name']
stock_type = row[1]['market']
# stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)
# stock.stock_type = exchange
# stock.block = stock_type
def main():
# print(ts.get_today_all())
df = ts.get_realtime_quotes('000581')  # Single stock symbol
# data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
data = pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_data')
for ts_code, symbol, name, area, industry, list_data in data['ts_code'], data['symbol'], data['name'], data['area'], \
data['industry'], data['list_data']:
print(ts_code, symbol, name, area, industry, list_data)
print(data)
sh_data = pro.query('stock_basic', exchange='SSE', list_status='L',
fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')
sz_data = pro.query('stock_basic', exchange='SZSE', list_status='L',
fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')
cnt = 0
for row in sh_data.iterrows():
exchange = ""
ts_code = row[1]['ts_code']
if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:
exchange = "深证"
else:
exchange = "上证"
stock_id = row[1]['symbol']
stock_name = row[1]['name']
stock_type = row[1]['market']
try:
stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
stock.stock_type='上证'
stock.block = stock_type
stock.save()
cnt += 1
print(cnt)
except Exception:
print(Exception)
# stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
# print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)
cnt = 0
for row in sz_data.iterrows():
exchange = ""
ts_code = row[1]['ts_code']
if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:
exchange = "深证"
else:
exchange = "上证"
stock_id = row[1]['symbol']
stock_name = row[1]['name']
stock_type = row[1]['market']
try:
stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)
stock.stock_type='深证'
stock.block = stock_type
stock.save()
cnt += 1
print(cnt)
except Exception:
print(Exception)
# print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)
if __name__ == '__main__':
main()

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