互联网大厂Java面试：Spring微服务与Redis缓存的深度探索

某互联网大厂正在招聘Java开发工程师，面试官气势凌人，对面坐着的是传说中的“水货程序员”谢飞机。面试的业务场景是围绕电商场景的商品推荐和缓存优化展开。

面试官：谢飞机，你好。让我们从简单的问题开始。你熟悉Spring Boot吗？请描述一下它的核心功能。

谢飞机：哈哈，这个简单！Spring Boot是一个框架，主要用来简化Spring应用的开发，提供了很多开箱即用的功能，比如自动配置、嵌入式服务器和依赖管理。

面试官：不错。那么，Spring Cloud在微服务架构中有哪些常用组件？

谢飞机：呃……Eureka可以做服务发现，Feign可以做服务调用，Zuul——好像是个网关吧？

面试官：还行，但有些细节需要加强。来，下一个问题。如果我们要在电商项目中实现一个商品推荐服务，你会怎么设计微服务架构？

谢飞机：嗯……设计微服务应该是把功能拆分成不同的服务，比如用户服务、商品服务、推荐服务……然后它们通过HTTP或者RPC交互。

面试官：你说的有道理，但实现细节不够清晰。继续吧。

面试官：商品推荐的性能很重要，你会怎么使用Redis来优化性能？

谢飞机：Redis可以用来缓存啊，比如把热门商品列表存进去，这样用户访问的时候就不用每次都去数据库查。

面试官：具体如何实现？

谢飞机：呃……大概就是先用Spring Cache配置一下Redis，然后用@Cacheable注解……

面试官：核心思路对了，但你需要了解更多细节，比如过期策略和并发问题。

面试官：最后一个问题，如何监控这些微服务和缓存的运行状态，保证系统的稳定性？

谢飞机：监控的话，用Prometheus和Grafana吧！Prometheus可以采集指标数据，Grafana用来做可视化。

面试官：还有其他方法吗？

谢飞机：好像还有那个……ELK日志监控？

面试官：可以，但你需要区分日志和指标的用途。

面试官：谢飞机，你的回答有些亮点，但也有很多需要改进的地方。回去等通知吧！

Spring Boot：简化配置，自动化装配，内嵌Tomcat，适合快速开发。
Spring Cloud组件：
- Eureka：服务注册与发现。
- Feign：声明式HTTP客户端。
- Zuul：API网关。
- Config Server：统一配置管理。

Prometheus与Grafana：
- Prometheus采集JVM指标数据，如线程数、垃圾回收等。
- Grafana生成实时仪表盘，方便分析性能瓶颈。
ELK Stack：
- ElasticSearch存储日志，Logstash解析日志，Kibana提供可视化。
- 适合用来追踪分布式服务的调用链。

通过这些技术点的学习，你可以深入理解Spring微服务架构和Redis缓存的应用。