以下是对您提供的博文《SpringBoot集成Elasticsearch实战：Repository模式深度解析》的全面润色与专业升级版。本次优化严格遵循您的全部要求：
✅彻底去除AI痕迹：语言自然、有节奏、带技术温度，像一位深耕搜索中间件多年的架构师在和你面对面聊经验；
✅打破模板化结构：删除所有“引言/概述/总结/展望”等刻板标题，代之以真实工程脉络驱动的逻辑流；
✅内容深度融合：将原理、代码、陷阱、权衡、演进全部编织进一条主线——“如何让Repository不只是能用，而是用得稳、查得准、扩得开、跟得上”；
✅强化实战颗粒度：新增真实调试日志片段、mapping生成细节、IK分词器部署验证步骤、search_after落地示例、PIT+search_after组合写法；
✅语言精炼有力：删减冗余修饰，每句话都有信息密度；关键结论加粗突出，便于快速抓重点；
✅结尾不喊口号：以一个可立即落地的“向量搜索小实验”收束，留出思考与动手空间。
从findByTitleContaining到knn_search：一个 Spring Data Elasticsearch Repository 的真实成长路径
你有没有遇到过这样的时刻？
前端同学发来截图：“搜‘iPhone’没结果”，你翻了三遍代码确认findByTitleContaining("iPhone")写对了，ES Kibana里一查——文档明明存在，title字段值是"iPhone 15 Pro Max"，但返回空列表。
你开始怀疑人生：是分词器没装？是索引没刷新？还是……Spring Data 悄悄把你的查询改成了别的样子？
这不是玄学，是每个刚上手 Spring Data Elasticsearch 的人必经的“信任建立期”。而跨越它的唯一方式，不是背文档，而是亲手拆开 Repository 的外壳，看清它怎么把一行接口方法，变成一条真正发往 ES 的 HTTP 请求。
我们今天不讲概念，只做一件事：带你走一遍一个ProductRepository从定义、启动、查询、踩坑，到支撑百万级商品实时搜索的全过程。中间穿插真实配置、可复现问题、调试技巧，以及——当业务需要语义搜索时，它还能不能继续扛住。
它到底在启动时干了什么？
很多开发者以为extends ElasticsearchRepository<Product, String>只是个标记。其实不然。Spring Boot 启动那一刻，它就在后台完成了三件关键事：
索引预检与自动创建（默认关闭，但强烈建议打开）
java @Bean public ElasticsearchOperations elasticsearchOperations(Client client) { var template = new ElasticsearchRestTemplate(client); // 关键：启用自动索引初始化 template.setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.WAIT_UNTIL); return template; }
配合@Document(indexName = "products", createIndex = true)，Spring Data 会在首次调用前检查索引是否存在。若不存在，它会读取Product类上的@Field注解，自动生成 mapping —— 但注意：它不会自动安装 IK 分词器，也不会帮你设置 dynamic: false。这是第一个常见误解：“createIndex=true” ≠ “开箱即用”。方法名解析器加载
所有findByXxx方法，在 Spring 容器初始化时就被ElasticsearchQueryMethod解析成Query对象。比如：java List<Product> findByTitleContainingAndPriceBetween(String k, Double min
