从"救火队长"到"无事可做"：一个运维团队的转型故事
凌晨3点的电话铃声，曾经是我们运维团队最熟悉的噪音。
2024年之前，我负责一家500人SaaS公司的基础设施团队。我们用了两年时间，从传统虚拟机迁移到自建Kubernetes集群。技术升级了，但噩梦才刚开始。
自建K8s的"甜蜜陷阱"
当初选择自建集群，理由很充分：成本可控、架构自主、避免厂商锁定。
现实却是另一番景象：
故障频发——etcd脑裂、证书过期、节点OOM、网络插件冲突……每个月平均8次P1级故障，每次平均耗时4.2小时修复。算下来，团队1/3的精力用在"救火"上。
版本升级如走钢丝——从1.22升到1.24，我们准备了两周，回滚了三次。生产环境的升级窗口，没人敢轻易触碰。
人才成本隐形增长——维护一套成熟的K8s集群，至少需要3名高级工程师。年薪成本超过150万，还不算招聘周期和知识传递的损耗。
这不是个例。和同行交流时发现，自建K8s的团队，普遍把60%以上的运维精力花在"平台本身"而非"业务支撑"上。
问题的根源：把"基础设施"当"项目"来做
K8s的设计初衷是让应用部署标准化。但它本身是一个复杂系统——几十个组件、数百个配置项、持续演进的API版本。
自建集群意味着：你既要负责业务应用，又要负责承载这些应用的"操作系统"本身。
这就像一家餐厅，厨师不仅要做菜，还要自己发电、自己铺水管。
我们后来意识到，K8s应该是"水电煤"，而不是需要持续维护的"工程项目"。
企业级Sealos的落地路径
2024年Q2，我们开始调研替代方案。经过三轮POC测试，最终选择了Sealos云。
决策逻辑很简单：它把K8s封装成了一个"云操作系统"——底层复杂性被屏蔽，上层暴露的是开发者真正需要的接口。
迁移分三步走：
第一步，先把开发测试环境迁过去。用DevBox替代原有的远程开发机，每个开发者有独立的云端IDE环境，配置隔离、资源弹性。原本需要运维介入的环境搭建，现在开发者自助完成。
第二步，迁移CI/CD流水线。构建任务直接跑在Sealos上，不再占用生产集群资源。镜像推送、部署发布都在同一平台闭环。
第三步，逐步迁移生产负载。从边缘业务开始，灰度切换，观察两周无异常后，再迁移核心服务。整个过程用了三个月。
数字说话：12个月后的复盘
迁移完成至今，整整12个月，P1级故障次数：0。
不是我们运维能力突然提升了，而是大量底层问题根本不会暴露到业务层。证书续期是自动的，节点扩缩容是弹性的，网络策略是托管的。
团队结构也随之变化——原本5人的K8s专职运维组，现在只保留1人做平台对接。其余4人转型到SRE和业务可观测性方向，创造的价值更直接。
成本账——云资源费用确实比自建IDC高15%左右。但把人力成本、故障损失、升级风险折算进去，综合TCO下降了约40%。
## 这不是"用Sealos"的故事，是"重新理解基础设施"的故事
很多技术决策的失误，源于把"可以做"等同于"应该做"。
K8s可以自建，但对于大多数企业来说，自建的边际收益远低于边际成本。我们用两年踩坑、一年迁移，才得出这个结论。
如果你的团队正在经历类似的困境——频繁救火、升级焦虑、人才流失——也许该问一个问题：
我们的核心竞争力，到底是维护集群，还是交付业务？
答案决定了你该把精力投向哪里。
