API 网关解决方案选型:Kong 和 Spring Cloud Gateway

Kong 和 Spring Cloud Gateway 都是 API 网关解决方案,但它们不是简单的替代关系,而是各有侧重,适用于不同的技术栈和场景。

简单来说:

  • Spring Cloud Gateway是 Spring Cloud 生态的云原生 API 网关,深度集成 Spring 技术栈
  • Kong云原生、语言中立的 API 网关,基于 Nginx/OpenResty

下面是详细对比:


1.技术栈与生态

维度Spring Cloud GatewayKong
技术栈Java + Spring 生态Lua + Nginx/OpenResty
部署JAR 包,可独立部署或嵌入应用通常独立部署(Docker/二进制)
配置方式Java 代码/配置文件(YAML)声明式配置(YAML/DB/Admin API)
云原生支持,但更偏向 Spring Cloud原生云原生设计,Kubernetes 友好

2.核心特性对比

Spring Cloud Gateway
  • Spring 生态无缝集成:天然支持 Spring Security、Spring Cloud Config、Eureka 等
  • 响应式编程:基于 Project Reactor(高性能,非阻塞)
  • 路由灵活:Java DSL 或配置文件,易于编程扩展
  • 集成断路器:通过 Resilience4j 或 Hystrix
  • 功能相对基础:需自行实现或整合插件(如限流、认证)
Kong
  • 功能丰富:内置大量插件(限流、认证、日志、缓存、安全等)
  • 高性能:基于 Nginx,C 语言核心,性能极高
  • 管理界面:Kong Manager(企业版)和 Konga(社区版)
  • 数据库支持:PostgreSQL、Cassandra(社区版),支持集群
  • 云原生:Kong Ingress Controller 与 Kubernetes 深度集成
  • 学习曲线:需熟悉 Lua 插件开发(自定义扩展时)

3.适用场景

选择 Spring Cloud Gateway 当:
  • 项目基于Spring Boot/Cloud 微服务
  • 团队熟悉 Java,希望用代码定义路由逻辑
  • 需要与 Spring Security、Spring Cloud Config 等深度集成
  • 对网关功能要求相对简单,或愿意自行扩展
选择 Kong 当:
  • 需要开箱即用的丰富功能(如高级限流、OAuth2、Bot 检测)
  • 多语言技术栈(如部分服务用 Go/Python/Node.js)
  • 需要高性能、高并发处理
  • 已有 Kubernetes 环境,想用 Ingress Controller
  • 希望有图形化界面管理 API

4.是否可相互替代?

不完全替代,但存在重叠场景:

  • 简单场景:两者都能满足基础路由、负载均衡、熔断
  • 复杂场景
    • Kong 更适合作为全公司统一的 API 网关(多团队、多语言)
    • Spring Cloud Gateway 更适合Spring 微服务内部网关(轻量、编程友好)

5.常见组合模式

  1. Kong 作为边缘网关+Spring Cloud Gateway 作为微服务内部网关(分层架构)
  2. 纯 Kong 方案:统一网关,适用于混合技术栈
  3. 纯 Spring Cloud Gateway:纯 Spring 技术栈,简化架构

总结建议

考虑因素推荐
团队技术栈全 Java/Spring → Spring Cloud Gateway;混合语言 → Kong
功能需求需要丰富开箱即用功能 → Kong;基本路由 + 自定义逻辑 → Spring Cloud Gateway
性能要求极高并发 → Kong;一般高并发 → Spring Cloud Gateway(响应式也优秀)
运维复杂度希望有管理界面 → Kong;习惯代码配置 → Spring Cloud Gateway

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1205916.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring Cloud Gateway 网关自动路由机制详解

Spring Cloud Gateway 自动路由揭秘:为什么没有配置也能工作? 引言 在使用 Spring Cloud Gateway 时,你可能会发现一个有趣的现象:在 application.yml 中明明没有配置任何路由规则,但服务却可以通过网关正常访问。这…

Spring Cloud @EnableDiscoveryClient 注解详解

一、概述 1.1 基本定义 EnableDiscoveryClient 是 Spring Cloud 中用于启用服务发现客户端功能的核心注解。它使得应用程序能够向服务注册中心注册自己,同时发现其他服务。 Target(ElementType.TYPE) Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) Documented Inherited I…

Kubernetes 基础概念面试题详解

一、核心概念理解 1. 什么是Kubernetes?它解决了什么问题? 答案: Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。 解决的核心问题: 服务发现与负载…

AI设计:用技术提升创意效率的实战指南

AI设计的本质,是通过机器学习与计算机视觉技术,将设计中的重复性劳动技能门槛环节转化为自动化流程,从而让创意从业者从工具操作中解放,聚焦于更具价值的策略性创意——这不是替代人类,而是放大人类创意的价值。 从技术…

Kubernetes 网络与服务发现面试题详解

一、网络模型基础 1. Kubernetes的网络模型有哪些基本要求? 答案: Kubernetes网络模型基于以下核心原则: 所有Pod可以相互通信 不使用NAT,Pod之间可以直接通过IP通信跨节点的Pod也能直接访问简化了网络拓扑,避免端…

解耦指导+保持先验:北邮团队实现大模型“零标注“域内高保真生成

北京邮电大学团队提出"指导解耦先验保持机制",将扩散模型的条件指导解耦为领域指导和控制指导两部分,通过预训练模型保持控制指导能力,用无文本UNet学习领域知识。该方法仅需领域图像数据,在人脸、动物和瓷器三个领域测…

什么是大模型微调(Fine-Tuning)?大模型微调技术详解:提升模型性能的关键方法

大模型微调是在预训练模型基础上,利用少量特定领域数据继续训练,使其适应特定任务。优势包括提升任务表现、防止过拟合、降低成本和增强领域适应性。技术路线分为参数规模划分的全参微调(FPFT)和参数高效微调(PEFT),以及训练流程划分的监督微…

大模型智能体化推理:LLM如何成为自主智能体的全面解析

本文系统综述了智能体化推理(Agentic Reasoning)范式,探讨大语言模型如何从静态推理转变为与环境持续交互的自主智能体。文章从三个维度分析:基础智能体推理(规划、工具使用)、自我演进智能体推理(通过反馈自适应)和集体多智能体推理(多智能体协作)&…

编译器选项-(工作总结)

1.编译器选项 本文总结在编译器中使用的变量: 2.编译器 2.1 Mingw 和 GUN 相关部分 含义 说明-W 警告(Warning)选项前缀 所有控制警告的编译器选项都以 -W 开头。dangling-else 特定的警告名称 指代代码中可能引起歧…

HORIBA MEXA-324M:双组分汽车尾气测量仪技术说明 - 教程

HORIBA MEXA-324M:双组分汽车尾气测量仪技术说明 - 教程pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas…

2026年四川夜景照明工程哪家好?众奇光彩的亮化工程为何脱颖而出?

在城市更新与夜间经济蓬勃发展的双重驱动下,夜景照明工程已从单纯的“照亮”功能,跃升为塑造城市形象、激活文旅消费、提升商业价值的重要载体。尤其在四川,随着成渝地区双城经济圈建设提速,市政亮化、文旅夜游、商…

强烈安利10个AI论文平台,自考学生轻松搞定毕业论文!

强烈安利10个AI论文平台,自考学生轻松搞定毕业论文! 自考论文写作的救星,AI工具如何改变你的学习节奏 对于自考学生来说,毕业论文不仅是学业的终点,更是能力与毅力的考验。然而,面对繁重的写作任务、复杂的…

当情绪成为“中断指令”:抑郁态语言如何系统性压缩 LLM 的因果推理——一种面向医疗场景的执行态越权风险与“逻辑锚点保持率(LAR)”指标

摘要 随着大语言模型(LLM)被广泛引入医疗问答、问诊辅助与临床决策支持系统,一个被严重低估的风险正在浮现:当用户语言呈现心理困境或抑郁态分布时,模型往往会系统性地从“问题导向的推理模式”切换到“主体导向的情绪…

Java毕设选题推荐:基于JavaWeb的网上购物下定系统的设计与实现基于Web的商品预购平台的设计与实现【附源码、mysql、文档、调试+代码讲解+全bao等】

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

计算机Java毕设实战-基于JavaWeb的商品预购平台的设计与实现【完整源码+LW+部署说明+演示视频,全bao一条龙等】

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

DevOps实战系列 - 使用Arbess+GitLab+SonarQube实现Java项目自动化构建并主机部署

Arbess 是一款国产开源免费的 CI/CD 工具,包含流水线管理、流水线设计、流水线执行、测试报告、统计分析等模块。本文将详细介绍如何安装配置使用GitLab、SonarQube、Arbess系统,使用流水线拉取GitLab源码、使用SonarQube进行代码扫描,构建安…

DevOps实战系列 - 使用Arbess+GitPuk实现Java项目自动化构建并Docker部署

Arbess 是一款国产开源免费的 CI/CD 工具,包含流水线管理、流水线设计、流水线执行、测试报告、统计分析等模块。本文将详细介绍如何安装配置使用GitPuk、Docker、Arbess系统,使用流水线拉取GitPuk源码实现前后端项目自动化构建和Docker容器部署。 1、G…

DevOps实战系列 - 使用Arbess+GitLab+Hadess实现Java项目自动化构建并主机部署

Arbess 是一款开源免费的 CI/CD 工具,包含流水线管理、流水线设计、流水线执行、测试报告、统计分析等模块。本文将详细介绍如何安装配置使用GitLab、Hadess、Arbess系统,使用Arbess流水线拉取GitLab源码、构建、部署并上传Hadess制品库。 1、Gitlab 安…

郑州恒达感应加热技术有限公司:20年深耕感应加热设备,铸就中原智造标杆

郑州恒达感应加热技术有限公司:20 年深耕感应加热设备,铸就中原智造标杆在郑州市荥阳市装备制造产业园的核心腹地(厂址:郑州市荥阳市科技二路 1 号荥阳装备制造产业园 23A 号楼),郑州恒达感应加热技术有限公司已…

RAG项目Redis应用

用户所属组织标签缓存用户所属的标签是高频访问字段,所以在Redis中进行缓存 使用List结构存储而不使用set,List底层是压缩列表+双向链表,内存紧凑读写快,set天然去重是要依赖哈希表的,计算哈希值解决哈希冲突效率…