01、Prometheus 监控平台部署
Linux 操作系统监控 + Mysql 监控
1、平台监控原理：
环境说明：
本文档中各组件运行的环境为 Ubuntu（64 位操作系统）
node_exporter 监控的是 192.168.1.26 机器的操作系统
mysql_exporter 监控的是 192.168.1.30 上安装的 MySQL 数据库
Grafana+Prometheus 部署在 192.168.1.33 机器
部署前的准备：
关闭所有 Linux 机器的防火墙：systemctl stop firewalld.service
保证所有 Linux 机器的时间是准确的，执行 date 命令检查；如果不准确，建议使用ntp 同步最新网络时间
02、部署 Linux 操作系统监控组件
1、下载监控 Linux 的 exporter
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
2、将 node_exporter 包上传到需要被监控的 Linux 服务器上任意目录下，执行解压命令
tar xvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
3、进入到解压后的文件夹中，执行启动脚本node_exporter-0.18.1.linux-amd64nohup ./node_exporter &
4、查看 nohup 日志，出现如下日志，代表启动成功tail -100 nohup.out
03、部署prometheus
1、下载包
https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.2/prometheus-2.15.2.linux-amd64.tar.gz
2、将 prometheus 上传到一台单独的 Linux 机器上，执行解压操作
ubuntu@VM-0-8-ubuntu:~$ lsapp logs Project Prometheus README.txt tools VueProjectubuntu@VM-0-8-ubuntu:~$ cd Prometheus/ubuntu@VM-0-8-ubuntu:~/Prometheus$ tar -xvf prometheus-2.15.2.linux-amd64.tar.gzubuntu@VM-0-8-ubuntu:~/Prometheus$ lsgrafana_6.5.3_amd64.deb node_exporter-0.18.1.linux-amd64 prometheus-2.15.2.linux-amd64ubuntu@VM-0-8-ubuntu:~/Prometheus$ cd prometheus-2.15.2.linux-amd64/ubuntu@VM-0-8-ubuntu:~/Prometheus/prometheus-2.15.2.linux-amd64$ lsconsole_libraries consoles data LICENSE nohup.out NOTICE prometheus prometheus.yml promtool tsdbAI写代码
4、在 scrape_configs 配置项下添加 Linux 监控的 job，其中IP 修改为上面部署 node_exporter 机器的 ip，端口号为 9100，注意缩进
# my global configglobal:scrape_interval: 2s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 2s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'node'static_configs:# 新增的服务器配置信息- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['192.168.1.26:9100']
AI写代码python运行
5、保存配置文件，启动 prometheusnohup ./prometheus &
6、检查 nohup.out 日志，如果有以下信息，启动成功vi nohup.out
通过反斜杠 '/Server is ready to receive' 回车查询
7、在浏览器中访问部署的prometheus：http://192.168.1.33:9090
8、点击菜单栏“Status-Targets”，看到页面中有如下 node 节点，代表 prometheus 和node_exporter 链接成功
04、部署 Grafana
1、下载安装grafana（建议使用8.0.6版本，6.5.3有不兼容问题）
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.5.3_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_6.5.3_amd64.deb
2、启动 grafanasystemctl start grafana-server
3、在浏览器访问：http://192.168.1.33:3000/
输入用户名/密码：admin/admin 登录
4、添加数据源，选择 prometheus
5、进行数据源配置，因为我的 prometheus 和 grafana 装在同一台机器上，所以 ip 写的是 localhost，如果没在一台机器上，写上 prometheus 的 IP
点击“save and test”，如果提示 success，代表配置成功
6、官网查找监控模板
打开 grafana 官网，查找官网提供的 prometheus 监控模板
https://grafana.com/grafana/dashboards
点击 Linux 服务器监控的中文模板，记录该模板的 id：8919
7、在 grafana 系统页面中，通过 id 导入该模板，即可在 grafana 中看到 192.168.1.26 机器的性能监控数据
8、将数据更新频率很具需要设置，就可以看到设置时间步长内的各项性能指标。包含了 CPU、Load、内存、网络、磁盘、IO 耗时等指标。监控数据永久保存，可以随时查看任意时间点内的历史统计数据，非常方便。
9、grafana服务启停
- 设置开机自启：systemctl start grafana-server
- 启动服务 sudo service grafana-server start
- 重启 sudo service grafana-server restart
- 停止服务 sudo service grafana-server stop
05、MySQL 的监控
1、下载 MySQL 的 exporter
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
2、上传至 MySQL 服务器上，解压包
tar xvf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
3、执行命令
export DATA_SOURCE_NAME='root:admin1234@(192.168.1.30:3306)/'
4、启动 mysql exporter
进入到解压后的文件夹中，执行命令
nohup ./mysqld_exporter &
监控 nohup.out 日志，有如下日志代表成功
5、修改 prometheus的配置文件 prometheus.ymlvi prometheus.yml
增加监控 MySQL 的 job（注意缩进格式）
# my global configglobal:scrape_interval: 2s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 2s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'node'static_configs:# 新增的服务器配置信息- job_name: 'node'static_configs:- targets: ['192.168.1.26:9100']# 新增的MySQL服务器配置信息- job_name: 'mysql'static_configs:- targets: ['192.168.1.30:9104']
AI写代码python运行
targets 中的 IP 为 mysql_exporter 所在机器的 IP，端口号固定为 9104，重启 prometheus，进入 prometheus 的 UI 界面，在 status-targets 页面下，可以看到 MySQL exporter 的状态
6、在 Grafana 中添加 MySQL 的监控模板
在 grafana 官网模板中找到 MySQL 监控模板 Mysql Overview，id 为 7362，并导入到 Grafana 中（具体操作步骤参考上面导入 Linux 监控模板操作）
感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
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