【实操】AI 编程新体验：从 Antigravity 爬虫实战到自动配图生成博文 （本文由Antigravity自动生成）

# AI 编程新体验：从 Antigravity 爬虫实战到自动配图

## 前言

在上一篇文章中，我分享了如何使用 **Google AI 编程工具 Antigravity** 在 10 分钟内完成一个知乎热榜爬虫项目。从需求分析到代码生成，再到文档撰写，AI 展现了惊人的全流程自动化能力。

然而，一篇优秀的技术博文不仅需要详实的文字，更需要直观的配图。通常，为技术文档制作高质量的架构图、流程图或封面图需要花费大量时间。

今天，我将展示 Antigravity 的另一项强大能力 —— **Skills（技能）**。我使用了一个名为 `document-illustrator` 的 Skill，它能“阅读”我的文章，智能归纳重点，并自动生成全套专业配图。

这就是 **AI Agent** 的魅力：不仅仅是写代码，更能像一个全能伙伴一样，帮你处理设计、文档和展示。

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## 🚀 实战：让 AI 为文档画图

我使用的 `document-illustrator` Skill 是一个专门用于文档可视化的智能工具。

 

 

### 工作流程
1. **读取文档**：AI 自动读取了我的《知乎热榜爬虫实践》文档。
2. **智能归纳**：它没有机械地提取标题，而是理解了全文，将其归纳为 6 个核心主题。
3. **风格选择**：我选择了 **"Gradient Glass" (渐变玻璃卡片)** 风格，这是一种融合了 Apple Keynote 极简主义和现代 SaaS 设计的高端风格。
4. **自动生成**：配置好比例（16:9）后，AI 自动调用绘图引擎，生成了以下系列图片。

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## 🎨 成果展示

以下是 AI 根据文档内容全自动生成的配图。请注意，这些不仅是装饰，而是对文档核心信息的精准视觉化呈现。

### 1. 封面图：项目概览
这是 AI 为文章生成的封面。它精准抓住了“AI 编程”、“自动化”和“10分钟”这几个核心卖点，配合玻璃拟态的 3D 元素，极具科技感。

 

### 2. 项目目标与拆解
针对文档中的“项目简介”部分，AI 生成了这张图。它清晰地将项目目标（爬取热榜）、成果（脚本+数据+文档）和技术栈（Python+aiohttp）通过三个玻璃卡片展示出来，一目了然。

 

### 3. 全自动化执行流程
这是我最喜欢的一张。文档中描述的 8 步自动化流程（需求->验证->计划...），被 AI 转化为了一条流畅的发光时间轴。这种可视化效果比纯文字列表要直观得多。

 

### 4. 代码生成的艺术
对于文档中枯燥的代码块，AI 并没有直接截图，而是生成了一个抽象的、悬浮的代码编辑器界面。它捕捉到了“Clean Code”和“Async”的精髓，用一种极客的方式呈现了代码之美。

 

### 5. 结构化数据可视化
文档中展示的 JSON 数据结果，被 AI 处理成了一个立体的、层级分明的数据结构图。左侧的卡片简洁地列出了关键字段（Title, URL, Hot Value），右侧的 3D 结构暗示了数据的丰富性。

 

### 6. 自动生成的操作指南
针对 `walkthrough.md` 文档，AI 生成了一本发光的全息指南书。它完美传达了“低门槛”、“易上手”和“智能化”的用户体验。

 

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## 💡 思考与总结

通过这次 **Antigravity Skills** 的实践，我深刻体会到了“从 Coding 到 Generating”的范式转变。

1. **能力的无限扩展**：通过加载不同的 Skills，Antigravity 可以从一个编程助手瞬间变身为插画师、数据分析师或运维专家。
2. **真正的理解力**：AI 并不是在做关键词匹配，它是真的“读懂”了我的文章，才能画出如此贴切的流程图和架构图。
3. **极致的效率**：手动制作这样一套高保真 PPT 风格配图至少需要半天时间，而 AI 只需要几分钟。

这就是 **Agentic AI** 的未来 —— 它不再是一个被动的问答框，而是一个拥有各种技能、能主动解决复杂问题的数字员工。

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