在测试过程中，涉及数据验证时，我们常常面临三大难题：数据不准确、处理速度慢、结果难以复现。
今天，我要强推一个神器，它让我的数据测试工作变得轻松又高效！
一 相关背景
模块化开发和分布式服务器部署盛行的时代，我们在系统测试中经常要确保与后端服务的数据交互是完整无误的。但实际操作起来，却可能遇到不少难题。
在实际工作中，我们可能会遇到的一些挑战。
1、后端开发未同步
后端服务还在紧锣密鼓的开发，测试工作无法顺利全面进行。
2、权限限制
测试人员可能因为权限的限制而无法触及后端数据，严重阻碍对数据交换完整性的验证工作。
3、第三方开发
后端服务是由第三方团队负责开发，进行有效的集成测试就会变得更加复杂。
我们需要更加精细和智能化的测试工具和方法，有效地识别和解决数据交换过程中可能出现的问题，从而提高软件质量。
二 WireMock
我们通过搭建WireMock服务器，模拟客户端数据的接收过程。这种方法简单而高效，它允许我们在设定的时间内验证服务器接收到的数据量和频率，从而确保客户端发送的数据符合预期。
1、面临的问题
我们的用例需要精准，以下是三个关键点：
1）依照场景自动化触发API请求，确保功能点都能在自动化流程中被准确触发。
2）现实业务中的请求地址转换为WireMock配置的路径，在一个受控的环境中模拟真实请求。
3）验证监控数据是否与预期值一致，确保自动化测试准确性的关键。
2、相关环境
用例核心在于：利用Rest-Assured来完成API的数据发送。在实际项目中，这一步通常是通过客户端项目的功能来触发的。
接下来，通过验证服务器接收到的数据来确认API的数据发送是否成功。
✅ IDE: IntelliJ IDEA
✅ 语言：Java
✅ API服务器 ：WireMock
✅ API 请求：Rest-Assured
✅ 测试框架：TestNg
✅ 项目类型：Maven
3、关键步骤
1) WireMock 的POST构建与启动 ：
创建和配置 WireMock 服务器，设置 POST 请求的 stub，以便模拟真实的 API 行为。
2) Rest Assured 模拟API请求：
使用 Rest Assured 库发送模拟的 API POST 请求
3) WireMock API 获取POST数据：
掌握如何通过 WireMock API 获取接收到的 POST 数据，以进行后续的验证和分析。
三 实现过程
假如有一个系统功能需要测试——数据发送。
确保数据的完整性。怎么做？简单说，数据发出去后，我们得去服务器端看看，接收到的数据和发出去的是否一模一样，每个字段都得对上，确保没有遗漏。
我们得连续触发这个功能，看看它是否每次都能准时、完整地发送数据。
1、过程分解
对于这个测试需求，本示例使用 WireMock 工具搭建一个模拟服务器，来替代真实的后端服务。通过这种方式，可以在本地测试数据发送功能。
我们利用模拟工具WireMock，来模拟服务器端的行为，捕获和验证数据。即使我们不能直接接触服务器，也能确保数据的完整性和准确性。
1）搭建并启动Mock 服务器
创建一个 WireMock 服务器，模拟真实的后端数据接收接口。
2）发送数据
触发本地系统的数据发送功能，使用 RestAssured 模拟数据发送，为了更好地验证数据发送功能，这里数据的发送是在一个新线程中完成。实时监控服务器接收数据的状况，动态测试系统的数据发送能力。
3）监控记录请求
Mock 服务器会记录所有接收到的请求，包括发送的数据。
4）比对数据
在监控过程中，可以WireMock 服务器里获取记录的数据，以确定数据发送功能未被篡改且没有丢失数据。在验证大量数据发送过程中，我们可以通过设置超时，来确认数据发送功能没有延迟或数据丢失。
2、Maven 配置
配置Java项目中依赖项的XML配置片段，在Maven项目的pom.xml文件中。它定义项目所需的三个库依赖，这些依赖是用于在Java项目中集成和运行WireMock服务器以及Jetty服务器的必要组件。
依次配置了三个依赖项，用于在Java项目中集成WireMock服务器和Jetty服务器，用于测试和模拟HTTP服务。
<!-- 引入WireMock依赖，用于在测试中模拟HTTP服务 --><dependency><groupId>com.github.tomakehurst</groupId><artifactId>wiremock-jre8</artifactId><version>3.0.1</version><type>pom</type><scope>test</scope></dependency><!-- 引入Jetty Servlet依赖，提供Servlet API的实现 --><dependency><groupId>org.eclipse.jetty</groupId><artifactId>jetty-servlet</artifactId><version>11.0.22</version></dependency><!-- 引入Jetty Server依赖，提供HTTP服务器和Servlet容器的核心功能 --><dependency><groupId>org.eclipse.jetty</groupId><artifactId>jetty-server</artifactId><version>11.0.22</version></dependency>
3、代码解析
代码给出完整的测试用例执行流程，且对每一个方法进行了逐一解释。
1、构建WireMock 服务器：
启动服务器并配置 WireMock，使其能够处理特定的 HTTP 请求。最后，返回一个 200 状态的响应，并包含 Content-Type 为 application/json 的头信息。
2、新建一个新线程Thread dataSendRequest 执行sendPost()方法。
sendPost 利用RestAssured 会每隔100 毫秒发送一次数据到MockServer，重复发送100 次且从第51次开始，发送内容testPostInvalid。
3、dataValidation() 方法
先通过调用receivedDataMonitor()方法，获取MockServer 收到的请求数据接着，再对请求的数据进行内容与大小的验证。
4、receivedDataMonitor()方法
每500毫秒循环一次地按接收到的时间，分别把请求的次数保存以做延迟性验证。
5、最后是合并线程和关闭MockServer 服务器。
部分式例代码如下：
/*** 验证数据发送的完整性。*/@Test(description = "To Verify Data Sending Integrity ")public void testDataIntegrity() {// 初始化并启动WireMock服务器，监听9090端口wireMockServer = startWireMockServer(9090);// 设置数据发送的阈值和数量long threshold = 10;int eventSentCount = 100;// 在新线程中发送数据，模拟并发发送场景baseURI = "http://localhost:9090/api/data/receive";Thread dataSendRequest = new Thread(() -> {try {// 实际发送POST请求的方法sendPost(eventSentCount, 100);} catch (Exception e) {// 发送数据时的异常处理System.out.println("Error: Sending Data");}});// 启动线程dataSendRequest.start();// 验证数据发送的完整性dataValidation(eventSentCount, threshold);// 等待发送数据的线程结束try {dataSendRequest.join();} catch (InterruptedException e) {// 处理线程中断异常throw new RuntimeException(e);}// 停止WireMock服务器stopWireMockServer(wireMockServer);}
四 总结
这种方法让我们能够迅速校验客户端请求的次数和内容，确保它们在限定时间内的准确性。这不仅关乎速度，更关乎业务需求的深入验证。
在自动化测试框架里，既能保证快速有效的测试，同时也能保证测试结果的稳定性，从而降低代码的维护。
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