Page Assist:让本地AI成为您的浏览器智能助手

Page Assist:让本地AI成为您的浏览器智能助手

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

当AI需要隐私与效率:本地浏览器助手的诞生

您是否遇到过这样的困扰:使用AI助手时担心数据隐私泄露,或者需要频繁切换窗口才能获取AI帮助?Page Assist作为一款开源浏览器扩展,正是为解决这些问题而生。它将AI能力直接集成到浏览器侧边栏,所有数据处理都在本地完成,既保护隐私又提升浏览效率。

本地AI,随叫随到:核心优势解析

隐私保护不再妥协:数据本地处理机制 🔒

当您与Page Assist交互时,所有对话内容和个人数据都存储在浏览器本地的IndexedDB中,不会上传到任何云端服务器。这意味着您可以放心地处理敏感信息,无需担心数据泄露或被第三方利用。与云端AI服务相比,这种本地处理方式从根本上解决了隐私安全问题。

无需等待,即时响应:本地模型的速度优势 ⚡

得益于本地AI模型的运行方式,Page Assist能够提供近乎即时的响应。当您在浏览网页时需要快速解释某个概念或总结内容,无需等待网络传输,AI助手就在您的浏览器侧边栏中,随时准备提供帮助。这种响应速度是传统云端AI服务难以比拟的。

不占空间,轻量运行:浏览器扩展的便捷性 📦

作为一款浏览器扩展,Page Assist无需占用大量系统资源。它巧妙地利用浏览器的运行环境,与您的网页浏览体验无缝融合。您不需要安装额外的应用程序或复杂的运行环境,只需简单几步安装扩展,即可立即享受本地AI带来的便利。

日常浏览的得力助手:应用场景展示

阅读研究好帮手:网页内容智能解析

当您阅读一篇复杂的技术文章或学术论文时,只需点击Page Assist侧边栏,选择"与网页对话"模式,AI就能帮助您:

  • 提取文章核心观点和关键信息
  • 解释专业术语和复杂概念
  • 生成内容摘要和要点列表

这种方式让您能够更快地理解和吸收信息,尤其适合学生、研究人员和需要大量阅读的专业人士。

学习编程更轻松:代码解释与辅助

浏览技术文档或代码库时,Page Assist可以成为您的即时编程助手:

  • 解释API用法和参数含义
  • 提供代码示例和使用场景
  • 分析代码结构和功能实现

无论是学习新编程语言还是解决特定技术问题,这种即时辅助都能显著提高您的学习效率。

内容创作好伙伴:文本生成与优化

在撰写邮件、文档或社交媒体内容时,Page Assist可以提供实时帮助:

  • 生成内容大纲和初步草稿
  • 优化语言表达和句式结构
  • 检查语法错误和表达清晰度

这种辅助不会替代您的创作,而是帮助您更高效地表达想法。

上手其实很简单:使用技巧分享

快速启动,三步到位

  1. 唤出侧边栏:按下Ctrl+Shift+Y快捷键,或点击浏览器工具栏中的Page Assist图标
  2. 选择对话模式:根据需求选择普通对话、网页对话或知识库模式
  3. 开始交互:输入您的问题或需求,AI将立即提供帮助

知识库构建小窍门

  • 文件类型多样化:支持PDF、DOCX、CSV等多种格式文档上传
  • 分批处理大文件:对于超过200MB的文件,建议分割为多个部分上传
  • 定期整理优化:删除不再需要的知识库内容,保持高效检索

模型选择智慧诀

  • 日常对话:选择轻量级模型如Llama 2 7B,兼顾速度和性能
  • 深度分析:切换至更强大的模型如Mistral 7B或Llama 2 13B
  • 文档处理:使用专门的嵌入模型如all-MiniLM-L6-v2提升检索精度

从安装到配置:技术准备全攻略

环境要求早知道

在开始使用Page Assist前,请确保您的系统满足以下条件:

环境要求最低版本推荐配置
Chrome浏览器110+120+
Firefox浏览器109+115+
Node.js/BunNode.js 16+ 或 Bun 1.0+Node.js 18+ 或 Bun 1.1+
本地AI服务Ollama 0.1.20+ 或 LM StudioOllama 0.1.28+

安装方式任您选

方式一:应用商店安装(推荐)

  • Chrome/Edge用户:在Chrome Web Store搜索"Page Assist"
  • Firefox用户:在Firefox Add-ons商店搜索"Page Assist"
  • 点击"添加至浏览器"完成安装

方式二:手动构建安装

# 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist # 安装依赖 bun install # 构建扩展 bun run build

构建完成后,在浏览器中开启"开发者模式",加载生成的dist目录即可使用。

首次配置轻松搞定

  1. 启动扩展:安装完成后,点击浏览器工具栏中的Page Assist图标
  2. 模型服务检测:系统会自动检测本地运行的AI服务(Ollama、LM Studio等)
  3. 基本设置:选择默认模型、设置快捷键、配置存储选项
  4. 开始使用:完成简单引导后,即可开始您的本地AI助手体验

避开这些坑:用户常见误区

误区一:本地模型性能不如云端

很多用户担心本地模型的性能会远逊于云端服务。实际上,对于大多数日常任务(如网页内容总结、简单问答、文本润色),本地运行的7B或13B参数模型已经能够提供足够好的结果,而且响应速度更快。

误区二:安装配置复杂

虽然涉及本地AI服务的配置,但Page Assist提供了自动检测和引导设置功能。对于Ollama用户,只需在安装后运行ollama pull [模型名称]获取模型,Page Assist就能自动连接并使用。

误区三:占用太多系统资源

Page Assist本身作为浏览器扩展非常轻量。AI模型的资源占用取决于您选择的模型大小,您可以根据自己的硬件配置选择合适的模型,平衡性能和资源消耗。

不止于日常:进阶使用场景

学术研究工作流

  1. 导入多篇相关论文构建临时研究库
  2. 使用"比较分析"功能找出研究共同点和差异
  3. 生成文献综述初稿和研究思路建议
  4. 针对特定方法或结果进行深度探讨

编程项目辅助

  1. 导入项目文档和代码注释
  2. 生成API文档和使用示例
  3. 解释复杂算法实现原理
  4. 提供代码优化建议和最佳实践

多语言内容处理

  1. 浏览外文网页时实时翻译和解释
  2. 生成多语言内容并保持风格一致
  3. 检查不同语言的语法和表达准确性
  4. 协助跨语言内容本地化

未来展望:Page Assist的发展路线

Page Assist作为开源项目,未来将继续完善和扩展功能:

即将推出的功能

  • 多模态支持:增加图像识别和处理能力
  • 自定义提示模板:允许用户创建和共享提示模板
  • 模型性能优化:进一步提升本地模型的响应速度和准确性

长期发展方向

  • 协作功能:支持多人共享知识库和对话
  • 更广泛的模型支持:整合更多本地AI模型和服务
  • 跨设备同步:安全地在多设备间同步设置和知识库

Page Assist致力于将强大的AI能力以隐私安全、便捷高效的方式融入您的日常浏览体验。无论您是学生、研究人员、开发者还是普通用户,这款工具都能成为您在信息海洋中的智能导航助手。现在就开始探索,让本地AI为您的网页浏览带来全新体验。

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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