《自然-传感》（Nature Sensors）于2026年1月正式上线，是Nature Portfolio推出的又一本全新《自然》研究型期刊。
传感器在数字化建设中随处可见，如内置于智能手表、手机、汽车和房屋中，对基础设施和环境进行监测。此外，传感器对于许多新兴技术的发展也至关重要，例如健康监测、数字孪生、自治系统和扩展现实。相关技术正以多种方式快速发展并且人们对传感器技术的研究兴趣迅速增长。然而，目前该领域缺少一个专注于相关技术的高影响力期刊，帮助研究人员了解不同的方法，探索有趣的新方向。《自然-传感》旨在填补这一空缺，提供一个国际化的交流平台，探讨紧迫性的挑战和机遇，报道突破性进展。
《自然-传感》发表传感技术各个领域的基础研究、应用研究和工程研究，包括生物、计算、工程和系统等广泛的领域。本刊涵盖新型传感器材料和装置的开发，以及传感器系统的设计、整合与广泛应用。期刊重点关注传感器设计、材料、信号处理和数据分析方面的技术进展和实际应用，突出传感技术对社会的变革性影响。《自然-传感》旨在连接学术界、工程界和产业界，鼓励跨学科合作，以应对医疗保健、环境监测、生物集成设备、汽车、土木基础设施和智能技术等领域的复杂挑战。
如果您对2026年新刊《自然-传感》或其他相关领域的《自然》系列期刊感兴趣，欢迎填写以下表单，为您所在机构申请开通试用。
《自然》及《自然》系列期刊试用
长按识别右方二维码，推荐您所在机构开通免费试用→
《自然-传感》涵盖广泛的学科，包括但不限于：
成像传感
传感器材料
信号处理
传感器电路
光学传感
量子传感
纳米传感器
生物传感器
可穿戴传感器
植入式传感器
传感器网络
无线传感
自治系统
人机交互
物联网
大数据
结构健康监测
环境监测
智能材料和结构
遥感
工业自动化
边缘计算
《自然-传感》发表各种类型的文章，不仅呈现高影响力基础研究，而且提供针对传感技术领域的关键议题和新兴趋势的评论、综述和分析，为相关领域的重大进展和热点问题提供发表平台，以服务专家、学生、从业人员和政策制定者。本刊仅在线出版。
《自然-传感》现已全面上线，欢迎访问官网了解期刊的宗旨与范围并精彩内容！https://www.nature.com/natsensors/
首期亮点速览
《自然-传感》首期内容已正式上线，聚焦传感技术的前沿进展，涵盖人工智能、可穿戴设备、人机交互、生物传感、神经调控、机器人触觉等。以下为本期已上线的部分亮点研究
人工智能与智能传感的兴起（AI and the rise of intelligent sensing）
https://www.nature.com/articles/s44460-025-00011-1
从可穿戴健康监测设备到自主机器人，人工智能正在重塑传感器采集、解析并响应数据的方式。共同设计与基准测试正成为推动其成功的关键所在。
基于生成式肌电图网络的简化可穿戴设备，实现手势识别与步态预测（A simplified wearable device powered by a generative EMG network for hand-gesture recognition and gait prediction）https://www.nature.com/articles/s44460-025-00002-2
研究团队提出生成式肌电网络GenENet，使低通道数的可穿戴肌电设备也能重建未覆盖区域的肌肉活动，实现与高密度肌电系统相当的手势识别与步态预测性能。仅用6通道设备即可达到32通道设备的准确度，大幅降低了穿戴复杂度与硬件需求。这一方法可广泛应用于健康监测、假肢控制、运动分析及人机交互，为下一代高效、舒适的可穿戴设备提供新方向。
基于深度学习增强型可穿戴传感器的抗噪声人机交互界面（A noise-tolerant human–machine interface based on deep learning-enhanced wearable sensors）
https://www.nature.com/articles/s44460-025-00001-3
研究团队开发了一种基于深度学习增强型可穿戴传感器的人机交互系统，可在跑动、振动、姿态变化和波浪等复杂环境下仍稳定提取手势信号。系统结合六通道惯性测量单元与肌电模块，通过卷积神经网络和迁移学习实现稳健识别，并可实时控制机械臂。该研究展示了可穿戴人机交互系统在真实场景中的广泛应用前景。
用于闭环神经刺激的高频、低能耗有机事件型传感器（High-frequency, low-energy organic event-based sensors for closed-loop neurostimulation）
https://www.nature.com/articles/s44460-025-00007-x
研究团队开发了一种高频、低能耗的有机事件型神经传感器，可在约1毫秒内响应并覆盖0.5–1,000 Hz的神经活动频段，同时每次脉冲仅消耗约40皮焦耳。该传感器不仅能准确检测癫痫相关放电，还能在体内实现闭环刺激以抑制异常神经振荡。其超低能耗和生物友好特性，使其成为下一代植入式神经电子设备的有力候选。
用于远距生物特征检测的高鲁棒性光谱传感器（Robust spectral sensor for standoff biometric detection）
https://www.nature.com/articles/s44460-025-00012-0
该研究提出一种基于锁相相机的高光谱成像框架，通过快速调制特定波段光源并同步采集，实现了在环境光变化下仍能稳定重建高光谱视频。系统在无接触测量中将心率误差控制在3 bpm以内，血氧饱和度误差低于3%，并能基于高保真光体积信号准确重建血压和心电波形。该方法为远距、多参数生理监测提供了一种可靠且实用的技术路线。
《自然》系列期刊产品试用申请
Nature Portfolio期刊是多学科研究和综述期刊的合集，自1869年起一直致力于理解、 探讨和分享科学。《自然》系列期刊目前包含42种《自然》系列研究期刊，涵盖生命科学、物理科学、临床医学和社会科学领域，以及26种《自然综述》系列期刊，为您提供权威、易于理解、意义重大的综述内容。
▲如果您对《自然》系列期刊产品感兴趣，愿意推荐您所在的院校或机构申请试用，欢迎扫码提交表单申请。
欢迎点击“阅读原文”，了解更多Nature Portfolio期刊
版权声明：本文由施普林格∙自然上海办公室负责编译。中文内容仅供参考，一切内容以期刊官网为准。欢迎转分享本文，如需转载，请联系 China@nature.com。
© 2026 Springer Nature Limited. All Rights Reserved
