i茅台智能预约助手：让自动抢购茅台不再是难题

【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约，每日自动预约，支持docker一键部署项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai

还在为每天准时守在i茅台APP前手动预约而烦恼吗？茅台预约难度大、抢购成功率低，让许多酒友望而却步。i茅台自动预约助手作为一款基于Java开发的开源工具，通过智能自动化技术，轻松实现茅台预约全流程自动操作，让你告别繁琐的手动抢购，成为茅台预约的常胜将军。

为什么需要智能预约工具？

每天固定时间打开APP、输入信息、选择门店、提交预约——这个过程不仅占用大量时间，还常常因为手速慢、网络延迟等问题错失良机。i茅台自动预约助手通过以下核心价值解决这些痛点：

全流程自动化：从登录到预约提交，无需人工干预
多账号集中管理：支持批量添加多个账号，统一管理预约设置
智能门店推荐：基于算法分析，推荐成功率更高的门店
实时状态监控：预约结果及时反馈，不错过任何重要通知

茅台预约系统架构

适用场景：谁最需要这款工具？

无论你是茅台收藏爱好者、礼品需求者，还是希望通过预约获得额外收入的用户，这款工具都能满足你的需求：

个人用户：轻松管理自己的预约账号，提高抢购成功率
家庭用户：集中管理家人账号，统一设置预约策略
小型商户：批量操作多个账号，提升商业预约效率

零基础操作指南：三步部署自动预约系统

准备工作

在开始前，请确保你的设备满足以下条件：

必需软件	最低版本	推荐版本
Docker	20.10.0	24.0.0+
Docker Compose	2.0.0	2.18.0+
内存	4GB	8GB+
可用空间	10GB	20GB+

第一步：获取项目代码

# 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai cd campus-imaotai/doc/docker

⚠️ 注意事项：确保网络连接稳定，克隆过程中不要中断，否则可能导致文件损坏。

第二步：启动服务组件

# 一键启动所有服务 docker-compose up -d

系统将自动启动四个核心服务：

MySQL数据库：存储用户数据和预约记录
Redis缓存：管理会话和临时数据
Nginx服务器：提供Web访问界面
预约服务端：处理核心预约逻辑

💡 小技巧：使用docker ps命令可以查看服务是否正常启动，如果所有服务状态都是"Up"，说明启动成功。

第三步：初始化数据库

# 导入初始数据 mysql -h localhost -u root -p campus_imaotai < ../sql/campus_imaotai-1.0.5.sql

📌 重要提示：首次运行时需要输入数据库密码，默认为123456789。建议初始化完成后立即修改默认密码，提高安全性。

系统功能详解：让预约更智能

用户管理：多账号统一管理

通过用户管理界面，你可以轻松添加、编辑和删除i茅台账号，实现多账号集中管理。每个账号可以独立设置预约策略，满足不同需求。

茅台预约用户管理界面

添加账号步骤：

点击"新增用户"按钮
输入手机号码并获取验证码
填写验证码完成账号绑定
设置预约偏好和门店选择策略

💡 多账号管理技巧：为不同账号设置不同的预约时段和门店，避免账号间的冲突，提高整体成功率。

智能门店选择：提高预约成功率的关键

系统提供智能门店推荐功能，基于历史数据和实时库存情况，为你推荐最优预约门店。

茅台预约门店选择界面

门店选择策略：

热门区域分散：避免所有账号都选择热门区域门店
距离优先：优先选择距离较近的门店，提高到店核销率
库存监控：关注库存更新频繁的门店，把握补货时机

操作日志：全程追踪预约过程

系统详细记录所有操作行为，包括登录状态、预约尝试、成功失败记录等，让你随时了解每个账号的状态。

茅台预约操作日志界面

预约成功率提升策略

时段选择指南

根据历史数据分析，以下时段预约成功率相对较高：

上午：9:00-9:30（系统刚更新库存）
下午：15:00-15:30（工作日用户较少）
晚上：20:00-21:00（大部分用户已完成当日预约）

⚠️ 注意：不同地区门店的库存更新时间可能略有差异，建议通过日志分析找到最佳预约时段。

常见失败案例分析

网络延迟
- 表现：预约请求提交超时
- 解决：优化网络环境，使用有线连接或5G网络
验证码识别失败
- 表现：无法自动识别验证码
- 解决：更新验证码识别模型，或手动辅助验证
账号被限制
- 表现：频繁收到"操作频繁"提示
- 解决：减少该账号的预约频率，更换IP地址

配置优化建议

修改配置文件campus-modular/src/main/resources/application-prod.yml可以进一步提升性能：

spring: datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/campus_imaotai # 数据库连接地址 username: root # 数据库用户名 password: your_new_password # 建议修改为强密码 redis: host: localhost # Redis服务器地址 port: 6379 # Redis端口 timeout: 2000 # 连接超时时间，建议设置为2000ms