降AI不伤文：保留专业术语的6个实用技巧

TL;DR 太长不看：降AI最怕把专业术语改乱，导致论文失去学术味。本文分享6个保护专业术语的技巧：提前标注不可改动的术语、分段处理术语密集段落、选用领域自适应的专业工具（如嘎嘎降AI和比话降AI）、处理后人工核对、限制处理次数、保存原文对照。

为什么降AI容易伤到专业术语？

很多同学在降AI的过程中都遇到过这个问题：AI率是降下来了，但专业术语也被改乱了。比如「扭矩参数」被改成「旋转力大小」，「稳健性检验」被改成「可靠性测试」，「量化宽松政策」被改成「增加钱的政策」。这在学术论文里是绝对不能接受的，轻则被导师退回，重则影响论文的学术性和严谨性。这种情况之所以会发生，是因为普通的改写工具不懂专业领域的特殊表达，它只知道换词、换句式，不管这个词是不是专业术语。所以降AI不伤文的核心，是要让工具或你自己知道哪些词不能动。下面分享6个亲测有效的技巧。

技巧一：提前标注不可改动的术语

如果你用大模型（如DeepSeek、豆包）来做初步改写，一定要在提示词里明确标注哪些术语不能改。格式可以这样写：「请将以下内容进行学术化改写，但保留以下术语不要改动：扭矩参数、稳健性检验、量化宽松政策、XXX」。把你论文里所有的专业术语列出来，让AI知道这些词是「禁区」。如果术语太多列不完，也可以换一种说法：「请保留所有的专业术语、缩写和专有名词不要改动」。这样做不能100%保证术语不被改，但能大大降低出错的概率。

技巧二：分段处理术语密集的段落

有些段落术语特别密集，比如方法论章节、实验数据分析章节。这种段落建议单独拎出来，用更保守的改写策略处理。什么是保守策略？就是只改句式结构和连接词，尽量不动实际内容。比如「本研究采用扭矩参数测量方法，对XX进行稳健性检验」，保守改法是「在稳健性检验环节，本研究选用的是扭矩参数测量这一方法，对XX展开测试」。句式变了，但术语都保留了。术语不多的段落可以大胆改，术语多的段落要小心改，这样既能降AI又能保护术语。

技巧三：选用领域自适应的专业工具

如果你不想手动操心术语保护的问题，可以直接用专业的降AI工具。嘎嘎降AI和比话降AI这类专业工具的算法是针对学术论文优化的，采用领域自适应模型，能自动识别并保留专业术语。我用嘎嘎降AI处理过好几篇医学和法学论文，里面有大量的专业术语，处理完之后一个都没改乱。它的达标率99.26%，价格4.8元/千字，性价比很高。比话降AI用的是自研的Pallas引擎，也有术语保护功能，而且承诺不达标全额退款，价格8元/千字。如果你的论文术语特别多或者专业性特别强，建议直接用这类专业工具，省心省力。

技巧四：处理后人工核对所有术语

不管用什么工具或方法，处理完之后都要人工核对一遍所有的专业术语。这一步不能省。建议的做法是：先把原文里所有的专业术语列一个清单，然后在处理后的文本里逐一搜索这些术语，检查有没有被改动。如果发现被改了，就手动改回来。这个过程听起来麻烦，但其实不会花太长时间。一万字的论文，术语核对大概半小时就能搞定。特别要注意那些新出现的概念、缩写、专有名词，系统可能认不出来，这些是重点核对对象。

技巧五：限制处理次数，最多两次

有些同学发现第一次降AI效果不够好，就反复处理同一段内容，改了三四遍。这样做有风险——改太多次，句子会变得很奇怪，读起来不通顺，而且术语被误改的概率也会增加。我的建议是：专业工具处理最多两次，如果两次处理后还不达标，那几段最好自己动手改一改，加入一些个人化的表达，效果会更好。手动改虽然费时间，但起码能确保术语不被动，而且改出来的文本更自然。

技巧六：保存原文，对照检查

处理之前一定要保存一份原文，处理之后把原文和新文对照着看。这样做有两个好处：第一，如果发现某个术语被改了，可以快速从原文复制回来；第二，可以看看改动是否合理，有些改动虽然降了AI率，但可能让句子变得不通顺或者意思变了。对照检查的时候，重点关注三个地方：专业术语、核心论点、引用的文献。这三个地方是最容易出问题的，也是学术论文最不能出错的。

6个技巧对比总结

推荐工具：哪些能自动保护术语？

工具直达链接

• 嘎嘎降AI - 术语保护能力强，达标率99.26%
• 比话降AI - Pallas引擎，不达标退款
• AIGCleaner - 英文论文专用
• 率降 - 预算备选
• 率零 - 最便宜

希望这6个技巧能帮你实现「降AI不伤文」的目标，保护好你论文里的每一个专业术语！