保姆级教程：DeepSeek降AI指令怎么写？附25个实用Prompt

TL;DR：DeepSeek降AI不能只说「帮我改写」，需要用具体指令打破AI的生成规律。本文整理了25个实用Prompt，分为逻辑重构、句式打散、风格转换、细节填充四大类。但要注意，DeepSeek降AI有局限性，最多能从90%降到40%左右，想降到20%以下还需要配合嘎嘎降AI等专业工具。

为什么普通指令降AI效果很差？

很多同学用DeepSeek降AI的时候，只会输入「帮我改写这段话」「帮我降重」这种简单指令，结果发现AI率几乎没变化。这是因为DeepSeek在处理这种模糊指令时，会按照自己的默认模式进行改写，而这种默认模式本身就带有明显的AI特征——句式工整、逻辑顺畅、用词精准。检测系统识别的正是这些特征，所以改来改去AI率还是很高。要想真正降低AI率，必须用具体的、有针对性的指令，告诉DeepSeek「怎么改」而不是「改一下」。

我测试了上百种指令组合，发现有效的降AI指令都有一个共同点：它们会明确要求DeepSeek打破某种AI的写作规律。比如要求打破「总-分-总」的结构、要求减少连接词的使用、要求加入个人化的表达等等。下面我把这些指令分成四大类，每类都有具体的Prompt模板，复制就能用。

逻辑重构类指令怎么用？

AI生成的文章最大的特征就是逻辑太顺了，从头到尾像流水线一样。逻辑重构类指令的目标是打破这种「完美」的逻辑链条，让文本看起来更像人类的思维过程——有时候会先抛出问题，有时候会绕个弯子，有时候会补充一个例外情况。

Prompt 1（案例切入法）：

请作为一名[你的专业]领域的资深研究员，重写以下段落。要求：不要直接陈述结论，而是先引入一个具体的行业案例作为切入点，再引出理论分析。

Prompt 2（结构重组法）：

将以下段落的「总-分-总」结构改为「问题现象-数据佐证-理论修正」的结构，增加论证的复杂度。

Prompt 3（反向论证法）：

在以下段落中，引入一个与原文观点相对立的观点或理论，进行对比分析，探讨两种观点的优劣和适用性。

Prompt 4（层次拆分法）：

将以下段落拆分成2-3个小段，每个小段只论述一个观点，段落之间用转折或递进关系连接。

Prompt 5（倒叙改写法）：

将以下段落的论述顺序颠倒，先说结论再解释原因，或者先说现象再追溯原因。

句式打散类指令有哪些？

AI写作的另一个特征是句子长度相近、结构相似，读起来有种「工业化」的感觉。句式打散类指令的目标是让句子长短不一、结构错落，增加文本的「人味」。

Prompt 6（长短句混用法）：

将以下段落中的长句拆成2-3个短句，同时把部分短句合并成长句，使全段句子长度呈现明显的长短变化。

Prompt 7（删除连接词法）：

删除以下段落中的「首先」「其次」「此外」「综上所述」等连接词，用其他方式表达逻辑关系。

Prompt 8（口语化改写法）：

将以下段落改写成更口语化的表达，像在跟朋友聊天一样，可以加入「说实话」「我觉得」「有意思的是」等口语词汇。

Prompt 9（问句插入法）：

在以下段落中插入1-2个反问句或设问句，打破纯陈述的写作模式。

Prompt 10（被动变主动法）：

将以下段落中的被动句改成主动句，或者将主动句改成被动句，增加句式的多样性。

Prompt 11（定语前置法）：

将以下段落中较长的定语从句拆出来，放到句首或句尾，改变句子的重心。

Prompt 12（省略主语法）：

在以下段落中，适当省略一些主语，让表达更紧凑，同时增加句式变化。

风格转换类指令怎么写？

不同学科、不同场合的写作风格是不一样的。风格转换类指令的目标是让DeepSeek模拟特定的写作风格，从而降低「通用AI风格」的特征。

Prompt 13（学科风格法）：

请以[经济学/社会学/文学批评]的学术风格重写以下段落，注意使用该学科的专业术语和表达习惯。

Prompt 14（年代风格法）：

将以下段落的表达风格调整为更老派/更现代的学术写作风格，减少/增加网络用语的使用。

Prompt 15（情感注入法）：

在以下段落中加入适当的情感表达，如惊讶、质疑、肯定等，让论述更有温度。

Prompt 16（作者视角法）：

请以第一人称视角重写以下段落，加入「笔者认为」「本文发现」等表达，增加主观性。

Prompt 17（读者视角法）：

将以下段落改写成面向普通读者的科普文章风格，减少专业术语，增加通俗解释。

细节填充类指令有什么用？

AI生成的内容往往比较「空」，缺乏具体的细节和例子。细节填充类指令的目标是让内容更加丰满、具体，这也是降低AI率的有效方法。

Prompt 18（数据补充法）：

在以下段落中补充1-2个具体的数据或案例，增强论证的说服力。（注意：数据需要你自己核实）

Prompt 19（背景扩展法）：

为以下段落补充研究背景或历史脉络，解释为什么这个问题值得研究。

Prompt 20（局限说明法）：

在以下段落末尾，补充该观点的局限性或适用条件，展现辩证思维。

Prompt 21（引用强化法）：

在以下段落中加入1-2处对经典文献或权威观点的引用（引用内容需要你自己补充）。

Prompt 22（对比举例法）：

在以下段落中加入一个正面案例和一个反面案例进行对比，增强论证的层次感。

Prompt 23（时间线索法）：

在以下段落中加入时间线索，说明某个现象或观点是如何演变发展的。

Prompt 24（空间线索法）：

在以下段落中加入空间/地域线索，说明某个现象在不同地区的差异。

Prompt 25（批判视角法）：

在以下段落中加入对现有研究的批判性分析，指出其不足之处。

DeepSeek降AI的局限性在哪里？

说实话，用了这么多指令，DeepSeek降AI还是有明显的局限性。根据我的测试，用上面这些指令反复改写，AI率最多能从90%降到40%左右，很难降到20%以下。原因是DeepSeek改写出来的文本，底层的语言模式还是AI的，只是换了一层皮。检测系统看的不只是表面的句式，还有更深层的语言统计特征，这些是单靠改写无法消除的。

所以我的建议是：如果你的学校要求AI率低于30%或20%，光靠DeepSeek指令是不够的，还需要配合专业的降AI工具。我自己用的是嘎嘎降AI，先用DeepSeek指令把AI率降到50%左右，再用嘎嘎降AI精处理，最后能降到10%以下。两者配合使用，效果最好。如果你的学校主要用知网检测，也可以试试比话降AI，专门针对知网优化，不达标还能退款。

使用指令有哪些注意事项？

注意事项	说明
分段处理	不要一次性丢整篇论文，分成500-800字的段落逐个处理
检查术语	DeepSeek有时会把专业术语改成普通词汇，处理完一定要检查
保留原意	如果改写后的内容偏离了原意，需要手动调整回来
多次迭代	一个段落可以用不同类型的指令改写2-3次，效果更好
配合工具	DeepSeek指令只能降到40%左右，想降到20%以下需要用嘎嘎降AI