文章目录
- 一、实现步骤
- 二、编写测试脚本
- 三、运行Locust
- 3.1 打开Locust的web界面
- 3.2 效果展示
- 3.2.1 Statistics统计报表
- 3.2.2 Charts图表展示
- 3.2.3 失败、异常、下载数据
一、实现步骤
1、创建 任务集 和 任务
- 定义任务类，从 TaskSet 继承
- 在类内添加任务，@task 任务的具体实现与定义方法语法一致
2、定义用户类
- 绑定任务 task_set = 任务类类名
- 设置用户间的最小延迟时间 min_wait =
- 设置用户间的最大延迟时间 max_wait =
- 指定主机地址 host =
1、定义任务和任务集（定义一个事务，事务中包含多个接口请求） 2、定义用户类（线程组 用户，控制事务执行）二、编写测试脚本
需求：访问 https://www.baidu.com 模拟100人访问
fromlocustimportTaskSet,HttpLocust,task# 1.定义 任务集 和 任务classTaskClass(TaskSet):# TaskClass 表示任务集""""定义任务"""# 访问首页-任务（会被自动调用）@taskdefindex(self):result=self.client.get("/")# 此行代码相当于requests.Session().get()print("响应结果：",result.text)# 打印结果# 2.定义 用户类classUser(HttpLocust):# 定义用户类，继承了 HttpLocust 类# 绑定任务task_set=TaskClass# task_set 属性名不能变； 注意：TaskClass 后，没有 ()# 设置 用户间 最小延迟时间 - 单位 msmin_wait=1000# 设置 用户间 最大延迟时间max_wait=3000# 指定 主机地址host="https://www.baidu.com"自定义的User类继承了 HttpLocust 类， 这个类代表用户， 生成一个实例， 模拟用户发送http请求
task_set： 该属性指向 TaskSet 类， 定义用户的行为
min_wait： 用户执行任务之间等待时间的下界， 单位： 毫秒， 默认值： 1000
max_wait： 用户执行任务之间等待时间的上界， 单位： 毫秒， 默认值： 1000
host： 被测应用的网址， 例如： http://www.baidu.com
weight： 用户被选中的概率， 权重越大， 被选中的机会就越大。 默认值： 10 。
权重——当有多个用户类(线程组)来执行时，通过这个权重来控制不同用户类之间的请求数比例
三、运行Locust
终端运行命令：
locust -f .\LocustTest\1.py ____________________________________________________________ 参数介绍： -f：用来指定locust文件所在路径 --host：用来指定测试应用的网址 locust -f .\LocustTest\1.py --host=http://example.com3.1 打开Locust的web界面
使用上面的命令行启动Locust之后， 打开浏览器并访问： http://localhost:8089 (如果你在本地运行Locust)。 可以看到如下界面
参数说明：
- Number of users to simulate： 要模拟的用户数量
- Hatch rate (users spawned/second)： 孵化率(用户生成/秒)， 即每秒启动虚拟用户数
- 点击Start swarming 开始运行性能测试
3.2 效果展示
3.2.1 Statistics统计报表
设置虚拟用户数100， 每秒启动10个用户， 点击Start swarming 开始运行
界面说明：
- Type： 请求类型
- Name： 请求路径
- Requests： 当前请求的数量
- Fails： 当前请求失败的数量
- Median (ms)： 中间值， 单位毫秒， 一半服务器响应时间低于该值， 而另一半高于该值
- Average (ms)： 所有请求的平均响应时间， 毫秒
- Min (ms)： 请求的最小的服务器响应时间， 毫秒
- Max (ms)： 请求的最大服务器响应时间， 毫秒
- Average size (bytes)： 平均单个请求的大小， 单位字节
- Current RPS： 每秒钟请求的个数
- 点击Edit可以编辑请求用户数
- 点击STOP按钮可以停止测试
- 点击New test可以重新开始测试
3.2.2 Charts图表展示
三个图标分别是：
- Total Requests per Second： 每秒发送请求数
- Response Times(ms)： 平均响应时间
- Number of Users： 虚拟用户数
