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JBoltAI框架的数据处理中心通过构建标准化数据管理链路，实现结构化与非结构化数据的统一接入、向量化存储及智能协同，为AI应用开发提供高效的数据支撑能力。该中心涵盖数据源管理、表格处理、知识库构建及知识图谱四大核心模块，形成覆盖数据全生命周期的管理体系。
一、结构化数据管理：数据库表的智能同步与治理
结构化数据管理模块支持主流关系型数据库的直连接入，提供表结构自动同步、字段描述优化及AI辅助标注功能。开发者通过配置数据源参数即可完成数据库连接，系统自动校验表结构一致性并支持增量同步。表结构查看功能提供可视化表关系图，AI生成的字段描述可辅助理解数据业务含义，同步日志功能则完整记录操作轨迹，确保数据治理的可追溯性。
二、表格数据管理：轻量化数据的结构化应用
表格数据管理模块针对Excel等格式设计，支持分类文件夹管理、批量上传及版本控制。上传时系统自动识别表头并生成元数据，覆盖导入功能支持历史数据的无缝替换。通过AI生成的表格摘要，业务数据可被智能问答、数据分析等应用快速调用。分类下的表格列表支持多级筛选，删除操作需二次确认以防止误删，确保数据管理的安全性。
三、非结构化数据管理：内容解析与向量化存储
非结构化数据管理模块提供URL抓取、本地文件上传及API接入三种方式，支持PDF、Word、Markdown等格式。URL抓取通过CSS选择器精准提取正文、表格及图片，OCR功能可识别扫描件中的文字内容。文件上传后自动进行分块处理，AI生成的摘要与关键词提升检索效率。知识库向量匹配查询功能基于嵌入向量技术，实现语义层面的相似内容检索，支持多条件组合查询。
四、知识图谱管理：关系型数据的可视化构建
知识图谱管理模块支持标准格式的图谱导入及自然语言生成。图谱编辑器提供实体-关系-属性的可视化操作界面，AI助手可将自然语言转换为Cypher查询语句。分类标签功能实现图谱数据的分层展示，导出时支持.ttl、.json等多种格式。图谱详情页集成聊天交互功能，用户可通过对话生成或修改图谱内容，系统自动校验关系逻辑的合理性。
五、多源数据协同：统一处理架构的优势
数据处理中心的核心价值在于通过统一架构实现多源数据的协同应用。开发者可在AI应用中同时挂载知识库、数据源、表格及图谱四类数据集，系统自动完成数据类型的识别与匹配。反思机制通过AI总结各数据集的业务特征，辅助应用在问答时精准选择数据源。例如，智能问答应用可结合结构化数据的精确性、非结构化数据的丰富性及图谱数据的关系性，生成更全面的回答。
JBoltAI数据处理中心通过模块化设计与标准化流程，解决了企业AI开发中数据碎片化的核心问题。其支持的多源数据统一管理、向量化存储及智能协同能力，为智能问答、数据分析、关联推理等场景提供了完整的数据基础设施，助力企业高效构建AI应用能力。
