德勤报告：AI并未兑现盈利承诺

赚钱并不是一切...至少在AI领域如此。专业服务公司德勤的研究显示，对大多数企业而言，采用AI工具对盈利并没有任何帮助。但研究人员仍对这项技术给予赞誉。

根据德勤发布的"企业AI现状"报告，74%的组织希望其AI项目能够增加收入，但只有20%的组织真正实现了这一目标。

该咨询公司的发现与普华永道最近的商业领袖调查结果一致，后者发现只有12%的CEO在AI投资后看到了成本降低和收入增长的双重效果。

德勤对当前状况的解释是金钱并非一切。

"AI的成功不仅仅在于提高效率甚至增长收入，"报告指出，"而在于实现战略差异化和在市场中获得持久的竞争优势。"

企业AI投资并非完全徒劳。在参与德勤调查的3,235名来自全球的商业和IT领导者中，25%表示AI正对其组织产生变革性影响，较一年前的12%有所上升。

当被问及AI目前实际提供的好处时，66%的受访者表示它正在提高生产力和效率。然而，当只有20%的企业报告收入增长时，这种效率提升如何体现尚未得到解答。值得注意的是，非营利组织METR去年发布的研究发现，AI编程工具实际上降低了开发人员的生产力，这与预期相反。

即使缺乏令人信服的财务理由，员工使用AI工具的机会正在扩大。目前不到60%的员工可以使用IT部门认可的AI工具，较一年前的40%有所提高。但在这些具备AI能力的员工中，不到60%的人将AI工具作为日常工作流程的一部分。

"这表明虽然使用机会在扩大，但企业AI仍未得到充分利用，其生产力和创新潜力在很大程度上仍未被开发，"报告推测。

话虽如此，更多AI试点项目似乎有望投入生产。目前，25%的组织表示已将40%或更多的AI实验转入实际使用。预计在未来三到六个月内，这一数字将达到54%的组织。

从德勤的角度来看，AI在企业内部的部署似乎可能影响就业。

"一年内，超过三分之一的受访企业(36%)预计至少10%的工作岗位将完全自动化，"报告指出。"大多数受访企业(82%)预计在未来三年内至少10%的工作岗位将完全自动化。"

然而，这种预期并未伴随太多组织变革。约84%的受访者表示他们尚未基于AI能力重新设计职位角色。

担任这些职位的人员对AI技术也仍持怀疑态度。报告显示，在非技术工作者中，只有13%对AI高度热情并试图使用它。虽然55%的人对这项技术持开放态度，但21%的人更愿意避免使用它，4%的人对其持积极不信任态度。

最终，致力于AI的企业需要说服员工，这项技术的好处不仅仅是自动化取代工作。

德勤美国AI负责人Jim Rowan在声明中表示："在AI领域取得成功的组织不仅投资于自动化和算法，他们还投资于员工。随着AI继续激发新的工作方式，这种双重关注——既提升人才能力又改进AI工具——使团队能够拥抱重新设想的商业模式，并为竞争优势奠定基础。"

另一个关切是"主权AI"，即企业根据当地法律法规控制其AI软件和数据，不依赖外国供应商或基础设施。83%的受访企业表示主权AI对他们至少具有中等重要性，43%表示非常重要或极其重要。

关于智能体——具有工具访问权限的AI模型——目前使用率不高，但预计会上升。23%的企业报告目前至少适度使用智能体，预计两年后这一数字将达到74%。

缓慢的采用可能是有益的，因为只有21%的企业报告为自主智能体建立了成熟的治理模型。

企业智能体平台Kovant的CEO兼联合创始人Ali Sarrafi在接受采访时告诉记者，人们使用AI的问题在于他们将其视为一种高级工作流自动化形式。

"有研究表明，如果你这样做，个人生产力实际上并没有走得很远，"他说。"人们开始使用它。但一旦他们感到厌倦，就会回到以前的做事方式。"

他说，企业开始看到收入结果的重大变化，来自于像对待同事一样给AI智能体分配工作，并自动运行这些智能体。

"我们正在与这家大型制造公司合作，"Sarrafi解释道。"他们有大约7,000家供应商。每次需要补充库存时，他们都必须与众多供应商协调。这实际上是每个人都觉得最无聊的工作。但随后他们部署了这个智能体工作者或智能体工作者团队，基本上监控库存水平。一旦低于预测需求水平，它就会向供应商发送初步邮件询问，'你能告诉我们是否可以供应这个以及什么价格吗？'"

结果是发送到Microsoft Teams的摘要报告，公司规划师需要审查和批准。Sarrafi说，如果获得许可，智能体随后发送采购订单并与供应商跟进，直到货物到达仓库。

"所以所有那些手动、烦人的工作，突然间，实际上节省了大约95%的时间，"他说。

关于德勤的报告，他说该咨询公司对治理的强调可以在产品设计中得到解决——精心设计AI工作流。

"他们把治理当作大事，但实际上你需要有一个灵活的治理模式，"他说。"这就像你雇用员工时，你围绕他们创建治理一样。信息分类需要在开始时处理。如果你实际上只是向智能体开放整个世界，那么当然，它是一个统计模型——可能会产生问题。所以在我看来，这更多是一个设计问题，而不是需要大规模治理架构。"

Sarrafi还表示，德勤关于员工AI犹豫的发现部分可归因于笨重的企业工具。"大多数为企业构建的AI工具，为员工构建的应用程序，实际上在用户体验方面并不符合他们的期望，"他说，并补充说人们不想在多个工具之间切换。

他说，成功的实施往往允许人们通过熟悉的工具如Microsoft Teams或Slack与智能体互动。

"我不会点名产品，"Sarrafi说，"但目前大多数企业AI工具在用户体验方面比消费级工具落后大约一到两年。"

Q&A

Q1：德勤报告显示企业AI投资的盈利情况如何？

A：德勤报告显示，虽然74%的组织希望AI项目能够增加收入，但只有20%的组织真正实现了这一目标，这与普华永道的调查结果一致。

Q2：AI智能体在企业中的应用前景如何？

A：目前23%的企业至少适度使用智能体，预计两年后这一数字将达到74%。智能体可以自动处理库存监控、供应商协调等重复性工作，节省约95%的人工时间。