国家统计局1月19日发布的最新数据，相信不少人都刷到了：2025年全国居民人均可支配收入达43377元，同比增长5.0%。这个数字看似平稳增长，但懂行的人都清楚，收入差距正被新一轮行业风口悄悄拉大，而2026年最具爆发力的风口，非AI莫属。

如今的AI早已跳出实验室的概念范畴，深度渗透到生活与工作的每一个角落，热度肉眼可见且持续攀升。就在数据发布当天，“智能涌现”栏目报道了一则跨界新闻：飞书首次涉足硬件领域，与安克创新联手推出“AI录音豆”，这也是飞书首款硬件产品，将AI能力与便携设备深度绑定。

别看这只是一款小巧的录音设备，其核心搭载的AI语音转写、智能整理功能，直接解决了职场人的核心痛点——开会、访谈时手忙脚乱记笔记的难题，能自动提炼核心要点、生成纪要，大幅提升办公效率。对程序员、职场白领而言，这类轻量化AI工具早已成为必备助手。

更贴近日常场景的还有阿里的动作。1月15日，千问App正式开启AI购物测试，打通了淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态核心业务，构建起“一站式AI生活服务闭环”。

这意味着，后续点外卖、网购、订机票酒店等需求，无需在多个App间切换操作，只需向千问AI口述需求，就能自动完成筛选、下单等一系列动作。这种从“工具属性”到“全场景生活助手”的转变，恰恰印证了AI已彻底走出技术圈，走进千家万户，成为全民可用的生产力工具。

看到这些大厂动态，很多人难免会有疑问：“风口虽好，但都是大厂和技术大佬的游戏，普通人根本插不上手。” 其实这种认知存在明显偏差，就像十几年前的互联网风口，并非只有懂编程的人才能分获红利，运营、推广、客服等岗位的普通人，都能在浪潮中找到自己的定位。

AI风口亦是如此，我们未必需要深耕复杂的大模型底层开发，聚焦AI的“落地应用”和“模型调教”，普通人照样能抓住高薪机会。尤其是对程序员、职场小白而言，这类细分领域门槛更低、上手更快，还能衔接自身技能，实现快速变现或转型。

下面就给大家梳理两个最适合普通人（含编程小白）切入的AI岗位，门槛可控且薪资可观，附实操方向供参考：

一、AI大模型应用开发工程师（适配程序员，小白可入门）

这个岗位名字听起来专业，但核心并非要求从零搭建大模型（底层开发交给算法专家），而是基于现成的开源大模型（如通义千问、文心一言、Llama等），结合实际业务场景完成落地开发。对有编程基础的人来说，上手难度较低；小白则可从低代码平台入手，逐步进阶。

具体工作场景包括：帮企业搭建AI知识库（对接内部文档，实现智能问答）、开发AIGC生成系统（如批量生成文案、代码片段的工具）、将AI能力集成到现有办公平台/业务系统中（如给公司CRM系统添加AI客户画像功能），核心目标是用AI提升团队或业务效率。

猎聘最新在招岗位数据显示，该岗位月薪区间在15k-50k，资深从业者月薪可达50k，相当于普通职场人半年的收入，且对Python、Java开发者有天然适配性。

二、AI大模型训练师（零基础友好，小白可速成）

这是最接地气的AI岗位，堪称“零基础小白的入门首选”。核心要求无需深耕代码，本质是当AI的“专属老师”——把模糊的业务需求转化为AI能理解的精准指令（Prompt Engineering），收集、标注高质量数据作为AI的“学习教材”，设计提问逻辑引导AI输出精准答案，再根据实际效果迭代优化。

具体工作内容包括：给客服AI标注用户意图（区分咨询、投诉、建议等）、给生成式AI的回答打分校准（筛选优质回答、修正错误输出）、为特定行业训练专属AI（如医疗、教育领域，需结合行业知识整理数据）。这类工作只要耐心细致、愿意学习基础业务逻辑，普通人经过1-2个月的短期学习（掌握Prompt技巧、数据标注规范）就能上手。

目前该岗位月薪区间在8k-30k，资深训练师（擅长垂直领域AI调教）薪资可达30k，且对专业背景无严格限制，适合想转行AI但无编程基础的小白。

岗位需求真的旺盛吗？数据给出答案

可能有朋友会质疑，这类AI岗位的市场需求是否真实存在？脉脉高聘《2025年度人才迁徙报告》给出了明确答案：AI相关岗位招聘量同比暴涨55%，其中9月单月AI岗位发布量同比激增11倍，供需缺口显著。

当前企业的核心需求是“AI技术落地”，尤其是互联网、电商、智能硬件、企业服务等领域，急需能把AI工具、模型与具体业务结合的复合型人才，而非仅懂理论的顶尖算法专家。对程序员而言，掌握AI应用开发技能，能显著提升职场竞争力；对小白来说，AI训练师等岗位则提供了低门槛的入场券。

更重要的是，AI岗位早已不是科班生的专属。不少传统行业从业者（如客服、运营、行政），通过学习AI工具用法、Prompt技巧、基础数据标注知识，都成功转型AI相关岗位。其中AI训练师的核心能力的是业务理解与沟通能力，这些软实力很多人本身就具备，只需补充AI基础常识，就能快速入局。

比起需要深耕多年的传统高薪行业（如金融、法律），AI岗位给了普通人、职场小白一个“弯道超车”的绝佳机会——不用拼资历、拼背景，只需拼学习速度和实操能力。

我们不得不承认，职场正被AI重构：传统岗位需求逐渐萎缩，而AI相关的新岗位、新机会在持续涌现。全国人均收入稳步增长的背后，是那些抓住新趋势、拥抱新技术的人，正在收割更高的收入增量。

AI风口绝非一阵短暂的热潮，而是像互联网一样，将深刻改变各行各业的长期趋势。对程序员而言，AI应用开发能拓展技能边界、提升薪资上限；对小白来说，AI训练师等岗位是切入高薪领域的捷径。

与其羡慕别人在风口上赚钱，不如主动迈出第一步：不用追求成为顶尖算法专家，聚焦AI应用、模型调教等细分领域，把自己打造成“AI+业务”的复合型人才，就能在这场变革中站稳脚跟。

风口来临之时，真正能抓住机会的，从来都是那些愿意主动尝试、快速学习、注重实操的人。2026年，不妨主动拥抱AI，从一款工具、一个岗位入手，说不定下一个高薪机会，就属于你。

最后

近期科技圈传来重磅消息：行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人，传统技术岗位持续萎缩的同时，另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式！据行业招聘数据显示，具备3-5年大模型相关经验的开发者，在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇，薪资差距肉眼可见！

业内资深HR预判：不出1年，“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下，“温水煮青蛙”式的等待只会让自己逐渐被淘汰，与其被动应对，不如主动出击，抢先掌握AI大模型核心原理+落地应用技术+项目实操经验，借行业风口实现职业翻盘！

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1、 AI大模型学习路线图

2、 全套AI大模型应用开发视频教程

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3、 大模型学习书籍&文档

4、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、大模型大厂面试真题

整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题，涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度，每道题都配有详细解析和答题思路，帮你针对性提升面试竞争力。

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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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