Ping Xu 在亚马逊的供应链优化技术（SCOT）组织中担任预测科学总监，她是今年消费者科学峰会的组织者之一。

她已在亚马逊担任了近 15 年的各种优化和需求预测职务。她于 2005 年在麻省理工学院获得运筹学博士学位后不久，作为全职员工加入了公司。在这次访谈中，她谈到了自己从麻省理工学院的研究生学习到领导亚马逊努力更好地管理其庞大供应链的历程；她加入亚马逊的原因；以及为什么亚马逊的科学家有如此巨大的机会产生规模化影响。

问：请告诉我们您加入亚马逊的历程？
我自 2005 年起就在亚马逊工作。我还在 2002 年在该公司实习过。当时，我正在麻省理工学院攻读博士学位，研究方向是运筹学。这个领域实际上是在第二次世界大战期间发明的，当时军方必须弄清楚如何将大量食物和物资运送给士兵。经济学家和应用数学家聚集在一起，设计算法来帮助他们理解如何高效地运输军方所需的一切物资。如今，运筹学位于应用数学、计算机科学、经济学和统计学的交叉点。

当我在麻省理工学院时，当时的电子商务竞争者包括 eBay、亚马逊和雅虎，尚不清楚谁会脱颖而出。我被介绍给亚马逊的一个团队，现在叫做建模与优化团队，但当时还没有科学实习生的职位类别。他们不确定该让我做什么；我不是工程师，也不是 MBA。我最终参与了一个与玩具相关的项目——我们如何在履约中心储存它们。

当我开始在亚马逊工作时，只有少数科学家；这个数字在过去几年里大幅增加。

问：您目前的主要职责是什么？
我管理两个组织——一个是进行公司范围内财务和运营规划顶层预测的团队。其预测被财务部门用于规划、多年期预测、财报电话会议以及劳动力和运输能力规划。它旨在为亚马逊领导者提供一个综合的增长展望。

另一个我管理的团队拥有数量相当多的科学家，负责供应链的需求预测。我们每天为数亿个商品预测需求。我们的团队试图回答诸如“我有一个新供应商——我们应该从他们那里订购多少？”以及“我们刚刚在某个新国家推出亚马逊业务，我们认为他们会购买多少？”这类问题。如今，我们使用大量机器学习和人工智能来实现这一目标。我们的工作是了解未来几周和几个月内仓库需要什么。

问：您在亚马逊工作已有一段时间。是什么让您持续感到挑战？
两件事：创新和授权。

亚马逊有一系列令人惊叹的复杂而有趣的问题需要解决。最终，我们希望利用科学在规模化和存在高度不确定性的情况下做出经济决策。其中一些问题很经典（例如时间序列预测），但由于我们需要覆盖的规模和用例种类繁多，它们变得复杂。杰夫·贝索斯一直倡导创新和实验。这些与科学非常相关。此外，这不仅仅是一个想法的质量，还包括我们用数据验证想法所需的时间周期，因此实验速度确实很重要。

随之而来的是我们在工作中拥有的所有权程度。我在这里是为了授权我的团队真正理解我们的供应链，并支持重要的业务决策。我们解决的问题具有紧迫性和影响力。

简而言之，我留在这里是因为我感到挑战，并且被授权做出持久的改变。

问：对于考虑亚马逊机会的科学家，您有什么建议？
我想说在这里工作有三个很好的理由。

第一，我看到了科学家在工作中寻找的共同主题，那就是他们渴望找到有趣的问题。而我们这里就有。我们正在用统计学、机器学习和经济学解决超级有趣的问题，并且我们处理许多将大规模与不确定性结合起来的问题。

例如，最近在 COVID-19 期间，我们需要估计诸如卫生纸等产品的真实潜在需求，因为它们非常抢手且缺货。客户需求是什么？我们有什么信号？随着我们从 COVID-19 封锁逐渐过渡到重新开放，客户需求模式将如何变化？我们最近在使用深度学习进行时间序列预测方面取得了算法突破。目前，我们也在探索深度强化学习。

我想说的第二件事是，科学家喜欢在一个可以规模化产生影响力的地方工作。在这里拥有这种影响力的机会是巨大的。我们的目标始终是从客户出发，解决让客户体验更好的业务问题。你解决这些问题是因为有人关心并且今天就需要解决方案。我经常思考如何授权团队去突破系统和组织的界限。

第三件科学家喜欢的事情是社区感。人们来到这里是因为他们想与一群聪明的人一起工作，并相互交流想法。我经常思考如何建立一个可以自由交流思想、互相借鉴优势的环境。

问：您做些什么来保持头脑清醒？
我已经练习瑜伽 15 年了，这真的有助于我放松和集中注意力。此外，我骑货运自行车上班。它有两个座位，后面有一个大雨罩，这样我可以在任何天气接我的两个孩子（1.5 岁和 4 岁）放学。他们当然让我很忙！

研究领域
运筹学与优化

标签
时间序列，深度学习，需求预测，供应链优化技术（SCOT），收益管理，库存规划，工作
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