收藏!2026招聘市场回暖,AI岗位供需反转下程序员的破局指南

脉脉高聘人才智库发布的《2025年度人才迁徙报告》明确指出,自2025年6月起,新经济行业新发岗位量正式实现对去年同期的反超,沉寂许久的招聘市场迎来实质性回暖。而在这波复苏浪潮中,AI领域的表现堪称“顶流”,成为拉动岗位增长的核心引擎。

数据最具说服力:2025年9月,AI领域新发岗位数量创下历史峰值,单月同比增幅突破11倍;从全年维度来看,2025年1-10月AI相关岗位新发量同比暴涨543%,这样的增长速度在全行业范围内都极为罕见。

但机遇与竞争永远相伴相生,岗位量的激增也直接推高了行业竞争强度。脉脉高聘数据显示,2025年1-10月新经济行业人才供需比攀升至2.23的历史高位,平均每个岗位要面对2.23名求职者的竞争。更值得关注的是,AI领域在2025年首次出现供需反转,人才供需比达到1.08,正式从“人才紧缺”迈入“供大于求”的新阶段。

更关键的变化在于AI能力的“全民普及要求”:2025年1-10月,非AI专业岗位的招聘JD中,明确提及「AI」「大模型」「人工智能」等关键词的占比达到19.18%,较2024年同期的12.25%提升近7个百分点。这意味着即便是传统技术岗、运营岗,掌握AI技能也逐渐成为入职的“敲门砖”。

「AI纪元」迈入第三年,技术革命早已渗透职场肌理,招聘市场的重构只是其中一个缩影。对于程序员及职场新人而言,读懂AI领域的供需变化,才能精准抓住新机遇。

1 、AI人才供需反转?高薪赛道仍有黄金机会

AI领域首次出现供大于求,并不意味着赛道吸引力下滑,反而因其高薪属性和增长潜力,依旧是求职者的首选赛道之一。脉脉高聘报告数据显示,2025年1-10月AI领域新发岗位平均月薪达61764元,较新经济行业整体平均薪资(45553元)高出35.59%,在高薪岗位TOP20榜单中,AI相关岗位占据绝对主导。

细分岗位薪资更是亮眼:AI科学家/负责人以127225元的平均月薪登顶,大模型算法工程师(71060元)、AIGC算法工程师(67460元)紧随其后,成为技术岗中的“薪资标杆”。

更值得程序员关注的是“AI溢价”效应——同样的岗位,具备AI能力就能获得显著薪资提升。数据显示,AIGC算法工程师月薪比普通算法工程师高出17.81%,年均薪资差距达12万元左右;AI产品经理较普通产品经理薪资溢价20.59%,年均多收入近10万元;AI架构师相较于普通架构师,薪资也有13.41%的增幅。

对程序员而言,AI能力早已不是“锦上添花”的加分项,而是立足职场的必选项。当越来越多企业将AI技能纳入招聘核心要求,不懂AI的技术人员,可能连简历筛选关都无法通过。

从行业渗透来看,AI技术正加速覆盖全领域,其中新金融科技、纯互联网、新能源汽车、通信行业的AI岗位渗透率位居前列,分别达到13.76%、11.81%、11.62%、11.50%。以新金融科技领域为例,兴业银行搭建智能体平台并上架超200个智能体,华泰证券推出AI Agent形态的涨乐App,这些落地场景直接催生了大量AI算法工程师、AI产品经理、数据分析师等岗位需求,为程序员提供了广阔的就业场景。

从岗位增长幅度来看,AI产品经理以369.36%的增幅领跑所有岗位,远超大模型算法工程师248.65%的增幅,这一趋势表明企业不仅需要能攻坚技术的算法人才,更急需能将AI技术落地为产品的复合型人才,尤其适合具备技术背景且懂业务的程序员转型。此外,数据标注/AI训练师岗位也有171.35%的增幅,该岗位门槛相对较低,无需深厚编程功底,适合小白通过这个岗位切入AI领域,积累行业经验后再向技术岗转型。

需要注意的是,AI领域整体供需反转并不代表所有细分岗位都饱和,核心技术岗仍处于“一岗难求”的状态。脉脉高聘数据显示,高性能计算工程师人才供需比仅为0.31,相当于3个岗位争抢1名求职者;SLAM算法、规控算法岗位供需比分别为0.38、0.44,搜索算法、云计算、导航算法等岗位供需比也均低于0.6,均处于人才紧缺状态。对程序员来说,深耕这些核心细分领域,就能在竞争中脱颖而出,成为市场争抢的稀缺人才。

2、 职场人集体拥抱AI,工具能力成核心竞争力

面对AI领域的机遇与挑战,职场人尤其是技术从业者,正主动通过学习AI工具、提升AI能力来适应变革。脉脉高聘报告显示,2025年职场人AI工具使用率突破90%,较2024年的69.99%大幅提升;“从未使用AI工具”的比例从30.01%暴跌至9.53%,“经常使用”的比例从19.95%翻倍至37.01%,“高度依赖AI”的用户占比也从6.02%提升至13.52%。

在“最渴望提升的能力”调研中,“AI工具应用能力”以57.84%的占比位居第一,“核心思维能力”以51.83%位居第二,成为唯二占比超50%的选项。这一数据充分说明,AI工具应用能力已与核心思维能力并列,成为职场人的基础竞争力,对程序员而言,熟练运用AI工具提升开发效率,更是职场进阶的关键。

AI工具不仅是“职场标配”,更能实实在在提升生产力。OpenAI去年年底发布的企业AI应用报告显示,深度使用AI的“前沿用户”每周可节省超10小时工作时间,在数据科学、软件开发、传播、会计等领域效果尤为显著。对程序员来说,借助AI工具辅助代码编写、调试、优化,能大幅缩短开发周期,提升工作效率,这也是企业越来越看重AI能力的核心原因。

从工具使用偏好来看,国产AI工具在职场中占据主导地位,DeepSeek(67.62%)和豆包(66.68%)分列前两位,ChatGPT以32.31%的使用率排名第三。此外,企业自研内部AI工具的使用率达到12.95%,这一数据也从侧面印证了企业对AI人才的迫切需求——不仅需要能使用工具的人才,更需要能开发、优化内部AI工具的技术从业者。

职场人的择业观念也随之发生变化,薪资不再是唯一核心诉求。2025年求职时关注“薪资福利”的比例从2024年的85.16%降至74.54%,而关注“行业/企业发展前景”“企业文化和价值观”的比例分别提升至38.07%、12.22%。这种变化对程序员而言,意味着选择深耕AI领域、加入具备AI布局的企业,更能获得长期职业发展空间。

从岗位结构来看,AI领域技术岗与非技术岗比例从2024年的88:12调整为83:17,非技术岗占比提升明显,AI产品经理、AI运营等岗位快速增长,为不同背景的求职者提供了多元入口。在2025年1-10月应届生新发岗位TOP20中,“大模型算法”“算法工程师”占据前两位,产品经理(招聘指数753)在非技术岗中需求最高,AI产品经理(217)位列第三,这些岗位为应届生和职场新人提供了清晰的入行路径。

人才流动数据也印证了AI领域的吸引力:2025年主动辞职比例从2023年的12.80%升至21.13%,新经济行业从业者平均在职时长2.91年,而AI从业者平均在职时长仅2.03年。这表明AI领域人才流动更频繁,职场人更愿意通过跳槽寻找更优质的发展机会,对程序员而言,这也意味着只要具备核心AI能力,就能拥有更多职业选择。

3、 企业AI人才战升级,多维度机遇浮现

面对AI技术变革,企业层面的人才争夺战已全面打响,头部企业纷纷加码AI人才招聘,为求职者提供了丰厚的薪资待遇和发展平台。脉脉高聘报告显示,2025年1-10月字节跳动以897的招聘指数位居热招企业榜首,岗位量断层领先;在AI人才专项招聘中,字节跳动同样以111的招聘指数领跑,小红书(53)、蚂蚁集团(43)紧随其后。2026届校招中,字节跳动开放超5000个岗位,研发类岗位同比增长23%,并推出Top Seed大模型顶尖人才计划,专项招募30位顶尖应届博士,为核心技术人才提供顶级资源支持。

从岗位增长幅度来看,追觅科技表现最为突出。公开信息显示,追觅2026届校招计划招聘1000人,成为清华大学最大就业单位,Offer发放量超700份,平均年薪达70万元,对顶尖AI人才的吸引力十足。

小鹏汽车的AI布局也值得关注,其新发岗位AI渗透率达19.32%,位居所有企业首位,相当于每5个岗位就有1个与AI相关。2025年小鹏汽车将招聘计划从6000人上调至8000人,首次将AI方向岗位单列,应届生最高年薪达160万元,充分展现了对AI人才的重视。

AI化已成为企业共识,不同规模企业均在加速AI布局。数据显示,79.55%的企业已启动AI布局,12.18%的企业已实现AI规模化实践,将AI技术应用于核心业务并产生显著价值。且企业规模越大,AI应用比例越高:万人以上规模企业AI应用比例达91%,5000-10000人企业为88.20%,1000-5000人企业为86.11%,这意味着无论入职大厂还是中大型企业,都能获得接触AI业务的机会。

城市就业格局也在重构,为程序员提供了更多选择。2025年1-10月,北京、上海、深圳、杭州、广州依旧是AI岗位的核心聚集地,位列城市吸引力TOP5。值得一提的是,重庆首次跻身招聘量TOP10城市,这得益于当地产业转移和政策支持,重庆两江新区聚集了19家汽车整车企业,2025年1-9月汽车产量达193.08万辆,其中新能源汽车80.45万辆,“重庆造”问界M9成为“十四五”成就展唯一入选的新能源汽车,相关产业布局催生了大量AI岗位需求,让新一线城市也成为AI人才的重要落脚点。

结语:AI时代,能力才是永恒的竞争力

脉脉高聘《2025年度人才迁徙报告》清晰地勾勒出AI重塑职场的趋势:招聘市场回暖的背后,是AI技术驱动的岗位结构重构,机遇与挑战并存,但市场永远会奖励拥抱变化、主动提升的人。

对程序员及职场新人而言,AI能力已成为必备技能——90%的职场人在用AI工具提升效率,57.84%的人在主动提升AI能力,当AI从“可选技能”变成“必备能力”,越早掌握AI技术、深耕核心领域,就能越早在竞争中占据优势。

20%的AI薪资溢价、369%的AI产品经理岗位增幅、543%的AI岗位总量增长,这些数据背后是一个充满无限可能的AI新赛道。无论是深耕高性能计算、SLAM算法等紧缺领域,还是借助AI工具提升开发效率,亦或是转型AI产品经理等复合型岗位,都能找到属于自己的发展路径。

职场规则已变,技术浪潮滚滚向前。对程序员和小白来说,主动学习大模型、AI工具,深耕核心技术能力,才能在AI时代的职场中站稳脚跟,抓住这波时代红利,打开更广阔的职业天地。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
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学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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