快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
创建一个快速原型生成模板，基于CHATHUB平台。要求：1) 支持通过自然语言描述生成可运行原型；2) 预设常见AI应用场景(客服、教育、娱乐等)；3) 生成可交互的演示界面；4) 支持一键分享功能。技术栈选择Next.js和FastAPI，确保原型可以快速部署演示。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天想和大家分享一个超实用的经验：如何在15分钟内用CHATHUB快速打造AI产品原型。作为经常需要验证产品创意的开发者，我发现这套方法能大幅降低试错成本，特别适合创业初期或内部立项评审的场景。
为什么需要快速原型工具？传统开发流程中，从想法到可演示的MVP往往需要数周时间。但市场验证窗口转瞬即逝，CHATHUB这类工具通过自然语言交互直接生成可运行代码，把原型开发时间压缩到喝杯咖啡的功夫。我最近用它测试教育类AI助手的市场反馈，整个过程比预期顺利得多。
核心功能设计要点
- 自然语言转代码：用日常对话描述需求（比如"做个能回答数学问题的聊天机器人"），系统自动生成Next.js前端和FastAPI后端框架
- 场景模板库：内置客服对话、知识问答、内容生成等高频AI应用模板，支持参数化配置
- 实时交互预览：生成的界面直接嵌入演示模式，可立即测试对话流和功能逻辑
协作分享功能：生成临时演示链接，方便团队或投资人远程体验
技术实现关键选择Next.js+FastAPI组合是因为：前端能快速构建响应式界面，后端轻量适合原型阶段。CHATHUB会自动处理两者间的API对接，省去了手动联调的麻烦。比如生成客服机器人时，系统会同时创建：
- 前端聊天窗口组件（含消息气泡、输入框）
- 后端路由处理逻辑（/ask接口）
预设的示例对话数据集
实际应用案例上周帮朋友做宠物健康咨询AI的原型：
- 输入描述："需要能根据宠物症状给出养护建议的对话应用"
- 2分钟后获得可运行原型
- 修改了3处交互细节（增加图片上传功能）
生成分享链接收集了20+用户反馈 整个过程没写一行代码，但验证了核心需求是否成立。
避坑指南
- 描述需求时要具体（避免"智能一点"这类模糊表述）
- 优先使用系统预设的领域词汇（如"多轮对话"、"知识图谱"）
- 首次生成后建议先用示例数据测试，再导入真实数据
- 复杂功能可拆分成多个子原型分别验证
这种快速原型方法最让我惊喜的是部署环节的便捷性。在InsCode(快马)平台上，生成的项目可以直接一键部署上线，完全不用操心服务器配置。有次我在星巴克用手机修改原型，15分钟后客户就已经能访问实时演示链接了，这种效率在传统开发中根本不敢想象。
对于想快速验证创意的朋友，我的建议是：先花10分钟用CHATHUB做出最小可行原型，收集反馈迭代3轮，再决定是否投入正式开发。这个过程中最省心的就是所有技术细节都由平台自动化处理，我们可以完全聚焦在产品逻辑和市场验证上。
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创建一个快速原型生成模板，基于CHATHUB平台。要求：1) 支持通过自然语言描述生成可运行原型；2) 预设常见AI应用场景(客服、教育、娱乐等)；3) 生成可交互的演示界面；4) 支持一键分享功能。技术栈选择Next.js和FastAPI，确保原型可以快速部署演示。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
