NotaGen镜像详解：一键生成高质量古典符号化音乐

1. 快速上手NotaGen音乐生成系统

你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能创作出一段优雅的巴赫风格赋格，或是充满浪漫主义气息的肖邦夜曲？现在，这一切不再是梦想。通过NotaGen这款基于大语言模型（LLM）范式的AI音乐生成工具，任何人都能轻松生成高质量的古典符号化音乐，无需深厚的乐理知识或作曲经验。

NotaGen由开发者“科哥”基于LLM架构进行二次开发，并封装为直观易用的WebUI界面，极大降低了AI音乐创作的门槛。它不仅能理解复杂的音乐风格逻辑，还能输出标准的ABC记谱法和MusicXML格式，方便进一步编辑与演奏。

本文将带你从零开始，全面掌握NotaGen的使用方法、核心功能与实用技巧，让你快速成为“AI作曲家”。

2. 环境部署与WebUI启动

2.1 启动服务

NotaGen已预装在CSDN星图镜像中，部署极为简便。只需在终端执行以下命令即可启动WebUI服务：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或者使用提供的快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

启动成功后，你会看到类似如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 访问Web界面

打开浏览器，输入地址：

http://localhost:7860

即可进入NotaGen的图形化操作界面。整个页面布局清晰，分为左右两大区域：左侧为控制面板，用于设置音乐风格与参数；右侧为输出区，实时展示生成进度与最终乐谱。

提示：若在远程服务器运行，请确保端口7860已开放并正确配置SSH隧道或反向代理。

3. WebUI界面功能详解

3.1 左侧控制面板

风格选择区域

这是生成音乐的核心配置区，包含三个层级的选择项，构成一个完整的“风格组合”：

• 时期（Period）
  可选：巴洛克、古典主义、浪漫主义。不同时期决定了整体音乐的语言风格与结构特征。

• 作曲家（Composer）
  根据所选时期动态更新。例如选择“古典主义”后，可选贝多芬、莫扎特、海顿等。

• 乐器配置（Instrumentation）
  根据作曲家自动匹配其典型作品类型。如选择“肖邦”，则仅支持“艺术歌曲”和“键盘”；选择“贝多芬”则可选“管弦乐”、“室内乐”等。

注意：只有三者构成的有效组合才能触发生成。系统会自动校验，无效选择将无法点击生成按钮。

高级生成参数

这些参数影响生成结果的多样性与稳定性，初学者建议保持默认值：

建议：初次使用保持默认设置。熟悉后可通过微调Temperature探索更多可能性——降低至1.0以下更稳定，提升至1.5以上更具实验性。

3.2 右侧输出面板

实时生成反馈

点击“生成音乐”后，系统会在右侧显示生成过程中的patch信息，包括当前生成的小节进度、token预测状态等，帮助用户了解内部运作。

最终乐谱展示

生成完成后，系统会输出标准的ABC格式乐谱文本，可直接复制粘贴到任何支持ABC的编辑器（如abcjs、EasyABC）中查看或播放。

同时提供“保存文件”按钮，一键导出两种格式：

• .abc文件：轻量级文本乐谱，便于分享与版本管理
• .xml文件：标准MusicXML格式，兼容MuseScore、Sibelius等专业打谱软件

所有文件默认保存至/root/NotaGen/outputs/目录，命名规则为{作曲家}_{乐器}_{时间戳}，便于归档管理。

4. 使用流程四步走

4.1 第一步：选定音乐风格组合

以生成一首“莫扎特风格的钢琴奏鸣曲”为例：

1. 在“时期”中选择古典主义
2. “作曲家”列表自动更新，选择莫扎特
3. “乐器配置”中选择键盘

此时系统确认组合有效，“生成音乐”按钮变为可用状态。

4.2 第二步：调整生成参数（可选）

如果你希望生成结果更加规整、贴近原作风格，可以尝试：

• 将Temperature 调低至 1.0
• 提高Top-K 至 15

反之，若想获得更具想象力的变奏，可将Temperature提高至1.5~2.0。

4.3 第三步：点击生成

点击“生成音乐”按钮，系统开始推理。根据硬件性能不同，生成时间约为30~60秒。

期间右侧会实时输出patch生成日志，显示模型正在逐步构建乐段。

4.4 第四步：保存与后续处理

生成结束后：

1. 查看ABC乐谱预览
2. 点击“保存文件”
3. 进入/root/NotaGen/outputs/目录获取.abc和.xml文件

你可以将.xml文件导入MuseScore进行排版美化，或转换为MIDI试听实际演奏效果。

5. 支持的风格组合一览

NotaGen内置了多达112种经过训练验证的有效风格组合，覆盖三大古典时期的主要作曲家及其代表体裁。

5.1 巴洛克时期代表组合

典型应用：生成巴赫风格的二部创意曲或维瓦尔第式的协奏曲开头。

5.2 古典主义时期代表组合

推荐尝试：用“海顿+管弦乐”生成交响曲第一乐章主题。

5.3 浪漫主义时期代表组合

创意玩法：结合“德彪西+键盘”生成印象派风格的小品，适合现代影视配乐素材。

6. 实际应用场景示例

6.1 场景一：快速生成教学示范曲

需求：音乐教师需要一段“莫扎特风格”的钢琴短曲用于课堂讲解。

操作步骤：

1. 选择“古典主义 → 莫扎特 → 键盘”
2. 保持默认参数生成
3. 导出MusicXML文件，导入MuseScore添加指法标注
4. 打印分发给学生练习

优势：节省备课时间，确保风格纯正，避免版权问题。

6.2 场景二：为视频项目创作背景音乐

需求：纪录片需要一段“巴洛克风格”的轻快弦乐作为片头音乐。

操作步骤：

1. 选择“巴洛克 → 巴赫 → 室内乐”
2. 生成后导出ABC乐谱
3. 使用ABC转MIDI工具生成音频
4. 在DAW中混音加入真实乐器质感

成果：获得一段风格统一、结构完整、无版权风险的原创配乐。

6.3 场景三：探索跨风格创作可能性

玩法建议：

• 同一作曲家尝试不同乐器配置（如贝多芬的艺术歌曲 vs 管弦乐）
• 对比不同时期键盘作品的节奏密度与和声复杂度
• 多次生成同一组合，筛选最具美感的一版

这种“AI辅助灵感激发”模式，特别适合作曲系学生拓展创意思路。

7. 输出格式详解与后期处理建议

7.1 ABC格式：轻量高效的文本记谱法

ABC是一种基于ASCII字符的音乐表示法，例如：

X:1 T:Mozart Style Piano Piece M:4/4 L:1/8 K:C C>E G>c | c>B A>G | F>A c>f | e>d c>B |]

特点：

• 纯文本，易于存储与传输
• 可被JavaScript库（如abcjs）直接渲染成五线谱
• 支持在线编辑器（abcnotation.com）即时播放

7.2 MusicXML格式：专业级交换标准

该格式可被主流打谱软件无缝读取，支持：

• 多声部排版
• 动态标记（强弱、速度）
• 演奏记号（连音线、跳音等）
• 分谱导出

是进一步精细化编辑的理想选择。

7.3 后期优化建议

虽然NotaGen生成的是符号化乐谱，但仍建议进行人工润色：

1. 结构优化：检查乐句对称性、调性回归是否合理
2. 演奏可行性：确认指法跨度、呼吸点是否符合实际演奏习惯
3. 情感表达：添加力度变化、rubato提示等人性化标记
4. 音频合成：导入Logic Pro、Cubase等DAW使用高质量音源播放

8. 常见问题与解决方案

8.1 点击生成无反应？

原因：选择了无效的风格组合。

解决方法：

• 确保“时期-作曲家-乐器”三者均已完成选择
• 查看是否有红色错误提示
• 参考文档中的有效组合表格重新配置

8.2 生成速度缓慢？

可能原因：GPU显存不足或负载过高。

建议：

• 确保至少有8GB显存可用
• 关闭其他占用GPU的程序
• 如需长期使用，建议升级至更高性能显卡（如A10/A100）

8.3 保存文件失败？

常见情况：尚未完成生成即点击保存。

正确流程：

1. 等待ABC乐谱完全显示
2. 再点击“保存文件”
3. 检查/root/NotaGen/outputs/是否存在写权限

8.4 生成结果不满意？

优化策略：

• 多试几次，AI具有随机性，每次结果不同
• 微调Temperature（推荐范围1.0~1.5）
• 更换作曲家或乐器配置尝试新风格
• 结合人工修改，发挥“人机协同”优势

9. 高级使用技巧

9.1 参数调优指南

9.2 批量生成策略

尽管当前WebUI不支持批量操作，但可通过以下方式实现：

1. 记录多个喜欢的风格组合
2. 依次手动生成并保存
3. 建立个人“AI乐谱库”
4. 后期统一整理归档

未来可通过修改后端脚本实现自动化批处理。

9.3 与专业工具链集成

推荐工作流：

NotaGen生成 → MuseScore编辑 → Cubase配器 → YouTube发布

也可接入AI歌声合成工具（如Diff-SVC），将旋律转化为人声演唱版本。

10. 注意事项与使用建议

1. 资源要求：生成过程需约8GB GPU显存，请确保环境满足条件。
2. 版权声明：本项目为开源项目，使用时请尊重原作者“科哥”的署名权。
3. 生成质量波动：AI生成结果存在不确定性，建议多次生成择优选用。
4. 文件路径：所有输出文件位于/root/NotaGen/outputs/，请及时备份重要作品。
5. 持续学习：关注作者更新日志（todo.md）获取新功能与修复信息。

11. 总结

NotaGen不仅仅是一个AI音乐生成工具，更是一扇通往智能音乐创作新时代的大门。它将复杂的音乐建模能力封装在简洁的Web界面之下，让无论是音乐爱好者、教育工作者还是专业作曲人，都能快速获得高质量的古典风格乐谱。

通过本文的详细指导，你应该已经掌握了：

• 如何部署并启动NotaGen服务
• 如何选择有效的风格组合生成音乐
• 如何解读与利用ABC/MusicXML输出
• 如何应对常见问题并优化生成效果

更重要的是，你已经开始思考：AI不是替代创作者，而是扩展创作边界的伙伴。它可以帮你快速生成草稿、激发灵感、完成重复性劳动，而真正的艺术灵魂，依然掌握在你手中。

现在，就去试试吧——也许下一首“伪巴赫”赋格，就出自你的鼠标点击之间。

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