/bin/bash /root/run.sh重启技巧:服务恢复实战

/bin/bash /root/run.sh重启技巧:服务恢复实战

1. 功能概述

本工具基于阿里达摩院 ModelScope 的 DCT-Net 模型,支持将真人照片转换为卡通风格。

支持的功能:

  • 单张图片卡通化转换
  • 批量多张图片处理
  • 多种风格选择(当前支持标准卡通风格)
  • 自定义输出分辨率
  • 风格强度调节
  • 多种输出格式 (PNG/JPG/WEBP)

2. 界面说明

启动后访问http://localhost:7860,主界面包含三个标签页:

2.1 单图转换

用于单张图片的卡通化处理。

左侧面板:

  • 上传图片- 支持点击上传或粘贴图片
  • 风格选择- 选择卡通化风格
  • 输出分辨率- 设置输出图片最长边像素值 (512-2048)
  • 风格强度- 调节卡通化效果强度 (0.1-1.0)
  • 输出格式- 选择保存格式 (PNG/JPG/WEBP)
  • 开始转换- 点击执行转换

右侧面板:

  • 转换结果- 显示卡通化后的图片
  • 处理信息- 显示处理时间、图片尺寸等信息
  • 下载结果- 下载生成的图片

2.2 批量转换

用于同时处理多张图片。

左侧面板:

  • 选择多张图片- 可一次选择多张图片上传
  • 批量参数- 与单图转换相同的参数设置
  • 批量转换- 点击开始批量处理

右侧面板:

  • 处理进度- 显示当前处理进度
  • 状态- 显示处理状态文本
  • 结果预览- 以画廊形式展示所有结果
  • 打包下载- 下载所有结果的 ZIP 压缩包

2.3 参数设置

高级参数配置界面。

输出设置:

  • 默认输出分辨率- 设置默认的输出分辨率
  • 默认输出格式- 设置默认的输出格式

批量处理设置:

  • 最大批量大小- 限制一次最多处理的图片数量 (1-50)
  • 批量超时时间- 批量处理的最大等待时间

3. 使用流程

3.1 单张图片转换

1. 点击「上传图片」选择照片 ↓ 2. 调整「输出分辨率」和「风格强度」 ↓ 3. 点击「开始转换」按钮 ↓ 4. 等待约 5-10 秒(取决于图片大小) ↓ 5. 查看结果,点击「下载结果」保存

参数建议:

  • 分辨率: 1024 (平衡画质和速度)
  • 风格强度: 0.7-0.9 (自然卡通效果)
  • 输出格式: PNG (无损质量)

3.2 批量图片转换

1. 切换到「批量转换」标签 ↓ 2. 点击「选择多张图片」上传多张照片 ↓ 3. 设置统一的转换参数 ↓ 4. 点击「批量转换」 ↓ 5. 等待全部处理完成 ↓ 6. 点击「打包下载」获取 ZIP 文件

注意事项:

  • 批量处理会依次处理每张图片
  • 建议单次不超过 20 张图片
  • 处理时间 ≈ 图片数量 × 8 秒

4. 参数说明

4.1 风格选择

风格效果描述
cartoon标准卡通风格,适合大多数人像

未来将支持更多风格:日漫风、3D风、手绘风、素描风、艺术风


4.2 输出分辨率

设置适用场景
512快速预览、低分辨率输出
1024推荐设置,平衡质量和速度
2048高清输出、打印用途

4.3 风格强度

强度效果
0.1 - 0.4轻微风格化,保留较多原图细节
0.5 - 0.7中等风格化,推荐范围
0.8 - 1.0强烈风格化,卡通效果明显

4.4 输出格式

格式优点缺点
PNG无损压缩,支持透明通道文件较大
JPG文件小,兼容性好有损压缩
WEBP现代格式,压缩率高旧设备可能不支持

5. 常见问题

Q1: 转换失败怎么办?

A:检查以下几点:

  • 确认上传的是有效图片文件
  • 检查图片格式是否支持 (jpg/png/webp)
  • 查看浏览器控制台是否有错误信息

Q2: 处理时间过长?

A:可能原因:

  • 图片分辨率过高 - 尝试降低输出分辨率
  • 系统资源不足 - 关闭其他占用程序
  • 首次运行需要加载模型 - 后续会更快

Q3: 效果不满意?

A:调节建议:

  • 增强/减弱「风格强度」
  • 尝试不同的「输出分辨率」
  • 确保输入照片人物面部清晰可见

Q4: 批量处理中断?

A:已处理的图片会保存在输出目录,可以:

  • 重新处理剩余图片
  • 在 outputs 文件夹查看已生成结果

Q5: 输出文件在哪里?

A:默认保存位置:

项目目录/outputs/

文件名格式:outputs_年月日时分秒.png


6. 输入图片建议

推荐:

  • 清晰的人物正面照片
  • 光线均匀,面部无遮挡
  • 分辨率不低于 500×500
  • JPG/PNG 格式

不推荐:

  • 模糊、低质量照片
  • 侧脸、遮挡严重
  • 过暗或过曝的照片
  • 多人合影(可能只转换一张脸)

7. 快捷操作

操作快捷方式
上传图片直接拖拽到上传区域
粘贴图片Ctrl+V (剪贴板)
下载结果点击结果下方的下载按钮

8. 技术支持

  • 开发者: 科哥
  • 微信: 312088415
  • 项目: 基于 ModelScope cv_unet_person-image-cartoon 模型

开源承诺: 本项目承诺永远开源使用,但请保留开发者版权信息。


9. 更新日志

v1.0 (2026-01-04)

  • 支持单图卡通化转换
  • 支持批量处理
  • 可调节分辨率和风格强度
  • 多种输出格式支持
  • WebUI 界面优化

即将推出

  • 更多卡通风格选择
  • GPU 加速支持
  • 移动端适配
  • 历史记录功能

10. 服务管理与重启技巧

10.1 启动与重启命令

当服务异常退出或需要更新配置时,可通过以下命令重新启动应用:

/bin/bash /root/run.sh

该脚本负责:

  • 激活 Python 虚拟环境
  • 安装缺失依赖(首次运行)
  • 启动 Gradio Web 服务
  • 绑定到本地 7860 端口
  • 自动加载预训练模型

10.2 何时需要重启?

以下情况建议执行重启操作:

  • 修改了config.yaml或参数设置
  • 模型加载失败或报错
  • Web 页面无法访问或白屏
  • 批量任务卡住无响应
  • 添加新功能或更新代码后

10.3 重启前的检查清单

在执行/bin/bash /root/run.sh前,请确认:

  • 端口占用情况
    检查 7860 端口是否被占用:

    lsof -i :7860

    若已被占用,可终止进程或修改启动端口。

  • 磁盘空间充足
    确保/root/tmp分区有足够的临时空间:

    df -h
  • 模型文件完整
    检查models/目录下是否存在dct_net.pth等核心权重文件。

  • 权限正确
    确保run.sh具备可执行权限:

    chmod +x /root/run.sh

10.4 重启后的验证步骤

重启成功后,按以下顺序验证服务状态:

  1. 观察终端输出是否出现:

    Running on local URL: http://localhost:7860
  2. 打开浏览器访问http://localhost:7860,确认页面正常加载。

  3. 上传一张测试图片,点击“开始转换”,观察是否能在 10 秒内返回结果。

  4. 查看outputs/目录是否有新生成的文件。

  5. 检查日志中是否有ERRORWARNING提示。


10.5 自动化重启建议

为提升稳定性,可设置定时健康检查脚本。例如创建health_check.sh

#!/bin/bash if ! curl -s http://localhost:7860 | grep -q "Cartoon"; then echo "Service not responding, restarting..." pkill -f "gradio" sleep 3 /bin/bash /root/run.sh & fi

配合 crontab 每 5 分钟检测一次:

*/5 * * * * /bin/bash /root/health_check.sh

10.6 故障排查技巧

如果/bin/bash /root/run.sh执行后立即退出:

  • 查看输出日志中的第一条错误信息
  • 确认 Python 环境中已安装torch,gradio,numpy等依赖
  • 检查模型路径是否正确挂载
  • 尝试手动运行 Python 启动脚本调试:
    python app.py --port 7860 --share False

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