NotaGen WebUI使用手册｜基于LLM的AI作曲技术落地
你是否曾幻想过，只需轻点几下鼠标，就能让贝多芬风格的钢琴曲在耳边流淌？或者让莫扎特式的交响乐从代码中自然流淌而出？现在，这一切不再是幻想。借助NotaGen WebUI，我们正将大语言模型（LLM）的能力延伸至古典音乐创作领域，实现高质量符号化音乐的智能生成。
NotaGen 并非简单的旋律拼接工具，而是基于LLM范式，深入学习了巴洛克、古典主义到浪漫主义时期数百位作曲家的作品结构、和声逻辑与配器规律。通过WebUI的二次开发，它已变得极为易用——无需编程基础，也无需乐理专家级知识，普通用户也能快速生成可被专业打谱软件识别的ABC与MusicXML格式乐谱。
本文将带你全面掌握 NotaGen WebUI 的使用方法，从启动部署到风格组合选择，再到参数调优与实际应用场景，一步步解锁AI作曲的无限可能。
1. 快速上手：三步生成你的第一首AI音乐
1.1 启动服务
系统部署完成后，进入终端执行以下任一命令即可启动WebUI服务：
cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py或使用预设快捷脚本：
/bin/bash /root/run.sh启动成功后，你会看到类似如下提示信息：
================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================这表示服务已在本地7860端口运行。
1.2 访问界面
打开浏览器，输入地址：
http://localhost:7860即可进入 NotaGen 的图形化操作界面。整个页面布局清晰，分为左右两大区域，左侧为控制面板，右侧为输出展示区。
1.3 生成示例
以生成一首“肖邦风格”的钢琴曲为例：
- 在“时期”中选择浪漫主义
- 在“作曲家”中选择肖邦
- 在“乐器配置”中选择键盘
- 点击“生成音乐”按钮
约30-60秒后，右侧将实时输出一段结构完整的ABC格式乐谱。你可以复制内容，或直接点击“保存文件”将其导出为.abc和.xml文件，供后续编辑使用。
就这样，你的第一首AI作曲作品诞生了。
2. 界面详解：功能模块全解析
2.1 左侧控制面板
风格选择区域
这是生成音乐的核心入口，包含三个联动下拉菜单：
- 时期：支持巴洛克、古典主义、浪漫主义三大历史阶段。
- 作曲家：根据所选时期动态更新可用作曲家列表。
- 乐器配置：进一步细化到具体作品类型，如键盘、室内乐、管弦乐等。
三者构成一个有效的“风格组合”，只有完整且合法的选择才能触发生成。
示例：选择“巴赫”时，“艺术歌曲”选项将不可用，因不符合其典型创作范畴；而“肖邦”则不支持“管弦乐”，因其作品以独奏为主。
高级设置区域
提供三个关键生成参数，用于微调输出结果的多样性与稳定性：
| 参数 | 默认值 | 作用说明 |
|---|---|---|
| Top-K | 9 | 仅从概率最高的前K个音符候选中采样，值越大越开放 |
| Top-P | 0.9 | 核采样阈值，累积概率不超过P的token参与生成 |
| Temperature | 1.2 | 控制随机性，值越高旋律越跳跃，越低越保守 |
建议初学者保持默认值，待熟悉后再尝试调整。
生成按钮
点击“生成音乐”后，系统会：
- 验证当前风格组合的有效性
- 调用LLM模型进行符号化序列生成
- 实时反馈patch生成进度
- 完成后输出最终乐谱
2.2 右侧输出面板
生成过程日志
在乐谱生成过程中，此处会逐行显示内部patch的构建状态，帮助用户了解当前进度。例如：
[INFO] Generating patch 1/5... [INFO] Patch 1 completed. [INFO] Generating patch 2/5...最终乐谱展示
生成结束后，将以文本形式呈现完整的ABC记谱法内容。例如：
X:1 T:Generated by NotaGen C:Chopin - Romantic Period M:4/4 L:1/8 K:C minor z4 | E2 G2 c2 B2 | A2 F2 D2 C2 | ...下方提供“复制”和“保存文件”两个操作按钮，方便后续处理。
3. 使用流程：如何高效创作AI音乐
3.1 构建有效风格组合
NotaGen 支持多达112种经过验证的风格组合，覆盖多个时期与作曲家。以下是推荐的操作路径：
第一步：确定音乐时期
根据你想模仿的历史风格，选择对应的时期：
- 巴洛克 → 复调严谨、对位精密
- 古典主义 → 结构清晰、旋律优雅
- 浪漫主义 → 情感浓烈、表现力强
第二步：选定目标作曲家
每个时期下关联多位代表性人物。例如：
- 巴洛克：巴赫、亨德尔、维瓦尔第
- 古典主义：贝多芬、莫扎特、海顿
- 浪漫主义：肖邦、李斯特、德彪西
系统会自动过滤无效选项（如不能为巴赫选择“爵士”风格）。
第三步：指定乐器配置
这是决定作品体裁的关键一步。例如：
- 选择“键盘” → 生成钢琴独奏
- 选择“管弦乐” → 输出交响乐片段
- 选择“艺术歌曲” → 包含人声线条的短小抒情曲
提示：某些作曲家仅支持特定配置。例如李斯特主要为键盘创作，故不提供“合唱”选项。
3.2 参数调节建议（进阶）
虽然默认参数已能产出稳定结果，但适当调整可引导不同风格倾向：
追求稳定复现原作风格：
将Temperature降至 0.8–1.0，减少随机波动激发创意与新颖性：
提高Temperature至 1.5–2.0，允许更多非常规和声出现增强节奏多样性：
增大Top-K值（如15以上），扩大候选音符范围避免杂乱无章：
保持Top-P=0.9不变，防止极端低概率事件干扰整体结构
建议每次只调整一个参数，便于观察变化效果。
3.3 执行生成与结果保存
点击“生成音乐”后，请耐心等待30–60秒。期间不要刷新页面或关闭终端。
生成完成后，点击“保存文件”，系统会自动将两份文件存入/root/NotaGen/outputs/目录：
{作曲家}_{乐器}_{时间戳}.abc—— 文本格式乐谱，适合分享与轻量编辑{作曲家}_{乐器}_{时间戳}.xml—— MusicXML标准格式，兼容MuseScore、Sibelius等专业软件
保存成功后会有明确提示，确保文件已写入磁盘。
4. 风格组合能力一览
NotaGen 经过大量训练数据筛选，确保每种组合都具备音乐合理性。以下是部分支持的配置示例：
巴洛克时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 巴赫 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 亨德尔 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 维瓦尔第 | 室内乐、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 斯卡拉蒂 | 键盘 |
特点：强调对位法与复调结构，适合生成赋格段落或协奏曲乐章。
古典主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 贝多芬 | 艺术歌曲、室内乐、键盘、管弦乐 |
| 莫扎特 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 海顿 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
特点：注重主题发展与奏鸣曲式，旋律流畅且富有戏剧对比。
浪漫主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 肖邦 | 艺术歌曲、键盘 |
| 李斯特 | 键盘 |
| 德彪西 | 艺术歌曲、键盘 |
| 柴可夫斯基 | 键盘、管弦乐 |
| 勃拉姆斯 | 艺术歌曲、室内乐、合唱、键盘、管弦乐 |
特点：情感表达丰富，和声色彩多变，适合生成夜曲、练习曲或交响诗片段。
5. 典型应用场景实战
场景1：快速生成教学用钢琴小品
需求背景：音乐教师需为学生准备符合某位作曲家风格的练习曲。
操作步骤：
- 选择“浪漫主义”时期
- 选择“肖邦”
- 选择“键盘”
- 生成并保存
.abc文件 - 导入MuseScore进行排版打印
优势：无需手动编写，即可获得具有真实风格特征的教学素材。
场景2：为影视项目生成交响乐草稿
需求背景：独立电影导演需要一段类似柴可夫斯基风格的配乐灵感。
操作步骤：
- 选择“浪漫主义”
- 选择“柴可夫斯基”
- 选择“管弦乐”
- 生成后导出
.xml文件 - 在DAW中加载虚拟乐器演奏
优势：快速获得结构完整、配器合理的乐谱框架，大幅缩短作曲周期。
场景3：探索跨风格融合可能性
需求背景：实验音乐创作者希望看到“巴赫式对位”与“德彪西和声”的结合。
操作思路：
- 先以“巴赫 + 键盘”生成一段复调开头
- 再以“德彪西 + 键盘”生成过渡段
- 手动拼接并在打谱软件中调整衔接
提示：虽然系统不支持混合风格一键生成，但可通过后期整合实现创新表达。
6. 输出格式详解：ABC vs MusicXML
ABC格式特点
- 是一种基于文本的简明音乐记谱法
- 易读性强，可用任何文本编辑器打开
- 支持在线转换工具（如 abcnotation.com）
- 适合版本控制与批量处理
示例片段：
K:G major D2 | G3 A B3 c | d2 cB AG FE | ...推荐用于快速分享、存档或作为其他程序的输入源。
MusicXML格式优势
- 当今主流的乐谱交换标准
- 被 MuseScore、Finale、Sibelius 等广泛支持
- 保留完整的排版信息（小节线、连音线、力度标记等）
- 可直接渲染为PDF或转换为MIDI
推荐用于正式出版、演出准备或进一步精细化编辑。
两种格式互补使用，满足从草图到成品的全流程需求。
7. 常见问题与解决方案
问题1：点击“生成音乐”无反应
原因分析：最常见的原因是未完成有效风格组合选择。
解决方法：
- 确认三个下拉框均已选择具体项
- 查看是否有红色错误提示浮层
- 若仍无效，检查浏览器控制台是否存在JS报错
问题2：生成速度缓慢甚至卡住
可能原因：GPU资源不足或显存紧张。
应对策略：
- 关闭其他占用显存的应用
- 检查系统是否配备至少8GB显存
- 如需长期运行，建议升级至RTX 3090及以上级别显卡
问题3：保存文件失败
常见情况：尚未生成乐谱就点击保存。
正确流程：
- 成功生成ABC乐谱并显示在右侧
- 再点击“保存文件”
- 检查
/root/NotaGen/outputs/是否有写入权限
可通过以下命令确认目录状态：
ls -l /root/NotaGen/outputs/问题4：生成结果不满意
优化建议：
- 多试几次，LLM存在天然随机性，不同次生成差异明显
- 调整
Temperature参数寻找最佳平衡点 - 更换作曲家或乐器配置，探索更多可能性
注意：AI生成并非完美替代人类作曲，而是提供灵感起点。
8. 进阶技巧与实用建议
技巧1：建立个人偏好参数库
记录你喜欢的参数组合，例如：
| 风格目标 | Temperature | Top-K | Top-P |
|---|---|---|---|
| 忠实还原 | 0.9 | 12 | 0.85 |
| 创意突破 | 1.6 | 18 | 0.92 |
| 节奏稳定 | 1.1 | 10 | 0.88 |
下次直接套用，提升效率。
技巧2：批量生成+人工筛选
尽管单次只能生成一首，但可重复操作多次，形成“作品集”。然后从中挑选最满意的版本进行深化。
推荐做法：
- 每组参数生成3–5次
- 保存所有结果并编号
- 后期统一评审择优
技巧3：导入专业软件进行再创作
将.xml文件导入 MuseScore 后，可进行：
- 修改节奏与和声
- 添加表情记号（crescendo, ritardando）
- 调整配器细节
- 导出为MIDI供合成使用
让AI成为你的“协作者”，而非终点。
9. 使用注意事项
版权说明：本项目为开源研究用途，生成内容可用于非商业创作，但请勿声称完全原创。若用于公开发布，建议注明“AI辅助生成”。
资源要求：生成过程需约8GB GPU显存，建议使用NVIDIA系列显卡。CPU模式极慢，不推荐使用。
文件管理：所有输出默认保存在
/root/NotaGen/outputs/，请及时备份重要成果，避免容器重启丢失。模型局限：目前仅支持古典音乐风格，暂不支持爵士、流行、电子等现代类型。
持续更新：开发者将持续优化模型表现，关注
todo.md获取最新功能计划。
10. 获取支持与深入学习
如遇技术问题或想了解更多细节，可通过以下途径获取帮助：
查看文档：
CLAUDE.md：核心技术原理说明todo.md：开发路线图与已知问题镜像说明.md：部署环境详细配置
联系作者：微信 312088415（科哥），备注“NotaGen咨询”
社区交流：欢迎加入相关AI音乐技术群组，分享生成案例与使用心得
总结
NotaGen WebUI 的出现，标志着LLM在符号化音乐生成领域的又一次重要落地。它不仅实现了高质量古典音乐的自动化创作，更通过直观的图形界面，降低了AI作曲的技术门槛。
无论你是音乐教育工作者、独立创作者，还是对AI艺术充满好奇的探索者，都可以借助这一工具，快速获得具有真实风格特征的乐谱素材。更重要的是，它开启了“人机协同作曲”的新范式——AI负责生成基础结构，人类专注于审美判断与艺术升华。
未来，随着更多作曲家风格的加入与生成质量的提升，我们或许将迎来一个全新的音乐创作时代：每个人都能轻松“召唤”出属于自己的贝多芬或肖邦。
而现在，你已经掌握了开启这扇门的钥匙。
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