本地部署中文ITN工具｜科哥开发的FST ITN-ZH镜像实测
你有没有遇到过这样的情况：语音识别出来的文字明明听得很清楚，结果却写着“二零零八年八月八日”而不是“2008年08月08日”？又或者听到“早上八点半”，系统输出却是“早上八点三十分”——虽然没错，但就是不够规整、不适合直接用在正式文档里。
这背后的问题，其实出在逆文本标准化（Inverse Text Normalization, ITN）这一关键环节。而今天我们要实测的这个工具——由开发者“科哥”二次开发并打包的FST ITN-ZH 中文逆文本标准化 WebUI 镜像，正是为了解决这个问题而生。
它不依赖云端服务，完全可以在本地服务器一键部署，通过简洁直观的网页界面完成中文口语表达到标准书面格式的自动转换。经过实际测试，效果非常稳定，尤其适合需要处理大量语音转写后文本规整的场景。
1. 什么是中文ITN？为什么你需要它？
1.1 从“听得懂”到“用得上”
语音识别（ASR）的任务是把声音变成文字，比如：
“我去年花了六万五买了一辆车。”
ASR 能准确识别这句话的内容，但它输出的是自然语言形式。如果你要把这段内容录入数据库、生成报表或做结构化分析，就会发现这些表达方式并不规范：
- “六万五” → 应该是
65000 - “去年” → 可以解析为具体年份
- “八点半” → 更标准的写法是
8:30
这就是 ITN 的作用：将口语化的、非标准的表达，转换成机器可读、格式统一的标准文本。
1.2 FST 技术原理简介
FST（Finite State Transducer，有限状态转换器）是一种经典的规则驱动方法，广泛应用于语音识别后的文本规整任务。它的优势在于：
- 高精度：针对特定模式（如数字、时间、货币）设计规则，几乎不会出错；
- 低延迟：无需调用大模型，处理速度快；
- 可控性强：可以灵活调整规则逻辑，避免“过度纠正”。
FST ITN-ZH 正是基于这一技术构建的中文专用工具，覆盖了日期、时间、数字、货币、分数、度量单位等多种常见表达类型。
2. 快速部署与启动：三步上手
2.1 获取镜像并运行
该镜像已预装所有依赖环境和WebUI界面，只需执行一条命令即可启动：
/bin/bash /root/run.sh这条命令会启动内置的 Gradio Web 服务，默认监听端口7860。
2.2 访问Web界面
启动成功后，在浏览器中访问：
http://<你的服务器IP>:7860你会看到一个清晰美观的紫蓝渐变风格界面，标题为“中文逆文本标准化 (ITN)”，下方明确标注了开发者信息：“webUI二次开发 by 科哥 | 微信：312088415”。
整个页面无需登录、无广告、无追踪，纯粹服务于功能使用，非常适合私有化部署。
3. 核心功能详解：两大模式满足不同需求
3.1 单条文本转换：即时验证效果
点击顶部标签页「 文本转换」，进入单条处理模式。
使用流程：
- 在左侧输入框输入待转换的中文文本；
- 点击「开始转换」按钮；
- 右侧输出框立即显示标准化结果。
实测案例：
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 二零零八年八月八日早上八点半 | 2008年08月08日 8:30a.m. |
| 一百二十三 | 123 |
| 一点二五元 | ¥1.25 |
| 二十五千克 | 25kg |
| 负二 | -2 |
| 京A一二三四五 | 京A12345 |
可以看到，无论是年份、时间、金额还是车牌号，都能被精准还原为标准格式。
小技巧：
- 点击页面底部的
[长文本]示例按钮，可以直接填充一段包含多种类型的复合句子进行测试； - 转换完成后，点击「复制结果」可将输出回填至输入框，便于连续修改调试。
3.2 批量文件转换：高效处理大规模数据
当面对上百条记录时，手动逐条输入显然不现实。此时应使用「📦 批量转换」功能。
操作步骤：
- 准备一个
.txt文件，每行一条原始文本； - 点击「上传文件」选择文件；
- 点击「批量转换」开始处理；
- 完成后点击「下载结果」获取标准化后的文本文件。
文件格式示例：
二零一九年九月十二日 早上八点半 一百二十三 一点二五元 二十五千克 负二 京A一二三四五输出结果：
2019年09月12日 8:30a.m. 123 ¥1.25 25kg -2 京A12345整个过程全自动，无需人工干预，特别适用于语音识别系统后端的批处理流水线。
4. 高级设置：按需定制转换行为
在实际应用中，并非所有场景都希望“全部转换”。为此，系统提供了三个关键开关，帮助用户精细控制输出行为。
4.1 转换独立数字
- 开启：
幸运一百→幸运100 - 关闭：
幸运一百→幸运一百
适用场景：文学类文本中保留数字汉字更符合语感。
4.2 转换单个数字（0-9）
- 开启：
零和九→0和9 - 关闭：
零和九→零和九
适用场景：避免将成语或固定搭配误改，如“三心二意”保持原样。
4.3 完全转换'万'
- 开启：
六百万→6000000 - 关闭：
六百万→600万
适用场景：财务报表可能需要完整数值，而日常写作中“600万”更易读。
这些选项的设计体现了开发者对真实使用场景的深刻理解——不是一味追求“全转”，而是让用户拥有最终决定权。
5. 支持的转换类型一览
以下是系统支持的主要类别及典型示例，涵盖日常生活中绝大多数非标准表达形式。
5.1 日期转换
输入: 二零零八年八月八日 输出: 2008年08月08日 输入: 二零一九年九月十二日 输出: 2019年09月12日支持“二零XX年”、“两千XX年”等多种年份读法。
5.2 时间表达
输入: 早上八点半 输出: 8:30a.m. 输入: 下午三点十五分 输出: 3:15p.m.自动区分上午/下午，并采用英文缩写 a.m./p.m. 格式。
5.3 数字与数量
输入: 一百二十三 输出: 123 输入: 一千九百八十四 输出: 1984支持“一、二、三”、“壹、贰、叁”以及“幺（一）、两（二）”等变体。
5.4 货币单位
输入: 一点二五元 输出: ¥1.25 输入: 一百美元 输出: $100自动添加对应货币符号，符合国际书写习惯。
5.5 分数与数学表达
输入: 五分之一 输出: 1/5 输入: 负二 输出: -2适用于教育、科研等领域中的专业表达。
5.6 度量单位
输入: 二十五千克 输出: 25kg 输入: 三十公里 输出: 30km单位缩写符合国际标准，便于后续程序处理。
5.7 特殊标识：车牌号
输入: 京A一二三四五 输出: 京A12345 输入: 沪B六七八九零 输出: 沪B67890专为中文车牌设计，确保字母与数字混合部分正确转换。
6. 实际应用场景推荐
6.1 语音日记 → 结构化笔记
结合本地ASR系统（如FunASR），你可以实现：
- 录音 → 2. 转文字 → 3. ITN标准化 → 4. 存入Notion/Obsidian
例如原始语音转写为：
“这件事发生在二零一九年九月十二日的晚上，大概八点半左右，涉及金额为一万二千元。”
经ITN处理后变为：
“这件事发生在2019年09月12日的晚上，大概8:30左右，涉及金额为12000元。”
此时的数据已具备良好的可检索性，未来搜索“2019年”、“8:30”、“12000”均可命中。
6.2 客服录音文本清洗
呼叫中心每天产生大量通话记录，其中包含大量口语化数字表达。使用本工具可批量清洗：
- “您尾号是XXXX的账户余额还有三千二百块”
- → “账户余额：3200元”
便于后续导入BI系统进行统计分析。
6.3 教育领域：作业辅导助手
家长上传孩子朗读的数学题录音，系统自动提取并标准化关键数值：
“三分之一加三分之二等于一”
→1/3 + 2/3 = 1
可用于自动判题或学习进度跟踪。
7. 常见问题与使用建议
7.1 转换失败怎么办？
大多数情况下，转换失败是因为输入文本不符合常规表达。建议：
- 检查是否有错别字或断句错误；
- 尝试启用/关闭高级设置中的相关选项；
- 若仍无效，联系开发者反馈案例（微信：312088415）。
7.2 首次转换较慢？
首次点击“开始转换”时，系统需要加载FST模型，耗时约3-5秒。之后的转换均为毫秒级响应。
7.3 是否支持方言？
目前主要支持普通话标准表达，包括：
- 简体数字：一、二、三
- 大写数字：壹、贰、叁
- 常见变体：幺（一）、两（二）
暂不支持粤语、四川话等地域性极强的数字发音。
7.4 如何保存历史记录？
点击「保存到文件」按钮，系统会将当前结果以时间戳命名的方式存入服务器，方便日后查阅。
文件路径通常位于/root/output/目录下，命名格式为：
itn_result_20250405_143022.txt8. 总结：轻量、实用、可落地的本地化解决方案
经过全面实测，FST ITN-ZH 中文逆文本标准化工具表现出色，具备以下几个显著优点：
- 开箱即用：Docker镜像封装完整，一行命令启动；
- 界面友好：Gradio WebUI设计简洁，小白也能快速上手；
- 功能全面：覆盖日期、时间、数字、货币、车牌等主流场景；
- 高度可控：提供多项参数调节，适应不同业务需求；
- 隐私安全：全程本地运行，数据不出内网，适合敏感场景；
- 永久开源：承诺免费使用，仅需保留版权信息。
对于个人用户来说，它是打造“语音→知识”自动化流水线的重要拼图；对企业而言，则是一个低成本、高效率的文本预处理组件。
如果你正在寻找一个稳定可靠的中文ITN解决方案，又不想依赖第三方API，那么这款由科哥开发的 FST ITN-ZH 镜像，绝对值得你亲自部署体验一次。
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