读人本智能产品设计6原则09链接(上)

news/2026/1/22 7:07:58/文章来源:https://www.cnblogs.com/lying7/p/19501274

读人本智能产品设计6原则09链接(上)

1. 链接

1.1. 进行智能社交需要具有高强度的认知能力,需要产品花费时间,并具备一定的计算能力才能完成

1.2. 体重秤、追踪器、计步器和整个健身行业的“健身”设备在内的现有设备在这方面都已经做得足够好了

  • 1.2.1. 变化的原因是现在所有的设备都可以相互连接

1.3. Noom服务

  • 1.3.1. 关键是一项可以连接所有信息服务的强大功能,它可以让我一目了然地了解我的减肥进步历史,并将食物、运动、运动量和体重测量联系在一起

  • 1.3.2. 还可以设定卡路里目标,在做额外运动的时候,使用健身追踪器的数据自动增加食物摄入量作为奖励

  • 1.3.3. 该服务安排了一位教练,可以根据数据提供建议,并安排一个支持小组,可以与他们分享数据

2. 生态系统

2.1. 产品社交生活的核心

  • 2.1.1. 生态系统是产品社交生活的核心,它可以让用户的产品体验不仅仅局限于使用产品本身,还包括分布在多个对象中的实时数据、社交联系和社交体验

2.2. 如今,几乎任何可以跟踪和生成数据的产品都可以连接到云端,这使得产品能够成为产品和服务生态系统的一部分

  • 2.2.1. 在设计过程中应该考虑增加这一重要社交元素

2.3. 与播放音乐的其他用户进行社交互动的发展潜力在于设计杀手锏级的应用程序,它可以揭示该公司的核心使命,即通过现场音乐创作体验连接世界

3. 云机器人

3.1. 让社交智能发挥作用的技术

3.2. 进行智能社交需要具有高强度的认知能力,需要产品花费时间,并具备一定的计算能力才能完成

3.3. 即便机器人的机载处理器足够强大,但让一个单独的设备处理一次社交交流所需的时间也可能会让它反应迟缓,人们也就不再幻想让机器人作为一个实体与人进行实时交流

3.4. 我们每天把杯子放在托盘或桌子上,也需要保持一种微妙的敏感度,这些动作我们每天都要做好几次,却没有意识到我们的大脑是如何知道从表面握住杯子需要用多大的力气才能既不破碎又不摔碎,以及如何移动杯子而不刮伤桌子,在处理它的时候存在多大的回旋余地才可以避免水洒出来的

3.5. 每当机器人接到一个新任务的时候,它必须对任务的每个部分进行分析和计算

  • 3.5.1. 如果它以前完成过这项任务,它可能已经存储了一些关于玻璃图像的内存,因此它不会像第一次计算时那样紧张,但就机器人的智力而言,这仍然是一项大任务

3.6. 虽然机器人自己可以做很多事情,但当连接到网络时,它处理上述任务的能力会呈指数级增长,因为这时它不仅可以依靠自己对周围物体和环境的了解,还可以利用世界各地机器人共享的知识来增强完成任务的能力

  • 3.6.1. 可以识别马蒂尼杯、香槟杯和狭口酒杯之间的区别,因为世界上其他地方的机器人已经记录和分析了这些几何图形

  • 3.6.2. 机器人的“大脑”不再像我们想象的那样是一个固定容量的个体,而是一个由机器人众包提供动力的集成式宏观有机体,它可以获得全球不断扩大的知识库的支持,而不必自己直接学习它

3.7. 这种系统是无价的,因为它可以提供所需的大量数据以了解物体,以及人类和他们的身体、手势、语言和社会行为等

4. 无缝体验

4.1. 您的产品实现云连接之后就会使这种无缝体验成为可能

4.2. 产品相关设备的生态系统也使得跨设备共享体验成为可能

4.3. 生态系统对于体验内容驱动至关重要,同时它们也可以帮助其他类型产品的开发

4.4. 飞利浦Hue系列互联灯泡通过管理灯与灯之间的关系,并让用户进行复杂的控制,从而做到了充分利用生态系统结构

  • 4.4.1. 人们可以通过软件控制整个房间的灯光,调节光的强度和颜色,而不是一次控制一盏灯

  • 4.4.2. 一组灯可以通过编程来模拟图像中的颜色,并显示预先编程的模式

  • 4.4.3. 所有这些都可以离线处理,但真正有趣的是当系统连接到云端时,人们可以让灯光反映一些实时数据,比如观看最喜欢的运动队的制胜球或接收来自朋友的短信提醒

4.5. 生态系统允许设计师打造能够跨设备流转的交互体验,使得品牌行为得以超越单一产品形态,通过一系列适配不同使用场景的终端产品,在全天候各情境中持续呈现品牌内核

4.6. 产品本身会代表我们采取行动,在整个过程中与用户保持联系

  • 4.6.1. 用户与这些产品的关系也使他们与服务保持联系,而服务又可以反过来将我们与他人联系起来

5. IFTTT平台

5.1. 触发,执行

  • 5.1.1. IFTTT平台触发了一件事,则同时会执行设定好的另一件事

5.2. 现在人与产品之间可能发生的互动越来越多,从而出现了大量支持、增强技术,或是其他方式来补充互动体验服务

5.3. 这一平台可以赋予任何人使用软件平台进行互动设计制造的能力,该软件平台可以连接来自不同开发人员的应用程序、设备和服务,以触发涉及这些应用程序、设备和服务的一个或多个自动化体验

5.4. 工作原理是让人们能够创建简单的指令集,即所谓的“菜谱”或小程序,其中一个设备或服务中某种类型的事件会自动触发另一个设备或服务中的某个操作

5.5. 该系统的强大之处在于可以自由地以高度定制的方式组合操作和设计服务,并允许人们定义连接,从而创建定制化的服务和设备生态系统,以满足个性化需求

5.6. IFTTT也是完全免费的,并且获得了良好的支持

5.7. IFTTT现在拥有超过300个频道,可供用户在创建食谱时参考,这些频道分布在一系列设备和服务中,包括社交网络、智能设备、智能家居系统以及气象站、音频系统和可穿戴设备等

5.8. IFTTT小程序已超过9 000万个

6. 社交物联网

6.1. 所有追踪器和它们的用户都彼此连接

6.2. 生态系统可以在实现产品与人互动的同时实现产品与其他产品的交流,从本质上讲,生态系统通过创建产品社区,使产品可以聚集在一起,并为用户提供知情的、与情境相适应的体验

6.3. 骑行路线地图可以发送到智能手表或自行车车把上

  • 6.3.1. 骑行者头盔上的摄像头可以自动收集骑行沿线的风景视频,并在骑行者回家的时候,提示他重温旅途的风景

6.4. Tile蓝牙物品追踪器

  • 6.4.1. 它可以利用生态系统的力量,让产品帮助摆脱心不在焉的状态

  • 6.4.2. 追踪器由一组方形小磁贴组成,可由电池供电,并可附着在钥匙、钱包和包包等家用物品上

  • 6.4.3. 如果一个已经注册的磁贴丢失了,应用程序可以让它“唱歌”来召唤它的主人

  • 6.4.4. 追踪器能够跟踪在家里或在办公室等其他地方弄丢的东西,这会给使用者带来极大的好处

  • 6.4.5. 真正有趣的是,一个人的追踪器和它们的应用程序相对封闭,当这个封闭的生态系统扩展到包括所有追踪器所有者应用程序的开放式生态系统时,就会非常有意思了

  • 6.4.6. 这就可以获得社区帮助功能,也就是允许其他跟踪器所有者使用该服务帮助别人找到他们丢失的物品

    • 6.4.6.1. 社区激活功能可以很好地展示生态系统是如何使服务贯穿于多个产品之间的

    • 6.4.6.2. 该服务可以连接磁贴,磁贴连接应用程序,从而实现多个移动设备之间的服务互联

    • 6.4.6.3. 它将社会效益从仅存在于个人和所使用的产品中扩展到更大的社区中,在这个社区里,所有的追踪器和它们的用户都彼此连接

6.5. Citi Bike

  • 6.5.1. 自行车本身是根据骑车人的身体而设计的,骑车人可以轻松获取利用自行车通勤的工作流程

  • 6.5.2. 可以通过自行车体验增强人们社交互动的卫星项目

  • 6.5.3. 为了进一步加强用户与该系统的社交关系,他们会为顶级天使提供一个特殊的奖励,这个奖励就是一把外观优美的无线射频金属钥匙,可以实现解锁自行车的功能需求,并作为他们参与骑行的纪念品,以及其他人对他们承诺的徽章

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1198666.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

语音识别前必做!FSMN-VAD模型高效预处理完整流程

语音识别前必做!FSMN-VAD模型高效预处理完整流程 在进行语音识别任务时,你是否遇到过这样的问题:一段长达十分钟的录音中,真正说话的时间可能只有三五分钟,其余时间都是静音或背景噪音?如果直接把这些“无…

YOLOv10官方镜像参数量对比:轻量化的秘密揭晓

YOLOv10官方镜像参数量对比:轻量化的秘密揭晓 1. 引言:YOLOv10为何能兼顾速度与精度? 你有没有遇到过这样的问题:模型检测效果不错,但一部署到实际设备上就卡得不行?尤其是工业质检、无人机巡检、边缘计算…

GPEN多场景应用实战:证件照/婚礼摄影/档案修复全流程

GPEN多场景应用实战:证件照/婚礼摄影/档案修复全流程 你是否遇到过这样的问题:老照片模糊不清、婚礼现场抓拍的人像噪点多、证件照因分辨率太低被系统拒收?传统修图方式耗时耗力,效果还难以保证。而如今,AI人像增强技…

路径错误不再怕,YOLOv9镜像目录结构全解析

路径错误不再怕,YOLOv9镜像目录结构全解析 你是否也经历过这样的场景:满怀期待地启动一个深度学习项目,刚运行第一行代码就报错“找不到文件”或“路径不存在”?明明在别人机器上好好的,怎么换到自己环境就各种报错&a…

Emotion2Vec+ Large保姆级教程:从音频上传到结果导出完整步骤

Emotion2Vec Large保姆级教程:从音频上传到结果导出完整步骤 1. 系统简介与使用目标 你是否想快速识别一段语音中的情绪?是愤怒、快乐,还是悲伤?Emotion2Vec Large 正是为此而生的语音情感识别系统。它基于阿里达摩院在 ModelSc…

Qwen3-0.6B如何实现流式输出?Streaming参数设置详解

Qwen3-0.6B如何实现流式输出?Streaming参数设置详解 Qwen3-0.6B是通义千问系列中轻量级但极具实用价值的模型版本,特别适合在资源受限环境下进行快速推理和本地部署。尽管其参数规模为0.6B,但在语义理解、对话生成和基础任务处理方面表现出色…

亲测有效!PyTorch通用开发环境适配RTX40系显卡

亲测有效!PyTorch通用开发环境适配RTX40系显卡 1. 镜像核心价值与使用场景 如果你正在为配置深度学习环境而头疼——无论是安装CUDA、cuDNN的版本冲突,还是PyTorch与显卡驱动不兼容的问题,那么这款名为 PyTorch-2.x-Universal-Dev-v1.0 的镜…

如何高效去除语音噪音?FRCRN-单麦-16k镜像一键推理方案详解

如何高效去除语音噪音?FRCRN-单麦-16k镜像一键推理方案详解 在日常的语音采集过程中,环境噪音几乎无处不在——空调声、键盘敲击、交通噪声、回声干扰等都会严重影响语音质量。无论是用于会议记录、在线教学,还是音频内容创作,清…

惊艳!SAM 3打造的智能视频分割案例展示

惊艳!SAM 3打造的智能视频分割案例展示 1. SAM 3:让图像与视频分割更“懂你” 你有没有想过,只需输入一个词,比如“小狗”或“红色汽车”,就能让AI自动从一段复杂的视频中精准地把所有对应物体框出来,并且…

jEasyUI 条件设置行背景颜色

jEasyUI 条件设置行背景颜色 引言 jEasyUI 是一款流行的 jQuery UI 组件库,它提供了丰富的 UI 组件和交互效果,帮助开发者快速构建出美观、易用的网页界面。在 jEasyUI 中,表格是其中一个非常重要的组件,它能够以表格的形式展示数…

Open-AutoGLM信息查询实测:12306车次一键获取

Open-AutoGLM信息查询实测:12306车次一键获取 在日常生活中,我们经常需要查询火车票、航班或公交信息。尤其是在节假日出行高峰期,打开12306应用、手动输入出发地和目的地、选择日期、查看余票和价格……这一系列操作看似简单,却…

SVN 检出操作详解

SVN 检出操作详解 引言 Subversion(简称SVN)是一款广泛使用的版本控制系统,它能够帮助开发者管理源代码的版本变化。检出操作(Checkout)是SVN中一个基础且重要的操作,它允许用户从版本库中获取特定版本的代…

SenseVoiceSmall性能对比:多语言转录中GPU利用率提升50%的秘诀

SenseVoiceSmall性能对比:多语言转录中GPU利用率提升50%的秘诀 你有没有遇到过这样的问题:语音识别模型跑起来卡顿、显存爆满、推理慢得像在等咖啡凉?明明是4090D,却只发挥了60%的算力,GPU使用率上不去,转…

支持实时录音与多格式导出|FunASR语音识别镜像实战

支持实时录音与多格式导出|FunASR语音识别镜像实战 你是否正在寻找一个开箱即用、支持中文语音识别、还能实时录音并导出字幕的AI工具? 有没有一种方案,既能上传音频文件批量处理,又能直接在浏览器里点一下就开始说话识别&#x…

UI-TARS-desktop性能优化:让AI助手响应速度提升3倍

UI-TARS-desktop性能优化:让AI助手响应速度提升3倍 你是否曾遇到这样的情况:在使用UI-TARS-desktop时,输入一条指令后要等好几秒才能看到反馈?尤其是在执行复杂任务或连续调用多个工具时,等待时间明显拉长&#xff0c…

用Open-AutoGLM控制手机,全程无需动手点击

用Open-AutoGLM控制手机,全程无需动手点击 1. 让AI替你操作手机:AutoGLM-Phone 到底有多聪明? 你有没有想过,有一天只要说一句“帮我订个火锅”,手机就能自动打开美团、搜索附近评分高的店、选好套餐、下单支付——整…

ONNX导出后怎么用?cv_resnet18_ocr-detection跨平台部署教程

ONNX导出后怎么用?cv_resnet18_ocr-detection跨平台部署教程 1. 教程目标与适用人群 你是否已经训练好了一个OCR文字检测模型,却不知道如何把它用到其他设备上?比如手机、嵌入式设备或者没有GPU的服务器? 本教程将手把手带你完…

轻松部署SenseVoice Small语音模型|支持文字+情感+事件标签识别

轻松部署SenseVoice Small语音模型|支持文字情感事件标签识别 1. 快速上手:为什么选择SenseVoice Small? 你有没有遇到过这样的场景?一段客户电话录音,不仅要转成文字,还得知道对方是满意、生气还是失望&…

Day40 早停策略和模型权重的保存

浙大疏锦行 作业:对信贷数据集进行训练后保持权重,后继续训练50次,采取早停策略 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_te…

AI说话人拆分实战:基于Speech Seaco的多角色语音处理

AI说话人拆分实战:基于Speech Seaco的多角色语音处理 在日常工作中,我们经常会遇到包含多个发言者的会议录音、访谈记录或课堂讲解。如果需要将不同人的讲话内容区分开来,传统方式是人工听写后手动标注,效率极低且容易出错。有没…