Open-AutoGLM云端部署教程：公网IP映射与防火墙配置详解

1. Open-AutoGLM – 智谱开源的手机端AI Agent框架

你有没有想过，让AI帮你操作手机？不是简单的语音助手，而是真正“看懂”屏幕、理解界面、自动点击滑动，像真人一样完成复杂任务。这就是Open-AutoGLM的能力。

Open-AutoGLM 是由智谱推出的开源项目，基于 AutoGLM 构建的手机端智能代理（Phone Agent）框架。它结合了视觉语言模型（VLM）和自动化控制技术，通过 ADB（Android Debug Bridge）实现对安卓设备的精准操控。用户只需用自然语言下达指令，比如“打开小红书搜索美食”或“给昨天聊天的朋友发条消息”，系统就能自动解析意图、识别当前界面元素、规划操作路径，并一步步执行下去。

这个框架的强大之处在于它的多模态理解能力——不仅能“读文字”，还能“看图像”。它把整个手机屏幕当作输入，用视觉模型分析按钮位置、文本内容、页面结构，再结合大模型的推理能力做出决策。整个过程无需手动干预，真正实现了“你说，它做”。

更贴心的是，系统内置了敏感操作确认机制。当涉及支付、删除等高风险动作时，会暂停并提示用户确认。同时支持在登录验证、验证码输入等场景下临时接管，确保安全与灵活性兼备。

而今天我们要讲的重点，是如何将这套系统部署在云服务器上，并通过公网 IP 实现远程调用，让你即使不在本地，也能随时唤醒 AI 助理去操作远端的手机。

2. 云端部署核心：公网访问与网络配置

2.1 为什么需要云端部署？

如果你只是想在自己电脑上试试 Open-AutoGLM，直接本地运行完全没问题。但如果你想实现“随时随地控制手机”，比如出差时让家里的手机帮你抢票、刷短视频、自动打卡，那就必须把 AI 模型部署到一台 24 小时在线的云服务器上。

这样一来，你的本地设备（笔记本、手机、树莓派）就变成了一个轻量级客户端，只负责发送指令和接收结果，真正的“大脑”——也就是视觉语言模型和推理引擎——运行在云端。

但这也带来了一个关键问题：如何让本地客户端安全、稳定地访问云上的服务？

答案就是：公网 IP 映射 + 防火墙配置。

2.2 服务端环境准备

首先，在你的云服务器上准备好以下环境：

操作系统：推荐 Ubuntu 20.04 或 CentOS 7+
Python 版本：3.10+
GPU 支持：建议至少 16GB 显存（如 A10/A100/L4），用于运行 vLLM 推理服务
依赖工具：
- Docker（可选）
- NVIDIA Driver + CUDA
- vLLM 或 HuggingFace Transformers

安装 vLLM 并启动模型服务

Open-AutoGLM 使用的是autoglm-phone-9b这个专为手机操作优化的视觉语言模型。你可以使用 vLLM 快速部署一个高性能 API 服务。

# 安装 vLLM pip install vllm # 启动模型服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model zai-org/autoglm-phone-9b \ --tensor-parallel-size 1 \ --max-model-len 4096 \ --gpu-memory-utilization 0.9 \ --host 0.0.0.0 \ --port 8800

注意：--host 0.0.0.0是关键！这意味着服务监听所有网络接口，允许外部连接。如果写成127.0.0.1，则只能本地访问。

此时，模型服务已运行在云服务器的8800端口上，等待来自客户端的请求。

2.3 公网 IP 映射配置

大多数云服务器默认分配的是内网 IP，你需要将其映射为公网可访问的地址。

步骤一：获取公网 IP

登录你的云服务商控制台（如阿里云、腾讯云、AWS、华为云等），查看实例详情中的“公网 IP”或“弹性 IP”。如果没有，请申请一个并绑定到该服务器。

例如，假设你的公网 IP 是47.98.123.45。

步骤二：确认端口映射

检查是否已开启端口转发规则。以8800端口为例：

协议	内部端口	外部端口	目标地址
TCP	8800	8800	云服务器内网 IP

这表示：当有人访问http://47.98.123.45:8800时，流量会被自动转发到服务器内部的8800端口。

提示：部分云平台默认关闭所有入站端口，需手动添加安全组规则。

2.4 防火墙配置（Ubuntu/CentOS）

即使端口映射好了，系统级防火墙仍可能拦截请求。以下是常见系统的配置方法。

Ubuntu（使用 ufw）

# 查看状态 sudo ufw status # 开放 8800 端口 sudo ufw allow 8800/tcp # 重启防火墙 sudo ufw reload

CentOS（使用 firewalld）

# 查看开放端口 sudo firewall-cmd --list-ports # 添加永久规则 sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8800/tcp # 重载配置 sudo firewall-cmd --reload

验证服务是否可达

在本地电脑执行：

curl http://47.98.123.45:8800/health

如果返回{"status": "ok"}，说明服务正常且可从外网访问。

3. 客户端与真机连接（本地电脑）

现在我们回到本地电脑，配置控制端来连接安卓设备，并调用云端的 AI 模型。

3.1 硬件与环境准备

操作系统：Windows / macOS
Python：建议 Python 3.10+
安卓设备：Android 7.0+ 手机或模拟器
ADB 工具：Android SDK Platform Tools

ADB 安装与环境变量配置

Windows 配置步骤：

下载 Platform Tools
解压后复制文件夹路径（如C:\platform-tools）
Win + R输入sysdm.cpl→ 高级 → 环境变量
在“系统变量”中找到Path，点击编辑 → 新建 → 粘贴路径
打开命令行，输入adb version验证安装成功

macOS 配置方法：

在终端中执行：

# 假设解压目录为 ~/Downloads/platform-tools export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

为了永久生效，可以将上述命令添加到~/.zshrc或~/.bash_profile中。

3.2 手机端设置

为了让电脑能控制手机，需要开启开发者权限。

开启开发者模式
设置 → 关于手机 → 连续点击“版本号”7次，直到提示“您已进入开发者模式”
开启 USB 调试
返回设置主界面 → 开发者选项 → 启用“USB 调试”
安装 ADB Keyboard（可选但推荐）
- 下载 ADB Keyboard APK 并安装
- 进入“语言与输入法”设置 → 默认键盘 → 切换为 ADB Keyboard
- 这样 AI 就可以通过 ADB 发送文本输入，无需手动打字

3.3 部署控制端代码（Open-AutoGLM）

在本地电脑上下载并安装 Open-AutoGLM 控制程序。

# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt pip install -e .

注意：某些依赖可能需要编译，建议使用虚拟环境避免冲突。

3.4 连接设备

确保手机通过 USB 连接到电脑，或处于同一 WiFi 网络下。

USB 方式连接

adb devices

正常输出应类似：

List of devices attached ABCDEF1234567890 device

其中ABCDEF1234567890就是你的设备 ID。

WiFi 远程连接（推荐用于长期运行）

如果你希望摆脱数据线束缚，可以用 ADB over WiFi。

# 先用 USB 连接，启用 TCP/IP 模式 adb tcpip 5555 # 断开 USB，通过 IP 连接 adb connect 192.168.x.x:5555

手机 IP 可在“设置 → WLAN → 当前网络详情”中查看。

连接成功后，再次运行adb devices应能看到带 IP 地址的设备列表。

4. 启动 AI 代理：让 AI 接管手机

一切准备就绪，现在可以正式启动 AI 代理了。

4.1 命令行方式运行

在Open-AutoGLM根目录下执行：

python main.py \ --device-id ABCDEF1234567890 \ --base-url http://47.98.123.45:8800/v1 \ --model "autoglm-phone-9b" \ "打开抖音搜索抖音号为：dycwo11nt61d 的博主并关注他！"

参数说明：

--device-id：通过adb devices获取的设备标识
--base-url：替换为你云服务器的公网 IP 和端口（注意/v1路径）
最后的字符串：你要下达的自然语言指令

执行后，你会看到 AI 开始截图、分析界面、生成操作步骤，并通过 ADB 自动执行点击、滑动、输入等动作。

4.2 使用 Python API 进行远程控制

除了命令行，你也可以在自己的脚本中集成 Open-AutoGLM 的功能。

from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建连接管理器 conn = ADBConnection() # 连接远程设备（WiFi） success, message = conn.connect("192.168.1.100:5555") print(f"连接状态: {message}") # 列出所有已连接设备 devices = list_devices() for device in devices: print(f"{device.device_id} - {device.connection_type.value}") # （首次连接时）启用 TCP/IP 模式 success, message = conn.enable_tcpip(5555) if success: ip = conn.get_device_ip() print(f"设备 IP: {ip}") # 断开连接 conn.disconnect("192.168.1.100:5555")

这种方式适合嵌入到自动化系统、Web 后台或定时任务中，实现无人值守的操作流程。