离谱!裁员裁出新高度。。。

传统数据岗真的不香了吗?

朋友小林最近很焦虑,“现在好多企业都开始招AI方向的数据了,不懂大模型,找工作都越来越难了😭……”

尤其现在数据圈裁员、降薪频频发生,大环境变化下,现在的数据人,都得要求懂AI了?

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AI时代的数据人

卷的是AI能力!

确实,过去一年,除了字节、百度等互联网大厂,各中小型企业,也都在加紧布局AI市场,AI产品层出不穷,背后反映的真实现象——AI数据专家的极度稀缺!

只会数据治理、分析、挖掘等已经完全不够了!

AI时代的数据人,急需具备:

AI大模型能力:了解大模型基本原理、数据架构、应用场景等,构建大模型完整数据体系;

AI数据建设:为AI产品的训练、微调和评估准备高质量、大规模、合规的数据集;

AI产品分析:从数据的角度,量化、分析并优化AI驱动型产品或功能的效果和价值;

尤其是AI应用持续爆火后,还死守原有能力不主动求变的,未来被淘汰也是必然的!

相反,那些懂AI的数据人才,正是大厂高薪挖掘的对象!

现在boss上,高薪招的也是AI方向的数据,1-3年经验,就能给到30K*16薪,相比传统数据岗位, AI数据方向无疑是一个巨大的机会!

朋友也沉思,那些不主动求变的数据人正在被淘汰,而那些懂AI的,正在构建自己的护城河,成为市场争抢的人才!

风口之下,用AI大模型能力重构竞争力,已是大势所趋!

与其焦虑被行业淘汰,不如先人一步,成为价值翻倍+不可替代的AI数据人才!

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他是ICCV 顶会论文核心算法工程师,获得过ACM 程序设计竞赛亚洲区铜牌!讲解复杂技术的同时,还拥有非常丰厚的产品商业化、了解诸多行业内幕!

从大模型原理出发,到真实的商业案例,全链路讲解产品完成所经历的各个环节,帮助你从0~1建立AI产品的全链路数据分析能力!

AI产品应用原理解析,数据人都能听懂!

只有充分了解大模型的技术原理、AI产品结构,才能了解背后的数据链。懂数据、了解AI业务,才能通过数据不断推动公司AI业务的优化与迭代!

本次课程,专门面向数据人群,解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「智能体」实际应用和算法原理!解析AI产品应用技术,积累大模型数据能力!简单易懂,不需要会代码,小白也能掌握!

  • 大模型微调:掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制

  • AI Agent智能体搭建:学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品(如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等)

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课程详细讲解现阶段,大模型在各个行业和领域的应用现状!包括:零售与电商、教育、金融、泛娱乐、法律等等10大行业!

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