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前言

一、基础铺垫：测试环境搭建

二、核心分类：SQL 四大类语句全解析

（一）DDL：数据定义语言（表 / 库结构操作）

避坑提示：

（二）DML：数据操作语言（数据增删改）

1. 插入数据（INSERT）

2. 更新数据（UPDATE）

3. 删除数据（DELETE）

避坑提示：

（三）DQL：数据查询语言（核心，数据查询）

1. 基础查询（单表）

2. 多表关联查询（JOIN）

3. 子查询

4. 进阶查询（MySQL 8.0+）

避坑提示：

（四）DCL：数据控制语言（权限 / 事务）

1. 权限管理

2. 事务控制

3. 锁机制（手动加锁）

避坑提示：

三、高级扩展：存储过程 / 函数 / 触发器

1. 存储过程（批量执行 SQL，类似函数）

2. 自定义函数

总结

核心要点回顾

SQL 按功能分为 DDL（结构操作）、DML（数据操作）、DQL（数据查询）、DCL（权限 / 事务）四大类，覆盖了数据库操作的全场景；

前言

MySQL 作为全球使用最广泛的开源关系型数据库，其 SQL 语句是操作数据库的核心 —— 从表结构的创建、数据的增删改查，到复杂的多表关联、事务控制、存储过程，SQL 语句的掌握程度直接决定了数据库使用的效率和深度。

本文耗时 30 + 小时整理，全覆盖 MySQL 常用 SQL 操作，从基础的 DDL/DML/DQL/DCL 四大类语句，到进阶的窗口函数、CTE、锁机制，每个知识点都搭配「语法解析 + 实战案例 + 避坑提示」，既是新手入门的零基础教程，也是开发 / 运维人员的日常速查手册。

适用人群：零基础入门者、后端开发工程师、数据分析师；前置要求：已安装 MySQL（5.7+/8.0+），了解数据库 / 表的基本概念；配套练习：文末附测试表结构，可直接复制执行所有案例。

一、基础铺垫：测试环境搭建

为了让所有案例可落地，先创建 2 张测试表（用户表 + 订单表），后续所有 SQL 操作均基于这两张表展开：

-- 1. 创建用户表（user_info） CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info ( user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID（主键）', user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名', age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄', gender ENUM('男','女','未知') DEFAULT '未知' COMMENT '性别', phone VARCHAR(20) UNIQUE COMMENT '手机号（唯一索引）', create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表'; -- 2. 创建订单表（order_info） CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_info ( order_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID（主键）', user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID（外键关联user_info）', order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额', order_status TINYINT COMMENT '订单状态：1-待支付 2-已支付 3-已取消 4-已完成', pay_time DATETIME COMMENT '支付时间', INDEX idx_user_id (user_id) COMMENT '用户ID索引', INDEX idx_order_status (order_status) COMMENT '订单状态索引', FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info(user_id) ON DELETE CASCADE COMMENT '外键关联' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单信息表'; -- 插入测试数据 INSERT INTO user_info (user_name, age, gender, phone) VALUES ('张三', 25, '男', '13800138000'), ('李四', 30, '女', '13800138001'), ('王五', 28, '男', '13800138002'), ('赵六', 35, '女', '13800138003'); INSERT INTO order_info (user_id, order_amount, order_status, pay_time) VALUES (1, 99.90, 2, '2024-01-01 10:00:00'), (1, 199.00, 2, '2024-01-05 14:30:00'), (2, 299.99, 1, NULL), (3, 599.00, 4, '2024-01-10 09:15:00'), (4, 89.90, 3, '2024-01-12 16:20:00');

二、核心分类：SQL 四大类语句全解析

SQL 语句按功能可分为 4 大类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言），以下逐一详解。

（一）DDL：数据定义语言（表 / 库结构操作）

DDL 用于创建、修改、删除数据库和表结构，核心关键词：CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE。

避坑提示：

1. TRUNCATE会重置自增主键，且无法通过事务回滚，生产环境慎用；
2. 修改表结构（ALTER）会锁表，大表操作建议在低峰期执行；
3. 外键约束会影响删除 / 更新效率，非必要场景可取消外键（仅业务层控制关联）。

（二）DML：数据操作语言（数据增删改）

DML 用于操作表中的数据，核心关键词：INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE。

1. 插入数据（INSERT）

-- 基础插入（指定字段） INSERT INTO user_info (user_name, age, gender, mobile) VALUES ('孙七', 22, '男', '13800138004'); -- 批量插入（推荐，减少IO） INSERT INTO user_info (user_name, age, gender, mobile) VALUES ('周八', 33, '女', '13800138005'), ('吴九', 27, '男', '13800138006'); -- 从另一张表插入数据（数据迁移） INSERT INTO user_info_bak (user_id, user_name, mobile) SELECT user_id, user_name, mobile FROM user_info WHERE age > 25; -- 替换插入（主键/唯一索引冲突时，删除旧数据再插入） REPLACE INTO user_info (user_id, user_name, mobile) VALUES (1, '张三_修改', '13800138000');

2. 更新数据（UPDATE）

-- 基础更新 UPDATE user_info SET age = 26 WHERE user_id = 1; -- 批量更新（CASE WHEN） UPDATE user_info SET age = CASE WHEN user_id = 2 THEN 31 WHEN user_id = 3 THEN 29 END WHERE user_id IN (2,3); -- 关联更新（根据另一张表更新） UPDATE order_info o JOIN user_info u ON o.user_id = u.user_id SET o.order_status = 4 WHERE u.age > 30 AND o.order_status = 2;

3. 删除数据（DELETE）

-- 基础删除 DELETE FROM user_info WHERE user_id = 6; -- 批量删除 DELETE FROM user_info WHERE age < 25; -- 关联删除（删除关联数据） DELETE o FROM order_info o JOIN user_info u ON o.user_id = u.user_id WHERE u.gender = '女' AND o.order_status = 3; -- 删除所有数据（可回滚，比TRUNCATE慢） DELETE FROM order_info;

避坑提示：

1. UPDATE/DELETE必须加WHERE条件，否则会修改 / 删除全表数据（生产环境可开启sql_safe_updates限制）；
2. 批量操作建议分批次执行（如每次 1000 条），避免锁表；
3. REPLACE本质是「删除 + 插入」，会触发触发器，慎用。

（三）DQL：数据查询语言（核心，数据查询）

DQL 是 SQL 中最核心、最复杂的部分，核心关键词：SELECT，涵盖单表查询、多表关联、聚合分析、窗口函数等。

1. 基础查询（单表）

-- 查询所有字段（不推荐，生产环境指定字段） SELECT * FROM user_info; -- 查询指定字段 SELECT user_id, user_name, age FROM user_info; -- 去重查询 SELECT DISTINCT gender FROM user_info; -- 条件查询（WHERE） SELECT * FROM user_info WHERE age > 25 AND gender = '男'; -- 模糊查询（LIKE） SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '张%'; -- 左匹配（走索引） SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%三'; -- 右匹配（不走索引） SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%五%'; -- 全匹配（不走索引） -- 范围查询（IN/BETWEEN） SELECT * FROM user_info WHERE age BETWEEN 25 AND 30; SELECT * FROM user_info WHERE user_id IN (1,2,3); -- 空值判断（IS NULL/IS NOT NULL） SELECT * FROM order_info WHERE pay_time IS NULL; -- 排序（ORDER BY）：ASC升序（默认），DESC降序 SELECT * FROM user_info ORDER BY age DESC, user_id ASC; -- 分页查询（LIMIT）：LIMIT 偏移量, 条数 SELECT * FROM user_info ORDER BY user_id LIMIT 0, 2; -- 第1页，每页2条 SELECT * FROM user_info ORDER BY user_id LIMIT 2, 2; -- 第2页，每页2条 -- 聚合查询（COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN） SELECT COUNT(*) AS total_user, -- 总用户数 SUM(age) AS sum_age, -- 年龄总和 AVG(age) AS avg_age, -- 平均年龄 MAX(age) AS max_age, -- 最大年龄 MIN(age) AS min_age -- 最小年龄 FROM user_info; -- 分组查询（GROUP BY） SELECT gender, COUNT(*) AS user_count FROM user_info GROUP BY gender; -- 分组过滤（HAVING，对聚合结果过滤） SELECT gender, AVG(age) AS avg_age FROM user_info GROUP BY gender HAVING avg_age > 28;

2. 多表关联查询（JOIN）

-- 内连接（INNER JOIN）：只返回匹配的记录 SELECT u.user_name, o.order_id, o.order_amount FROM user_info u INNER JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id; -- 左连接（LEFT JOIN）：返回左表所有记录，右表匹配不到则为NULL SELECT u.user_name, o.order_id, o.order_amount FROM user_info u LEFT JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id; -- 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表所有记录，左表匹配不到则为NULL SELECT u.user_name, o.order_id, o.order_amount FROM user_info u RIGHT JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id; -- 全连接（FULL JOIN，MySQL无原生支持，用UNION模拟） SELECT u.user_name, o.order_id FROM user_info u LEFT JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id UNION SELECT u.user_name, o.order_id FROM user_info u RIGHT JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id; -- 交叉连接（CROSS JOIN）：笛卡尔积，慎用 SELECT u.user_name, o.order_id FROM user_info u CROSS JOIN order_info o;

3. 子查询

-- 标量子查询（返回单个值） SELECT * FROM order_info WHERE user_id = (SELECT user_id FROM user_info WHERE user_name = '张三'); -- 列子查询（返回一列） SELECT * FROM order_info WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM user_info WHERE age > 25); -- 行子查询（返回一行） SELECT * FROM user_info WHERE (user_id, age) = (1, 25); -- 表子查询（返回多行多列） SELECT * FROM (SELECT user_id, user_name FROM user_info WHERE gender = '男') AS t; -- 关联子查询（依赖外部查询） SELECT u.user_name, (SELECT COUNT(*) FROM order_info o WHERE o.user_id = u.user_id) AS order_count FROM user_info u;

4. 进阶查询（MySQL 8.0+）

-- 1. 窗口函数（排名/分组统计） -- 按订单金额排名（ROW_NUMBER：不重复，RANK：跳级，DENSE_RANK：不跳级） SELECT user_id, order_id, order_amount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY order_amount DESC) AS rn, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_amount DESC) AS user_rank FROM order_info; -- 2. 公用表表达式（CTE，WITH子句） WITH user_order AS ( SELECT u.user_id, u.user_name, COUNT(o.order_id) AS order_count FROM user_info u LEFT JOIN order_info o ON u.user_id = o.user_id GROUP BY u.user_id, u.user_name ) SELECT * FROM user_order WHERE order_count > 1; -- 3. 递归查询（查询层级数据，如部门树） -- 先创建部门表 CREATE TABLE dept ( dept_id INT PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR(50), parent_id INT COMMENT '上级部门ID' ); INSERT INTO dept VALUES (1, '总部门', 0), (2, '技术部', 1), (3, '产品部', 1), (4, '前端组', 2), (5, '后端组', 2); -- 递归查询所有部门的层级 WITH RECURSIVE dept_cte AS ( SELECT dept_id, dept_name, parent_id, 1 AS level FROM dept WHERE parent_id = 0 UNION ALL SELECT d.dept_id, d.dept_name, d.parent_id, dc.level + 1 FROM dept d JOIN dept_cte dc ON d.parent_id = dc.dept_id ) SELECT * FROM dept_cte;

避坑提示：

1. SELECT *会增加网络传输和内存消耗，生产环境务必指定字段；
2. 子查询尽量用EXISTS替代IN（结果集大时性能更优）；
3. 窗口函数需 MySQL 8.0 + 版本，低版本可通过变量模拟；
4. 分页查询LIMIT 偏移量, 条数在偏移量大时性能差，建议用主键分页（WHERE id > 偏移量 LIMIT 条数）。

   （四）DCL：数据控制语言（权限 / 事务）

   DCL 用于管理数据库权限和事务，核心关键词：GRANT/REVOKE/COMMIT/ROLLBACK。

   1. 权限管理

   -- 创建用户 CREATE USER 'test_user'@'%' IDENTIFIED BY 'Test@123456'; -- %表示允许所有IP访问 -- 授权（给用户授予test_db库的所有权限） GRANT ALL PRIVILEGES ON test_db.* TO 'test_user'@'%'; -- 授权指定权限（查询/插入/更新） GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON test_db.user_info TO 'test_user'@'%'; -- 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES; -- 查看用户权限 SHOW GRANTS FOR 'test_user'@'%'; -- 撤销权限 REVOKE DELETE ON test_db.* FROM 'test_user'@'%'; -- 删除用户 DROP USER 'test_user'@'%'; -- 修改用户密码 ALTER USER 'test_user'@'%' IDENTIFIED BY 'NewTest@123456';

   2. 事务控制

   -- 开启事务 START TRANSACTION; -- 或 BEGIN; -- 执行操作 UPDATE user_info SET age = age + 1 WHERE user_id = 1; UPDATE order_info SET order_status = 4 WHERE user_id = 1 AND order_status = 2; -- 提交事务（确认修改） COMMIT; -- 回滚事务（撤销修改） -- ROLLBACK; -- 保存点（部分回滚） START TRANSACTION; UPDATE user_info SET age = 27 WHERE user_id = 1; SAVEPOINT sp1; -- 创建保存点 UPDATE order_info SET order_amount = 200 WHERE order_id = 1; ROLLBACK TO sp1; -- 回滚到保存点（仅撤销第二个更新） COMMIT;

   3. 锁机制（手动加锁）

   -- 行锁（FOR UPDATE，仅在事务中生效） START TRANSACTION; SELECT * FROM user_info WHERE user_id = 1 FOR UPDATE; -- 加排他锁 UPDATE user_info SET age = 28 WHERE user_id = 1; COMMIT; -- 读锁（LOCK IN SHARE MODE） START TRANSACTION; SELECT * FROM user_info WHERE user_id = 1 LOCK IN SHARE MODE; -- 加共享锁 COMMIT;

   避坑提示：

5. 授权时遵循「最小权限原则」，避免给用户授予ALL PRIVILEGES；
6. 事务默认是自动提交（autocommit=1），开启事务后需手动COMMIT/ROLLBACK；
7. 行锁仅在使用索引查询时生效，否则会升级为表锁，导致性能问题。

   三、高级扩展：存储过程 / 函数 / 触发器

   1. 存储过程（批量执行 SQL，类似函数）

   -- 创建存储过程：根据用户ID查询订单总数 DELIMITER // -- 修改分隔符（避免;终止存储过程） CREATE PROCEDURE get_order_count(IN p_user_id INT, OUT p_count INT) BEGIN SELECT COUNT(*) INTO p_count FROM order_info WHERE user_id = p_user_id; END // DELIMITER ; -- 恢复分隔符 -- 调用存储过程 SET @count = 0; CALL get_order_count(1, @count); SELECT @count; -- 删除存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS get_order_count;

   2. 自定义函数

   -- 创建函数：计算订单金额总和（按用户ID） DELIMITER // CREATE FUNCTION calc_total_amount(p_user_id INT) RETURNS DECIMAL(10,2) DETERMINISTIC -- 确定性函数（相同输入返回相同输出） BEGIN DECLARE total DECIMAL(10,2); SELECT SUM(order_amount) INTO total FROM order_info WHERE user_id = p_user_id; RETURN IFNULL(total, 0.00); END // DELIMITER ; -- 调用函数 SELECT user_name, calc_total_amount(user_id) AS total_amount FROM user_info; -- 删除函数 DROP FUNCTION IF EXISTS calc_total_amount;

   3. 触发器（自动执行 SQL，如数据变更时）

   -- 创建触发器：插入订单时，自动更新用户表的最后订单时间 -- 先给用户表添加字段 ALTER TABLE user_info ADD COLUMN last_order_time DATETIME; DELIMITER // CREATE TRIGGER trg_after_order_insert AFTER INSERT ON order_info FOR EACH ROW -- 每行触发 BEGIN UPDATE user_info SET last_order_time = NOW() WHERE user_id = NEW.user_id; END // DELIMITER ; -- 测试触发器（插入订单后，查看last_order_time） INSERT INTO order_info (user_id, order_amount, order_status) VALUES (1, 89.90, 1); SELECT user_name, last_order_time FROM user_info WHERE user_id = 1; -- 删除触发器 DROP TRIGGER IF EXISTS trg_after_order_insert;

   总结

   核心要点回顾

• SQL 按功能分为 DDL（结构操作）、DML（数据操作）、DQL（数据查询）、DCL（权限 / 事务）四大类，覆盖了数据库操作的全场景；

1. DQL 是核心难点，需重点掌握 JOIN 关联、聚合查询、窗口函数等进阶用法，同时规避索引失效、笛卡尔积等常见问题；
2. 生产环境使用 SQL 需遵循「性能优先 + 安全第一」原则，比如加 WHERE 条件、最小权限授权、避免长事务等。
3. 基于本文的测试表，手动执行所有 SQL 案例，加深理解；
4. 结合EXPLAIN分析每条 SQL 的执行计划，理解索引的作用；
5. 学习 MySQL 慢查询日志、性能_schema 等工具，提升问题定位能力。