如何快速为任何音频添加专业歌词？Open-Lyrics终极指南

【免费下载链接】openlrcTranscribe and translate voice into LRC file using Whisper and LLMs (GPT, Claude, et,al). 使用whisper和LLM(GPT，Claude等)来转录、翻译你的音频为字幕文件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openlrc

还在为找不到歌词而烦恼吗？无论是外语歌曲听不懂，还是自制录音没歌词，甚至是视频配乐需要字幕，这些问题都能通过Open-Lyrics这个智能音频转歌词工具轻松解决。它基于先进的AI技术，能够自动识别语音内容并生成时间轴精准的LRC歌词文件。

核心价值：让每段音频都有专属字幕

想象一下这样的场景：你录制了一段原创音乐，想要添加歌词；或者你在学习外语，希望为喜欢的歌曲生成双语字幕；又或者你在制作视频，需要为背景音乐配上歌词。传统的手动打歌词方式耗时耗力，而Open-Lyrics能在几分钟内完成这些工作。

真实用户案例

• 音乐创作者小王："以前给原创歌曲添加歌词要花好几个小时，现在用Open-Lyrics，几分钟就搞定了！时间轴特别准，完全不用手动调整。"
• 外语学习者小李："用这个工具把喜欢的英文歌都生成了双语歌词，现在听歌学英语效率高多了！"
• 视频博主小张："做视频剪辑时，背景音乐的歌词字幕一键生成，省去了找歌词、调时间的大量工作。"

技术亮点：AI驱动的精准识别

Open-Lyrics采用业界领先的技术架构，确保歌词生成的准确性和专业性：

核心技术栈

• 语音识别：基于Faster-Whisper技术，准确率高
• 翻译引擎：支持OpenAI、Claude、Gemini等多种大语言模型
• 格式支持：MP3、WAV、MP4等多种音视频格式
• 输出格式：标准的LRC歌词文件，兼容各类播放器

Open-Lyrics技术流程图：从音频输入到歌词生成的全过程

使用指南：三步完成歌词制作

第一步：环境准备

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openlrc cd openlrc pip install -e .

第二步：配置API密钥根据选择的翻译引擎，设置相应的环境变量：

• OpenAI：设置OPENAI_API_KEY
• Anthropic Claude：设置ANTHROPIC_API_KEY
• Google Gemini：设置GOOGLE_API_KEY

第三步：开始生成歌词

from openlrc import LRCer # 创建实例 lrcer = LRCer() # 单个文件处理 lrcer.run('你的音频文件.mp3', target_lang='zh-cn') # 批量文件处理 lrcer.run(['文件1.mp3', '文件2.mp4'], target_lang='zh-cn')

高级应用场景

专业术语翻译优化对于特定领域的音频，如游戏解说、专业讲座，可以使用术语表功能确保翻译准确性：

lrcer = LRCer(glossary={ '专业术语1': '对应翻译1', '专业术语2': '对应翻译2' })

双语字幕生成想要同时显示原文和翻译？开启双语字幕模式：

lrcer.run('音频文件.mp3', target_lang='zh-cn', bilingual_sub=True)

图形界面操作对于不熟悉代码的用户，Open-Lyrics提供了直观的图形界面：

Open-Lyrics图形界面：支持文件上传、参数配置和实时处理

为什么选择Open-Lyrics？

精准度高：基于Whisper语音识别技术，准确率远超传统方法格式丰富：支持音频和视频文件，输出标准LRC格式配置灵活：多种翻译引擎可选，参数可调完全免费：开源项目，无需付费即可使用所有功能

安装即用

pip install openlrc

现在就开始使用Open-Lyrics，让你的音频文件瞬间拥有专业级的歌词字幕！无论是个人娱乐还是专业创作，这都将是你不可或缺的得力助手。

【免费下载链接】openlrcTranscribe and translate voice into LRC file using Whisper and LLMs (GPT, Claude, et,al). 使用whisper和LLM(GPT，Claude等)来转录、翻译你的音频为字幕文件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openlrc