一、开篇直击痛点：为什么需要 select for update 锁？
做后端开发的同学，大概率遇到过这样的场景：
- 电商秒杀：100 件商品，1000 人抢购，如何避免超卖？
- 余额支付：用户账户余额 100 元，同时发起两笔 80 元支付，如何防止余额为负？
- 库存扣减：多线程同时操作同一商品库存，如何保证数据一致性？
这些并发场景的核心矛盾，是“读 - 改 - 写” 操作的原子性。普通 select 语句是 “快照读”，无法阻止其他事务修改数据，而 select for update 锁的核心作用，就是通过“当前读” 锁定目标数据，强制事务串行执行，避免并发冲突。
但实际开发中，很多人用不对这个锁：明明加了锁还出现超卖，甚至导致死锁；以为是行锁，结果变成全表锁拖垮性能…… 今天就彻底扒开它的底层逻辑，从原理到实战一次讲透！
二、基础认知：select for update 锁到底是什么？
1. 定义与核心特性
select for update 是悲观锁的一种实现，仅在事务（BEGIN/COMMIT）中生效：
- 执行该语句时，数据库会锁定查询结果集对应的行 / 表；
- 其他事务需等待当前事务提交 / 回滚后，才能修改锁定的数据；
- 支持 WHERE 条件过滤，锁的粒度由查询条件和索引决定（行锁 / 表锁）。
2. 与普通 select 的本质区别
特性 | 普通 select | select for update（事务内） |
读取类型 | 快照读（非阻塞） | 当前读（阻塞其他写操作） |
锁机制 | 无锁（MVCC 版本控制） | 悲观锁（行锁 / 表锁） |
适用场景 | 单纯查询，无后续修改操作 | 读 - 改 - 写原子操作（如扣减） |
并发冲突风险 | 高（可能出现脏读 / 幻读） | 低（强制串行执行） |
三、关键知识点：行锁 vs 表锁，select for update 怎么选？
这是最容易踩坑的点！select for update 到底加行锁还是表锁，不取决于语句本身，而取决于查询条件和索引。
无法搜索不到PLC？怎么解决？)
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