CodeFuse大模型学习手册：从自然语言到代码的精准转化，小白也能快速上手（值得收藏）

CodeFuse是蚂蚁集团自研的代码大模型，支持40余种编程语言，可实现从自然语言到代码的精准转化，覆盖软件开发全生命周期。其"图生代码"功能能将设计图一键转化为代码，将前端开发效率从小时级提升至秒级。CodeFuse在多个技术榜单上超越GPT-4，代码生成采纳率达30%。它不仅提高编程效率，还降低技术门槛，推动软件开发新范式，目前已开放给全社会使用。

蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司，简称蚂蚁智信，成立于 2017 年 2 月 28 日，是蚂蚁集团的全资子公司。蚂蚁智信持续推动数字科技的创新与应用，在区块链、隐私计算、安全科技、分布式数据库、大数据等领域持续投入。同时，蚂蚁智信持续将自身产品与服务，向行业与社会全面开放，携手各方为中小金融机构的数字化升级、服务业小微商家的数字化经营、产业链的数字化协作贡献力量。

一、概述

CodeFuse 是蚂蚁集团自研的代码大模型，为蚂蚁百灵大模型家族成员之一。蚂蚁集团立足在 AI 时代探索下一代研发范式变革，最早提出“AI 全生命周期研发平台”概念，并在蚂蚁的研发场景中反复验证、迭代。CodeFuse 可以实现从自然语言到代码的精准转化，不仅能够理解复杂的编程需求，还能帮助开发者生成高质量的代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，极大提升了软件开发效率与创新能力。无论用户是初学者还是有经验的开发者，CodeFuse 都能够极大地提高编程效率和准确性，让人人可编程、可创新成为现实。截至目前，CodeFuse 已支持 40 余种编程语言和 10 余个主流 IDE 平台，代码生成整体采纳率达 30%。 CodeFuse 代码大模型已开放给全社会，迄今累计开源 13 个代码仓库、4 个数据集、15 个大模型参数文件，Star 点赞数超过4000，下载量近 170 万。

二、需求分析

大模型时代，AI 程序员成为势不可挡的趋势。对个人开发者而言，AI 编程工具能够高效辅助完成从需求到代码实现的闭环过程。从企业维度则更关注整个研发流程的效率提升，除了关注代码生成的安全可靠可信，测试构建、发布运维以及数据洞察等方面也是至关重要的。

CodeFuse 源于蚂蚁自身的开发场景及代码库沉淀，基于海量高质量代码数据和代码领域特色词表，和多任务微调技术 MFT，在蚂蚁一万多内部研发人员的日常编码、测试、运维等场景中，经过反复验证与迭代，致力于通过打造软件研发交付人机协同新范式，通过 Agent 与人类工程师进行交互，实现从需求分析、产品设计、架构设计到前后端代码实现，以及 CR、测试等全流程智能体。

三、案例介绍

CodeFuse 是基于蚂蚁集团自研的百灵大模型进行微调的代码大模型，功能覆盖了需求分析、编程开发、测试与构建、发布与运维、数据洞察等企业研发工作的全生命周期，帮助开发者更快、更轻松地编写代码。在需求分析阶段，通过 Project Copilot，支持需求文档、设计稿、API 生成，信息搜索总结；在编程开发阶段，通过 Code Copilot，支持代码生成、补全、解释、注释、翻译等功能，还支持 PR 总结、代码评审；在测试与构建阶段，通过 Test Copilot，支持测试场景分析、测试代码生成、测试资产选取、测试知识问答；在发布与运维阶段，通过 Ops Copilot，支持监控时序分析、监控日志解读、监控语义搜索、智能变更与应急；

在数据洞察阶段，通过 Data Copilot，支持 SQL 语句生成，数据指标生成、数据报表生成、异动分析生成。目前，在蚂蚁内部，每周已有超五成程序员在日常研发中使用 CodeFuse。CodeFuse 生成的代码整体采纳率为 30%，在生成单元测试场景采纳率可以达到 50%。

CodeFuse 于 2024 年 4 月推出“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。“图生代码”功能主要服务前端工程师，在互联网产品开发环节，设计师画出设计图后，前端工程师需要用代码实现产品设计图，这项工作占用了较多开发工作量。图生代码可以根据设计图一键生成代码，可以极大降低开发团队在开发网页、小程序、APP 时的代码工作量。以一张中型网页为例，如果最终有 200 行代码，一人耗时约需 1 小时，一键生成后，工程师只需检查与调整，耗时大幅降低，把程序员在图转代码的研发效率从小时级提升至秒级。这项功能基于蚂蚁百灵大模型的多模态技术能力研发。

在自然语言生成代码、图生代码之后，CodeFuse 还将持续推出新功能，助力企业研发全链路的效率提升。

CodeFuse 的技术指标突出。2023 年 9 月，CodeFuse 开源，登顶开源代码大模型 HumanEval 榜单，超过

同期 GPT-4 表现。2024 年 2 月，CodeFuse 在权威机构 Big Code Models Leaderboard 代码大模型榜单上，以 43.58% WinRate 成为新晋榜首。

四、效益分析

CodeFuse 代码大模型的出现，探索了让软件开发新范式。

一是推动创新与技术进步：CodeFuse 的推出代表了人工智能与编程技术的深度融合，使得开发者能够更专注于创造性的工作，而非繁琐的重复性劳动。这种技术进步有望推动更多高质量、高创新性的软件产品的诞生。

二是提高编程效率与准确性：无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以利用智能辅助模型快速完成代码编写、优化和重构，极大地提高了编程效率和代码质量。这有助于降低软件开发的成本，同时提升产品的稳定性和用户体验。

三是降低技术门槛，拓宽人才库：CodeFuse 使得编程变得更加容易上手，即使是非专业的用户，也可以通过自然语言与 CodeFuse 交互，实现代码的生成和优化，推动更多人参与到软件开发中来，进一步拓宽了人才库。

四是提升社会整体的技术水平：CodeFuse 的普及和应用将有助于构建一个更加智能化、高效化的社会。

项目来源：2024大模型典型示范应用案例集。

CodeFuse除了作为一个IDE编程助手提供之外，官网已经提供了一个对话模型，支持对话式需求生成网站、模板生成、URL生成和Figma设计稿生成。体验需要申请邀请码。