行业背景
宠物医疗行业近年来快速发展,随着养宠人群扩大和消费升级,专业化、数字化的医疗管理需求显著增长。传统纸质记录和人工管理方式效率低、易出错,难以满足现代宠物诊所的高效运营需求。
技术背景
SpringBoot+Vue的全栈技术组合已成为企业级应用开发的主流选择。SpringBoot提供高效的Java后端支持,Vue.js实现灵活的前端交互,两者结合能够快速构建响应式、模块化的管理系统。
系统意义
提升诊疗效率
电子化病历管理、在线预约等功能减少人工操作环节,缩短宠物就诊等待时间,优化医疗资源分配。
数据驱动决策
通过诊疗数据分析,辅助制定科学的宠物健康方案,同时为诊所运营提供库存消耗、财务流水等关键指标可视化报表。
用户体验升级
宠物主人可通过移动端查询病历、预约服务,诊所人员通过系统实现多终端协同办公,改善服务流程透明度。
合规与安全性
系统实现诊疗记录加密存储和权限分级管理,符合动物医疗行业数据规范,降低医疗纠纷风险。
社会价值
推动宠物医疗行业数字化转型,标准化服务流程,促进“互联网+宠物健康”生态发展,最终提升宠物福利水平。
技术栈概述
SpringBoot + Vue 的宠物医疗管理系统采用前后端分离架构,结合了 Java 后端和现代前端技术。以下为详细技术栈分类:
后端技术栈(SpringBoot)
- 核心框架:SpringBoot 2.7.x(简化配置,快速启动)。
- 持久层:MyBatis-Plus(增强 CRUD 操作)或 JPA(可选)。
- 数据库:MySQL 8.0(关系型数据库)或 PostgreSQL(可选)。
- 缓存:Redis(会话管理、高频数据缓存)。
- 安全框架:Spring Security + JWT(身份认证与授权)。
- 文件存储:阿里云 OSS 或 MinIO(图片、报告等文件存储)。
- 消息队列:RabbitMQ/Kafka(异步处理预约、通知等任务)。
- API 文档:Swagger/Knife4j(自动生成接口文档)。
前端技术栈(Vue)
- 核心框架:Vue 3(Composition API 或 Options API)。
- UI 组件库:Element Plus 或 Ant Design Vue(表单、表格等组件)。
- 状态管理:Pinia(替代 Vuex 的轻量级方案)。
- 路由管理:Vue Router 4(SPA 页面路由)。
- HTTP 客户端:Axios(封装 RESTful API 请求)。
- 可视化图表:ECharts 或 Chart.js(数据统计展示)。
- 构建工具:Vite 4(快速开发与打包)。
辅助工具与部署
- 版本控制:Git(代码管理)+ GitHub/GitLab。
- CI/CD:Jenkins 或 GitHub Actions(自动化部署)。
- 容器化:Docker + Docker Compose(环境隔离与快速部署)。
- 监控:Prometheus + Grafana(系统性能监控)。
- 日志:ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)或 Loki。
扩展功能技术选型
- 即时通讯:WebSocket(实时通知医患沟通)。
- 搜索引擎:Elasticsearch(病历、药品快速检索)。
- 支付集成:支付宝/微信支付 SDK(在线结算)。
- 第三方登录:OAuth 2.0(微信、QQ 快捷登录)。
代码示例(后端接口)
@RestController @RequestMapping("/api/pet") public class PetController { @Autowired private PetService petService; @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<Pet> getPetById(@PathVariable Long id) { return ResponseEntity.ok(petService.getById(id)); } }代码示例(前端请求)
import axios from 'axios'; const fetchPetData = async (petId) => { try { const response = await axios.get(`/api/pet/${petId}`); return response.data; } catch (error) { console.error('Failed to fetch pet data:', error); } };以下是基于SpringBoot+Vue的宠物医疗管理系统核心代码示例,分为后端(SpringBoot)和前端(Vue)两部分:
后端核心代码(SpringBoot)
实体类(Pet.java)
@Entity @Table(name = "pet") public class Pet { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private String species; private Integer age; @ManyToOne @JoinColumn(name = "owner_id") private Owner owner; // Getters and Setters }控制器(PetController.java)
@RestController @RequestMapping("/api/pets") public class PetController { @Autowired private PetService petService; @GetMapping public List<Pet> getAllPets() { return petService.findAll(); } @PostMapping public Pet createPet(@RequestBody Pet pet) { return petService.save(pet); } @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<Pet> getPetById(@PathVariable Long id) { return ResponseEntity.ok(petService.findById(id)); } }服务层(PetService.java)
@Service public class PetService { @Autowired private PetRepository petRepository; public List<Pet> findAll() { return petRepository.findAll(); } public Pet save(Pet pet) { return petRepository.save(pet); } public Pet findById(Long id) { return petRepository.findById(id) .orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("Pet not found")); } }前端核心代码(Vue)
API调用(petApi.js)
import axios from 'axios'; const API_URL = 'http://localhost:8080/api/pets'; export default { getAllPets() { return axios.get(API_URL); }, createPet(pet) { return axios.post(API_URL, pet); }, getPetById(id) { return axios.get(`${API_URL}/${id}`); } }Vue组件(PetList.vue)
<template> <div> <table> <tr v-for="pet in pets" :key="pet.id"> <td>{{ pet.name }}</td> <td>{{ pet.species }}</td> <td>{{ pet.age }}</td> </tr> </table> </div> </template> <script> import petApi from '@/api/petApi'; export default { data() { return { pets: [] } }, created() { this.fetchPets(); }, methods: { fetchPets() { petApi.getAllPets() .then(response => { this.pets = response.data; }) } } } </script>数据库配置(application.properties)
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/pet_clinic spring.datasource.username=root spring.datasource.password=password spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true跨域配置(SpringBoot)
@Configuration public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping("/**") .allowedOrigins("http://localhost:8081") .allowedMethods("*") .allowedHeaders("*"); } }以上代码展示了系统的基本架构,包含实体定义、REST API、服务层、前端组件和基础配置。实际开发中需要根据具体需求扩展功能模块如预约管理、病历记录、药品库存等。
数据库设计
SpringBoot+Vue宠物医疗管理系统的数据库设计需涵盖宠物信息、医疗记录、用户管理、药品库存等核心模块。以下是关键表结构设计:
宠物信息表(pet_info)
pet_id:主键,自增IDpet_name:宠物名称pet_type:宠物类型(猫/狗等)owner_id:关联用户表的外键birth_date:出生日期gender:性别medical_history:既往病史(可选)
用户表(user)
user_id:主键,自增IDusername:登录账号password:加密存储的密码role:角色(管理员/医生/普通用户)phone:联系电话email:电子邮箱
医疗记录表(medical_record)
record_id:主键,自增IDpet_id:关联宠物表的外键doctor_id:关联医生用户的外键diagnosis:诊断结果treatment:治疗方案prescription:处方药品(可关联药品表)record_time:记录时间戳
药品库存表(medicine)
medicine_id:主键,自增IDname:药品名称stock:库存数量price:单价expiry_date:过期日期
预约表(appointment)
appointment_id:主键,自增IDpet_id:关联宠物表user_id:关联用户表schedule_time:预约时间status:状态(待确认/已完成/已取消)
系统测试方案
功能测试
- 宠物信息管理:测试增删改查功能,验证数据一致性
- 医疗记录操作:模拟诊断流程,检查记录生成和关联查询
- 药品库存预警:设置低库存阈值,测试预警触发机制
- 权限控制:不同角色用户尝试越权操作,验证拦截效果
接口测试(SpringBoot后端)
// 示例:测试宠物信息查询接口 @Test public void testGetPetById() { Pet pet = petService.getPetById(1L); assertNotNull(pet); assertEquals("豆豆", pet.getPetName()); } // 测试医疗记录创建 @Test @Transactional public void testCreateMedicalRecord() { MedicalRecord record = new MedicalRecord(); record.setPetId(1L); record.setDiagnosis("感冒"); int result = recordService.createRecord(record); assertEquals(1, result); }前端测试(Vue)
- 组件测试:验证表单提交、数据渲染等基础功能
- E2E测试:使用Cypress模拟完整用户流程
// 示例:预约流程测试 describe('Appointment Test', () => { it('submit appointment form', () => { cy.visit('/appointment') cy.get('#pet-select').select('1') cy.get('#date-picker').type('2023-12-01') cy.get('.submit-btn').click() cy.contains('预约成功').should('be.visible') }) })性能测试
- JMeter模拟并发请求,测试接口响应时间
- 数据库压力测试:执行批量数据插入和复杂查询
- 内存泄漏检测:通过VisualVM监控长时间运行的性能
安全测试
- SQL注入测试:尝试特殊字符输入
- XSS攻击测试:检查前端输入过滤
- 会话管理:验证Token过期机制
部署验证
- 搭建测试环境镜像生产环境配置
- 验证Docker容器化部署流程
- 检查Nginx反向代理和静态资源加载
- 测试跨域请求和HTTPS配置
测试报告应包含通过率、缺陷统计和性能指标,关键业务场景需达到100%通过率,响应时间控制在500ms以内。