【强烈收藏】7天打造AI知识库：每天10分钟，把你的经历变成可复用的知识资产

这是一款7天知识库搭建打卡营，每天仅需10分钟，通过双线并行方式（明线学工具，暗线显化经验），帮助知识工作者从零开始建立个人知识库系统。课程无需技术基础，强调"先完成再完美"原则，使用AI技术将日常经历提炼为可复用的知识资产，最终帮助学员构建可运转的知识系统，提升个人判断力和知识变现能力。

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这是给新粉丝的统一介绍：知识库搭建课这不是一门“学工具”的课，而是一场“看见自己”的实验

很多人以为搭建知识库就是学会一个工具、整理一堆资料。

但我的 “经验型” 知识库打卡营不一样。

我会用 7 节课，带你做两件事：

学会用工具—— 掌握飞书知识库的核心功能，用最简单的方式建立一个可运转的系统
看见你的经验—— 把你以为“没什么大不了”的日常经历，提炼成可复用的知识资产

这两条线交织在一起，让你在搭建知识库的过程中，同时完成经验的显化。

为什么每天只要 10 分钟？

因为：开始，比完美更重要。

不需要你提前准备什么
不需要你有技术基础
不需要你“想清楚了”再动手

每天一个小任务，10 分钟就能完成，一环扣一环，7 天后你会拥有一个属于自己的知识库雏形。

课程设计逻辑：双线并行，螺旋上升

每天只做一个任务，但其实推动的是两条线。明线是“学工具”，暗线是在“用工具解决真实问题”：如何把你的经验留下来、提炼出来、让它为你说话。

📍 第一条线：工具掌握（从 0 到 1 搭建知识库）

Day 1：创建知识库，打上个人印记 → 学会用 Markdown 格式、分栏、插入图片
Day 3：把经历变成经验 → 学会用多维表格+AI 提示词，自动提炼经验
Day 4：加速积累 → 学会用表单随时随地收集想法
Day 5：增加经验的“可见度” → 学会用画册视图，让知识库更美观
Day 6：让知识库“为你说话” → 学会发布知识库，用 AI 知识问答与你的经验对话

📍 第二条线：经验显化（从经历到知识资产）

Day 2：写一段“有料”的经历 → 不追求完美，只要写出“你当时的纠结和判断”
Day 3：把经历变成经验 → AI 帮你提炼方法论、包装成故事、凝聚成金句
Day 4-7：快速持续积累，让知识库成为你的“经验银行”

三个核心原则

原则 1：一环扣一环，不要跳步

每一天的任务，都是下一天的基础：

Day 1 搭好框架，Day 2 才能往里写内容
Day 3 建好多维表格，Day 4 才能用表单收集
Day 5 设置好视图模式，Day 6 才能发布展示

所以，请按顺序完成，不要着急，也不要跳过。

就像搭积木，如果少了底层的那几块，上面的再精彩也会塌。

原则 2：先完成，后完美

这 7 天，我们不追求：

❌ 知识库设计得多漂亮
❌ 写出来的经历多精彩
❌ 一次性搞定所有功能

我们只追求：

✅ 完成每一天的任务
✅ 建立起一个可运转的基础系统
✅ 看到“我也能做到”的信心

7 天后，你会有一个 1.0 版本的知识库——它不完美，但它是你的，而且已经开始运转了。

原则 3：与你的工作生活结合，从第 8 天开始

很多人一开始就想：

“我的知识库该分几个模块？”
“我要不要把工作和生活分开？”
“我该用什么分类方法？”

请暂时放下这些问题。

前 7 天，你只需要：

跟着步骤走
写下你的一段经历
看看 AI 能帮你提炼出什么

当你完成 7 天，有了一个基础框架和几段经验提炼后，你自然会知道如何与你的工作生活结合。

因为那时，你已经不是“纸上谈兵”，而是“手里有活儿”——你知道这套系统能干什么、适合你做什么、接下来要往哪个方向走。

7 天后，你会得到什么？

1. 一个可运转的知识库系统

有清晰的首页（放上你的照片、介绍、核心内容）
有一个“经验提炼师”多维表格（随时记录、自动提炼）
有至少 1-2 段被提炼的经验（方法论+故事+金句）
知道如何用表单随时积累、如何用 AI 对话、如何公开展示

2. 对“经验”的全新认知

很多学员说：

“我以为自己没什么可写的，但 AI 帮我提炼后，我才发现原来我有这么多判断。”

“以前觉得知识库是囤东西的地方，现在觉得它是让我‘看见自己’的镜子。”

你会发现：你的经历，本身就是宝藏。

3. 一个“每天 10 分钟”的行动模板

7 天打卡营结束后，你已经养成了一个习惯：

遇到事情，打开表单记下来
关闭表单，多维表格自动接收
AI 自动帮你提炼
定期回看，持续积累

熟悉这个流程以后，它会随时随地帮你积累经验、案例、故事。

适合谁？

✅ 想搭建知识库，但不知道从哪里开始的人

✅ 觉得自己“有经验，但不知道怎么整理”的知识工作者

✅ 想用 AI 提升效率，但不知道 AI 能帮自己做什么的人

✅ 希望低压力、快速启动、先完成再完美的实践者

❌ 不适合：想要一次性学会所有高级功能、追求完美主义、没有耐心按步骤完成的人

学员怎么说？

“参加打卡营之前，我以为这只是学技术，后来发现这是一种激发、调动和涌现的过程。一段日常片段，通过提炼，我突然看到它不平凡的地方。” —— LF

“最开心的是获得了一个经验提炼师，它代替了庞大的 AI 系统和收费颇高的心理咨询师，可以在各种小状况时抚慰自己、理清自己。” —— HN

“飞姐的课程照顾得很周到，点哪里、选什么，标记得一清二楚。而且不要求完美，不要求方向一致，这种没压力的标准打动了我。” —— LS

“本营是体验式学习，让你思考、让你探索，让每个人有不同感受，情绪价值拉满！” —— G

开始前，你只需要准备一件事

一个飞书账号（个人账号，免费）。

其他的，什么都不用准备。

每天 10 分钟，跟着步骤走，7 天后见。

💡 温馨提醒

请按顺序完成，不要跳步—— 每一天都是为下一天打基础
不要追求完美—— 先搭出框架，后面可以随时调整
有问题随时问—— 我会在社群里随时解答
完成比完美重要—— 哪怕只是完成了基本动作，你已经超过 80% 的人

准备好了吗？让我们开始吧！

AI时代，未来的就业机会在哪里？

答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具，到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域，技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

掌握大模型技能，就是把握高薪未来。

那么，普通人如何抓住大模型风口？

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这些资料有用吗？

这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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