SpringBoot项目里@AutoWired与@Resource区别?

大家好,我是锋哥。最近不少粉丝问锋哥SpringBoot项目里AutoWired与Resource区别?今天锋哥来总结下,大家可以参考。

2026年,锋哥又开始收Java学员了!


在Spring Boot项目中,@Autowired@Resource是两种用于依赖注入的注解,它们虽然在某些情况下可以互换使用,但在原理和用法上存在一些重要区别。以下是对这两者的详细介绍,包括代码示例。

1. @Autowired

@Autowired是Spring框架提供的注解,用于根据类型自动注入依赖。它可以应用于构造函数、属性和方法。使用@Autowired时,Spring容器将通过类型查找相应的bean,如果找到多个候选bean,则可以通过@Qualifier注解指定需要注入的bean。

示例代码:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentclass UserService {public void printMessage() {System.out.println("UserService message");}}@Componentclass UserController {private final UserService userService;@Autowiredpublic UserController(UserService userService) {this.userService = userService;}public void displayMessage() {userService.printMessage();}}

2. @Resource

@Resource是Java EE的标准注解,属于javax.annotation包。它可以根据名字(默认)或类型(通过指定)的方式进行依赖注入。@Resource的优先级比@Autowired高,即使两者都使用了,@Resource将先执行。

示例代码:
import javax.annotation.Resource;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentclass UserService {public void printMessage() {System.out.println("UserService message");}}@Componentclass UserController {@Resourceprivate UserService userService;public void displayMessage() {userService.printMessage();}}

3. 区别总结

  1. 依赖注入方式:

    • @Autowired

      :根据类型进行自动注入,支持构造函数、方法和字段的注入。如果有多个候选bean,需要通过@Qualifier来指定。

    • @Resource

      :默认根据名称注入,如果找不到相应的bean,则根据类型注入。它优先采用名称而不是类型。

  2. 注入优先级:

    • @Resource

      的优先级高于@Autowired,如果一个bean同时用这两者进行注解,@Resource将优先注入。

  3. 适用环境:

    • @Autowired

      是Spring特有的注解,而@Resource是Java EE标准的注解,更加通用。

  4. 代码简洁性:

    • @Autowired

      可以方便地结合使用@Qualifier,而@Resource通常直接指定bean名称。

4. 使用场景

  • 使用@Autowired:在Spring应用中,你可能会使用@Autowired来满足更复杂的依赖关系。

  • 使用@Resource:在需要与Java EE应用程序兼容,或需要直接通过名称注入bean时,可以使用@Resource

最后总结下,在Spring Boot项目中,选择@Autowired还是@Resource取决于具体的需求。例如,如果你需要按照类型注入且不需要考虑名称,@Autowired是一种常见的选择。如果你希望直接按名称注入,或者在Java EE环境中工作,那么可以选择@Resource。了解这两者的区别和各自的优缺点,有助于更灵活地进行依赖注入。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1194898.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

说说什么是Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩?

大家好,我是锋哥。最近不少粉丝问锋哥什么是Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩?今天锋哥来总结下,大家可以参考。2026年,锋哥又开始收Java学员了!Redis作为高性能的键值存储解决方案,广泛应用于缓存机制中。然而&…

基于深度学习YOLOv10的道路交通信号检测系统(YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一套高效的道路交通信号检测系统,专门用于识别21类不同的道路交通标志和信号。系统在1376张训练图像、488张验证图像和229张测试图像组成的数据集上进行了训练和评估,能够准确检测包括停车标志、…

全网都在推 Claude Code,但只有这篇文章教你如何“真正”能用

身边有很多朋友都安装上Claude Code 这个 AI 神器了,但是总是没办法丝滑的使用,这篇文章就教大家如何一步一步的从安装到能正常使用。Claude Code 这个 AI 神器想必已经不用过多介绍了吧,但是身边有很多朋友都说安装上了,但是总是…

Z-Image-Turbo UI部署案例:Python启动服务+浏览器调用完整指南

Z-Image-Turbo UI部署案例:Python启动服务浏览器调用完整指南 Z-Image-Turbo_UI界面是一个简洁直观的图形化操作平台,专为图像生成任务设计。用户无需深入代码或命令行细节,即可通过可视化控件完成从参数设置到图像输出的全流程操作。界面布…

AI跑得太快,基础设施却拖后腿?可组合+自主式AI正在重塑企业底座

传统整体式基础设施已无法支撑自主式AI的规模化落地,成为企业AI扩展的最大瓶颈。未来的基础设施必须走向可组合化:将系统拆解为模块化组件,由AI智能体在云、边缘和本地之间实时编排与重构。 传统基础设施无法跟上AI的发展步伐,因此…

SpringBoot如何对接第三方系统?

大家好,我是力哥。 根据实际场景需求去选择需要的解决方案。 HTTP客户端选择方案:RestTemplate、Feign、WebClient。 同步方案:全量同步、增量同步、实时同步 三种核心方案。 一、HTTP客户端方案 Spring Boot 对接第三方接口有多种常用方…

面试官:多线程事务怎么回滚?说用@Transactional可以回去等通知了!

大家好,我是力哥。 最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景,需要先做一些其他修改操作,然后在执行插入操作,由于插入数据可能会很多,用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间,如果有一个线程执行失败,则全部回滚; 在spring中可以使用Transact…

基于深度学习YOLOv10的铁路轨道缺陷检测系统(YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv10目标检测算法,开发了一套高效、精准的铁路轨道缺陷智能检测系统,用于自动识别轨道表面的四种常见缺陷:裂纹(Crack)、断裂(Putus)、剥落(Spall…

async Task方法返回null会发生什么?(C#异步编程避坑指南)

第一章:async Task方法返回null会发生什么? 在C#中,async Task 方法的设计初衷是表示一个将在未来完成的异步操作。然而,如果此类方法意外或故意返回 null,将会引发运行时异常,而非编译错误。这是因为 Task…

基于深度学习YOLOv10的钢铁腐蚀生锈检测系统(YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv10目标检测算法,开发了一套高精度的钢铁腐蚀生锈智能检测系统,专注于识别金属表面的腐蚀区域(Corrosion)。该系统在数据集上进行训练与优化,能够自动检测钢铁结构(如桥…

Spring和SpringMVC为什么需要父子容器?

大家好,我是力哥。最近不少粉丝问力哥Spring和SpringMVC为什么需要父子容器?今天力哥来总结下,大家可以参考。 2026年,力哥又开始收Java学员了! 在Spring框架中,父子容器的概念对于复杂应用的管理和模块…

Emotion2Vec+ Large部署卡顿?3步解决显存不足问题实战案例

Emotion2Vec Large部署卡顿?3步解决显存不足问题实战案例 1. 问题背景:语音情感识别系统为何启动缓慢? 你是不是也遇到过这种情况:刚部署完 Emotion2Vec Large 语音情感识别系统,满怀期待地打开 WebUI,结…

cv_resnet18_ocr-detection降本方案:低成本GPU部署节省60%

cv_resnet18_ocr-detection降本方案:低成本GPU部署节省60% 在OCR(光学字符识别)技术广泛应用的今天,企业对文字检测模型的部署成本越来越敏感。尤其是面对高精度需求时,动辄需要A100、V100等高端GPU资源,导…

自定义表单源码系统如何助力企业实现多场景高效运营

温馨提示:文末有资源获取方式在数字化时代,一个灵活多功能的表单系统能够显著提升企业运营效率和客户满意度。我们介绍的这款自定义表单系统源码,以其通用性和强大功能,成为各行各业实现信息收集、支付处理和预约管理的理想选择。…

基于深度学习的道路交通信号检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8深度学习框架,开发了一个高效准确的道路交通信号检测系统,能够识别21类常见的道路交通标志和信号。系统使用精心构建的专用数据集进行训练,包含训练集1376张、验证集488张和测试集229张图像,…

fft npainting lama混合精度训练配置:AMP加速收敛技巧

fft npainting lama混合精度训练配置:AMP加速收敛技巧 1. 引言:图像修复的工程实践与性能优化需求 在图像修复任务中,fft npainting lama 已成为当前主流的开源方案之一。它基于深度卷积网络和傅里叶空间特征建模,在物体移除、水…

十位营销领导者谈2026年哪些将延续,哪些将淘汰,哪些将规模化

2026年,AI普及、信息过载和经济压力迫使企业重塑市场进入策略,从渐进式调整转向精准、有纪律的增长模式。AI成为基础设施,用于优化内部流程和合规,但营销决策仍需人类监督。核心营销本质不变:故事叙述、个性化营销、基…

多功能表单源码系统的核心优势 带完整的搭建部署教程

温馨提示:文末有资源获取方式 在当今线上业务高速发展的环境中,一个能够无缝衔接信息收集、支付与流程管理的工具至关重要。我们诚意向您推荐一款经过深度开发的多功能自定义表单系统源码,它不仅是简单的信息收集工具,更是一个驱动…

unet人像卡通化更新日志:v1.0功能全面解读

unet人像卡通化更新日志:v1.0功能全面解读 1. 功能概述 unet person image cartoon compound人像卡通化工具由科哥开发,基于阿里达摩院 ModelScope 平台的 DCT-Net 模型构建,致力于将真实人物照片高效、自然地转换为卡通风格图像。该工具不…

多功能表单源码系统,解决信息收集、客户预约与线上收款的综合型工具

温馨提示:文末有资源获取方式面对日益增长的在线化需求,企业亟需一款能同时解决信息收集、客户预约与线上收款的综合型工具。我们推出的这款功能全面的自定义表单系统源码,正是为此而生。它集创新性、通用性与易用性于一身,源码获…