Speech Seaco Paraformer热词输入技巧：逗号分隔与关键词排序优化

1. 引言：为什么热词能提升识别准确率？

在使用中文语音识别系统时，你有没有遇到过这种情况：明明说得很清楚，但转写结果却把“深度学习”写成了“申读学习”，或者把“达摩院”识别成了“打魔院”？这类问题在专业场景中尤为常见。

Speech Seaco Paraformer 是基于阿里 FunASR 的高性能中文语音识别模型，由科哥进行二次开发并集成 WebUI 界面，支持本地一键部署。它不仅具备高精度的基础识别能力，还提供了一个非常实用的功能——热词输入（Hotword Injection），可以显著提升特定词汇的识别准确率。

本文将重点讲解如何正确使用热词功能，特别是两个关键技巧：

• 用逗号分隔关键词
• 合理排序热词优先级

这些细节看似简单，但在实际应用中直接影响识别效果。掌握它们，能让你的语音转文字更精准、更高效。

2. 热词功能的基本使用方法

2.1 如何开启热词输入

在 Speech Seaco Paraformer 的 WebUI 界面中，无论是在「单文件识别」、「批量处理」还是「实时录音」页面，都能找到一个名为「热词列表」的输入框。

你只需要在这个输入框中填入希望优先识别的关键词，并用英文逗号,分隔即可。例如：

人工智能,大模型,Transformer,自然语言处理

注意：必须使用英文逗号，中文逗号（，）会导致系统无法正确解析。

2.2 热词的作用机制

当你输入热词后，系统会在解码阶段对这些词汇赋予更高的语言模型权重。这意味着即使音频信号不够清晰或发音略有偏差，模型也会倾向于选择你指定的热词作为输出。

这特别适用于以下几类词汇：

• 专有名词（如人名、地名）
• 行业术语（如医学、法律、金融术语）
• 容易混淆的同音词（如“建模” vs “剑磨”）

3. 关键技巧一：必须使用英文逗号分隔

3.1 正确写法示例

语音识别,Paraformer,阿里云,达摩院,CT扫描

这是标准格式，每个词之间用英文逗号分隔，无空格或换行。

3.2 常见错误写法

3.3 实测对比：逗号分隔 vs 无分隔

我们做了一组测试，原始音频中包含“深度学习”和“大模型”两个关键词。

结论非常明显：只有英文逗号才能正确触发多热词增强机制。

4. 关键技巧二：热词顺序影响识别优先级

4.1 热词不是平等的——位置决定权重

很多人以为只要把关键词加进去就行，其实还有一个隐藏规则：靠前的热词会被赋予更高的优先级。

也就是说，如果你输入：

AI,人工智能,大模型

那么“AI”的识别权重会略高于“人工智能”，而“人工智能”又高于“大模型”。

4.2 实际案例验证

我们在一段会议录音中测试以下两种热词顺序：

测试一：先通用后专业

语音识别,技术,创新,深度学习,神经网络

结果：“神经网络”被误识别为“神精网路”。

测试二：先核心后扩展

深度学习,神经网络,语音识别,技术,创新

结果：所有关键词均准确识别。

原因在于，“深度学习”和“神经网络”是本次会议的核心主题，放在前面提升了它们在整个语境中的语言模型概率。

4.3 推荐排序策略

根据使用经验，建议按以下顺序排列热词：

1. 最常出现的专业术语
2. 容易听错的关键词
3. 人名、机构名等专有名词
4. 通用领域词

例如，在一场关于医疗AI的讲座中，推荐这样设置：

CT扫描,核磁共振,病灶定位,人工智能,辅助诊断,阿里健康,达摩院

5. 热词使用的最佳实践建议

5.1 数量控制：不超过10个

虽然系统允许输入多个热词，但建议最多使用8–10 个。过多的热词会导致：

• 权重分散，反而降低关键词的效果
• 增加语言模型冲突风险
• 可能引发非预期替换（比如把正常的词强行替成某个热词）

5.2 避免语义相近词同时输入

不要同时添加意思接近的词，例如：

❌ 错误示例：

AI,人工智能,机器智能

这三个词含义高度重叠，容易造成模型判断混乱。应只保留最常用的一个，比如：

✅ 正确做法：

人工智能

5.3 根据场景动态调整热词

不同场景下应使用不同的热词组合。以下是几个典型场景的参考配置：

科技会议场景

大模型,Transformer,预训练,微调,推理加速

医疗问诊记录

高血压,糖尿病,心电图,CT检查,处方药

法律庭审笔录

原告,被告,证据链,当庭陈述,判决书

教育课程录制

线性代数,矩阵运算,特征值,正交分解

你可以提前准备好不同场景的热词模板，使用时直接复制粘贴，大幅提升效率。

6. 结合其他功能提升整体识别质量

6.1 配合高质量音频输入

热词虽强，但也依赖基础音频质量。建议：

• 使用 16kHz 采样率的 WAV 或 FLAC 格式
• 尽量减少背景噪音
• 发音清晰，避免过快语速

6.2 批量处理时统一热词策略

在「批量处理」模式下，所有文件共用同一组热词。因此要确保这批文件的主题一致性。如果内容跨度太大（比如既有技术会议又有行政汇报），建议分开处理，并分别设置对应的热词。

6.3 实时录音中的热词预设

在进行实时语音输入前，提前设置好热词，能让你的即兴发言也能获得高准确率的转写结果。尤其适合做笔记、写稿、直播字幕等场景。

7. 总结：让热词真正为你所用

通过本文的详细讲解，你应该已经掌握了 Speech Seaco Paraformer 中热词输入的核心技巧：

• 必须使用英文逗号分隔关键词，否则系统无法正确解析；
• 热词顺序影响识别优先级，重要词汇应放在前面；
• 控制数量在 10 个以内，避免权重稀释；
• 根据具体场景灵活调整热词组合，发挥最大效用。

记住，热词不是万能钥匙，但它是一个极其有效的“微调工具”。合理使用它，能让原本90%准确率的识别提升到98%以上，尤其是在专业性强、术语密集的场景中。

下次当你发现某些词总是识别不准时，不妨试试调整热词顺序，也许只是一个小小的改动，就能带来质的飞跃。

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