深度学习研究员月薪8万-11万、AGI实习生日薪500元-1000元、AIGC领域百万年薪岗位频现……2026年春季招聘大幕拉开，人工智能（AI）无疑是全场最耀眼的“顶流”，从科技巨头到创新企业纷纷加码抢人，让AI人才彻底成为就业市场的“香饽饽”。但在求职者扎堆涌入的同时，不少人也在困惑：没有硬核技术背景，普通人如何抓住这场产业浪潮的机遇？
1、求职大军“挤爆”AI赛道，同比增幅超200%
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
图片来源：智联招聘
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
企业端的抢人攻势同样猛烈。蚂蚁集团、网易等科技巨头将AI人才引进纳入战略布局，宇树科技等创新企业开出最高7万元月薪争夺技术骨干，部分企业更是直接抛出百万年薪招募AIGC核心人才。据工信部预测，2025年中国AI核心产业规模将突破5000亿元，带动相关岗位超300万个，这一庞大的市场体量正持续释放就业红利。
有企业在招聘会上抛出百万年薪招募AIGC相关工作岗位。图片来源：央视网
2、400万人才缺口待补，“交叉复合”成破局关键
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
面对紧迫的人才需求，高校正加速构建培养体系。目前，清华大学、北京大学等超过500所高校已开设人工智能专业或专门学院，从基础理论到技术应用全方位培育专业人才。但仅靠传统理工科培养模式已难以匹配市场需求，“交叉复合”成为破解人才困境的核心方向。
武汉大学本科生院院长吴丹教授介绍，学校正推动人文学科与数字技术深度融合，通过“新文科”转型培养文理交叉人才；中国人民大学则在扩招计划中聚焦AI+智慧治理等前沿领域，提前布局复合型人才储备。这种“技术+专业”的培养逻辑，恰好契合了企业对跨界人才的迫切需求——既能理解行业痛点，又能运用AI工具解决问题的人才，正成为市场争抢的核心资源。
3、普通人的入场路径：不止于编程，“AI+热情”更具竞争力
“没有编程基础，能进AI行业吗？”这是春招现场最常见的疑问。事实上，随着AI技术的普及，行业对人才的需求已从“纯技术型”向“实用型”延伸，即使没有深厚技术背景，普通人也能通过精准定位找到属于自己的机会。
新兴岗位释放多元机遇
人力资源和社会保障部早已将人工智能工程技术人员、人工智能训练师纳入数字新职业目录，而2025年的春招市场更涌现出一批全新赛道：
- 内容创作领域：AI内容创作者、AI导演助手、AI剧本生成师等岗位异军突起，这类岗位无需深耕算法，却能通过驾驭AI工具实现创意落地，成为内容行业转型的核心力量。
- 技术支撑领域：数据标注工程师需求同比增长超50%，作为AI模型训练的“基石岗位”，其技术门槛相对较低，且上手速度快，成为新人入行的重要跳板。
- 知识传播领域：人工智能讲师招聘职位数同比暴涨112.4%，平均月薪达15792元，擅长将AI知识转化为实用技能的传播者，正成为人才培养体系的关键一环。
图片来源：央视财经
大佬支招：普通人的AI入行“捷径”
创新工场董事长李开复等行业顶尖人士曾在峰会上拆解过AI入行密码，为普通人提供了清晰路径：
- 先练“AI沟通力”：Stability AI CEO阿卡拉朱提出，未来5年AI的“新编程语言”可能是自然语言。与其死磕Python语法，不如先学会用精准语言描述需求、拆解问题——能说清“目标用户25-35岁女性”“需对比3个竞品”的人，用AI生成市场报告的效率可能远超普通程序员。
- 懂“模态”再选方向：AI的文本、图像、音频、视频等“模态”各有擅长，新人可花1-2个月体验主流工具，摸清不同模态的优劣，再结合兴趣深耕（如喜欢设计可选图像+视频模态），避免单点作战的局限。
- 绑定“热情+AI”：这是最核心的竞争力。学考古的可用AI复原古墓壁画，做HR的可研究AI简历筛选，就连餐饮从业者都能借AI分析口味趋势——“AI是工具，不是终点”，把技术与自身擅长领域结合，才能形成不可替代的优势。
“技术变革中总会有岗位被替代，但新岗位的诞生速度永远更快。”vivo首席技术官施玉坚的话道出了本质。2025年的AI春招热潮，与其说是“技术人才的盛宴”，不如说是“变革适应者的机遇场”。对普通人而言，与其焦虑被AI取代，不如主动将其变为“马良神笔”——找准方向、打磨技能、结合优势，就能在这场产业浪潮中站稳脚跟。
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
这绝非空谈。数据说话
2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。
AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势
2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。
与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。
当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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