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一、引言

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在 Anthropic 的 Skills 生态中，skill-creator是一款极具特殊性的元技能（Meta Skill）—— 它并非直接解决某个具体业务问题（如 PDF 处理、代码生成），而是专门指导开发者/用户创建、优化、打包能扩展 Claude 能力的自定义技能（Skill）。通过skill-creator，普通用户可将 Claude 从通用大模型转化为贴合企业/个人专属流程的“专业智能体”，例如适配公司品牌规范的文档生成、符合组织数据流程的数据分析等。

二、Skill-Creator 核心技术解析

2.1 元技能的定位与核心价值

skill-creator是 Anthropic Skills 生态的“技能工厂”，其核心价值在于：

• 标准化：定义了 Claude 技能的统一结构、命名规范、资源组织方式，避免自定义技能混乱；
• 流程化：将“需求分析→资源规划→技能编写→打包验证”的技能创建过程拆解为可执行的步骤，降低开发门槛；
• 效率优化：通过“渐进式披露”设计原则，让技能仅加载必要内容，最大化利用 Claude 的上下文窗口；
• 复用性：引导开发者提取可复用资源（脚本、模板、参考文档），而非重复编写指令，提升技能的一致性和可维护性。

2.2 技能（Skill）的核心架构（由 Skill-Creator 定义）

skill-creator为所有自定义技能规定了最小且标准化的目录结构，确保 Claude 能稳定识别和加载，结构如下：

[skill-name]/ # 技能目录（小写，连字符分隔，如 "brand-guideline-doc-creator"） ├── SKILL.md # 核心文件（必选）：包含元数据和执行指令 ├── scripts/ # 可选：可执行脚本（Python/Bash/JS 等，Claude 可调用） ├── references/ # 可选：参考文档（API 规范、数据模式、业务规则等） └── assets/ # 可选：静态资源（模板文件、字体、图标等）

核心文件：SKILL.md 规范

SKILL.md是技能的“入口文件”，由skill-creator严格定义格式，分为两部分：

1. YAML 前置元数据（必选）：决定 Claude 何时触发该技能，示例：

   ---name:brand-guideline-doc-creator# 唯一标识符，小写+连字符description:This skill is used to create documents that comply with the company's brand guidelines,including font specifications,color schemes,and formatting rules.---

   • name：必须唯一，用于 Claude 内部识别，禁止空格/特殊字符；
   • description：必须用第三人称表述，清晰说明“技能用途+触发场景”，是 Claude 判断是否启用该技能的核心依据。

2. Markdown 正文（必选）：Claude 触发技能后执行的具体指令，需遵循skill-creator规定的写作原则：

   • 风格：命令式/不定式（动词开头，如 “To create a brand-compliant document, follow these steps:”）；
   • 内容：必须包含“核心目的、适用场景、资源调用方式”三大模块；
   • 精简性：核心流程放正文，大篇幅参考内容（如完整品牌手册）放references/目录，避免占用上下文。

2.3 Skill-Creator 的核心设计原则

skill-creator为技能开发制定了 4 条不可违背的核心原则，确保技能的可用性和效率：

原则1：渐进式披露（Progressive Disclosure）

技能内容按“使用优先级”分级加载，最大化利用 Claude 的上下文窗口：

原则2：资源复用优先

skill-creator强制要求将重复流程、固定格式提取为可复用资源：

• 多步骤业务流程 → 放入references/workflows.md；
• 输出格式模板 → 放入assets/目录；
• 可执行逻辑 → 放入scripts/目录（如 PDF 旋转脚本、数据统计脚本）。

原则3：最小化冗余

禁止在技能目录中包含非必需文件（如 README.md、INSTALLATION_GUIDE.md），skill-creator的打包工具会自动检测并剔除冗余文件，确保技能包体积最小。

原则4：可验证性

skill-creator提供的打包工具会自动验证技能结构：

• 检查SKILL.md元数据是否完整；
• 验证脚本是否可执行（无语法错误）；
• 确保资源文件路径与 SKILL.md 中的引用一致。

2.4 Skill-Creator 的核心工具脚本

skill-creator配套提供 2 个核心脚本，简化技能开发流程，均位于 Anthropic Skills 仓库的scripts/目录：

三、Skill-Creator 实战：创建“公司财报生成技能”

3.1 场景需求

基于skill-creator设计并实现一个“公司财报生成技能”，要求：

1. 遵循 Anthropic 技能规范；
2. 能根据财务数据（CSV 格式）生成符合公司模板的季度财报；
3. 包含可复用的财务数据处理脚本和财报模板；
4. 最终打包为.skill文件，可上传至 Claude 使用。

3.2 环境准备

步骤1：克隆 Anthropic Skills 仓库

# 克隆仓库gitclone https://github.com/anthropics/skills.gitcdskills# 进入 skill-creator 目录cdskills/skill-creator

步骤2：初始化自定义技能

使用skill-creator提供的init_skill.py脚本初始化“财报生成技能”：

# 初始化技能目录（输出到当前目录的 finance-report-creator 文件夹）python../../scripts/init_skill.py finance-report-creator --path ./

执行后会生成标准化的技能目录结构：

finance-report-creator/ ├── SKILL.md # 带占位符的核心文件 ├── scripts/ # 示例脚本目录 │ └── example.py ├── references/ # 示例参考文档目录 │ └── example.md └── assets/ # 示例资源目录 └── example.txt

3.3 开发自定义技能

步骤1：清理冗余文件

删除初始化脚本生成的示例文件（遵循“最小化冗余”原则）：

cdfinance-report-creatorrmscripts/example.py references/example.md assets/example.txt

步骤2：编写可复用资源

1. 财务数据处理脚本（scripts/process_finance_data.py）

importpandasaspdimportjsondefprocess_finance_data(csv_path:str)->dict:""" 处理财务CSV数据，提取季度核心指标 :param csv_path: 财务数据CSV路径 :return: 核心财务指标字典 """# 读取CSV文件df=pd.read_csv(csv_path)# 提取核心指标（营收、利润、成本）revenue=df["营收"].sum()profit=df["利润"].sum()cost=df["成本"].sum()profit_margin=(profit/revenue)*100ifrevenue>0else0# 返回结构化数据return{"季度营收":round(revenue,2),"季度利润":round(profit,2),"季度成本":round(cost,2),"利润率(%)":round(profit_margin,2),"数据行数":len(df)}# 测试入口if__name__=="__main__":# 示例调用result=process_finance_data("finance_data.csv")print(json.dumps(result,ensure_ascii=False,indent=4))

2. 财报模板（assets/report_template.md）

# 公司{季度}财报 ## 核心财务指标 | 指标 | 数值（万元） | |------|--------------| | 季度营收 | {营收} | | 季度利润 | {利润} | | 季度成本 | {成本} | | 利润率 | {利润率}% | ## 数据说明 - 数据来源：{数据文件} - 统计周期：{开始日期} - {结束日期} - 数据行数：{数据行数} ## 结论 {分析结论}

3. 财务流程参考文档（references/workflow.md）

# 财报生成流程 1. 调用 scripts/process_finance_data.py 处理用户提供的财务CSV数据； 2. 提取核心财务指标（营收、利润、成本、利润率）； 3. 加载 assets/report_template.md 模板； 4. 将指标填充到模板中，生成完整财报； 5. 根据利润率给出简单分析结论（利润率>15%：优秀；5%-15%：良好；<5%：需优化）。

步骤3：编写 SKILL.md

替换SKILL.md内容，严格遵循skill-creator的格式要求：

--- name: finance-report-creator description: This skill is used to generate quarterly financial reports for the company, including core financial indicators (revenue, profit, cost) and analysis conclusions, based on CSV-format financial data and company-specific report templates. --- # Finance Report Creator ## Core Purpose Generate standardized quarterly financial reports that comply with the company's formatting requirements, using CSV financial data. ## Applicable Scenarios - When users need to generate quarterly financial reports from raw CSV financial data; - When users need to calculate core financial indicators (revenue, profit, profit margin) from financial data; - When users need to generate reports that follow the company's fixed template. ## How to Use This Skill 1. **Process Financial Data**: Call the script `scripts/process_finance_data.py` to extract core financial indicators from the user-provided CSV file. 2. **Load Template**: Load the report template from `assets/report_template.md`. 3. **Fill Template**: Replace the placeholders in the template with the processed financial indicators. 4. **Generate Analysis**: Based on the profit margin, generate a simple analysis conclusion (Excellent: >15%, Good: 5%-15%, Need Optimization: <5%). 5. **Output Report**: Return the complete financial report in Markdown format to the user. ## Resource References - Financial data processing logic: `references/workflow.md` - Report template: `assets/report_template.md` - Data processing script: `scripts/process_finance_data.py`

3.4 打包并验证技能

步骤1：使用 package_skill.py 打包技能

回到 Anthropic Skills 仓库根目录，执行打包脚本：

cd../../ python scripts/package_skill.py ./skills/skill-creator/finance-report-creator --output ./

脚本会自动完成两项工作：

1. 验证技能结构（检查 SKILL.md 元数据、资源文件路径）；
2. 将技能目录打包为finance-report-creator.skill（ZIP 格式）。

步骤2：验证打包文件

解压打包后的文件，确认结构无误：

unzipfinance-report-creator.skill -d test-unziplstest-unzip/# 输出应包含：SKILL.md scripts/ references/ assets/

3.5 在 Claude 中使用自定义技能

1. 登录 Claude.ai（需付费计划）；
2. 进入“Skills”页面，点击“Upload Skill”；
3. 上传打包后的finance-report-creator.skill文件；
4. 向 Claude 发送指令：“Use the finance-report-creator skill to generate a Q3 2024 financial report from the finance_data.csv file”；
5. Claude 会触发该技能，调用脚本处理数据、填充模板，生成标准化财报。

四、总结

核心关键点回顾

1. 定位核心：skill-creator是 Anthropic Skills 生态的元技能，定义了自定义技能的标准化结构和开发流程，是将 Claude 定制为“专业智能体”的核心工具；
2. 架构规范：所有自定义技能需遵循“SKILL.md 为核心 + 可复用资源目录”的结构，元数据（name/description）是 Claude 触发技能的关键；
3. 实战价值：通过init_skill.py初始化、编写标准化资源、package_skill.py打包的流程，可快速创建符合 Anthropic 规范的自定义技能，实现 Claude 能力的个性化扩展。

skill-creator的设计本质是“将模糊的自然语言指令转化为结构化、可复用的技能包”，通过标准化和流程化，让 Claude 能稳定、一致地完成复杂的专属任务，而非依赖单次的自然语言提示。对于企业而言，基于skill-creator构建贴合自身业务的技能库，可大幅提升 Claude 在实际工作中的落地效率。

附：参考资源

1. Anthropic Skills 官方仓库：https://github.com/anthropics/skills
2. Skill-Creator 源码目录：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
3. Anthropic 技能创建指南：https://support.claude.com/en/articles/12512198-creating-custom-skills
4. Claude Skills API 文档：https://docs.claude.com/en/api/skills-guide