Bilivideoinfo：5分钟掌握B站视频数据精准采集的完整指南

【免费下载链接】BilivideoinfoBilibili视频数据爬虫 精确爬取完整的b站视频数据，包括标题、up主、up主id、精确播放数、历史累计弹幕数、点赞数、投硬币枚数、收藏人数、转发人数、发布时间、视频时长、视频简介、作者简介和标签项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bilivideoinfo

想要深入分析B站视频的各项指标却苦于手动收集数据的繁琐？Bilivideoinfo作为一款专门针对B站视频数据爬取的开源工具，能够帮助用户快速批量获取包括标题、播放量、弹幕数、点赞投币等在内的15+项精准数据，让B站视频数据分析变得简单高效。

为什么这款数据采集工具值得一试？

数据维度全面无遗漏

无论是视频基础信息还是深度互动数据，Bilivideoinfo都能完整抓取，主要涵盖以下三大类别：

视频核心信息

• 完整标题和可直接访问的视频链接
• UP主详细信息和对应的用户ID
• 精确到秒的发布时间和视频时长统计

互动指标分析

• 精确播放数量和历史累计弹幕总数
• 点赞数、投硬币数量、收藏人数统计
• 转发人数和视频唯一标识aid

内容特征洞察

• 详细的视频内容简介和作者背景介绍
• 完整的标签体系，包括分区归属和创作活动信息

数据精确度行业领先

传统工具显示的约数在这里都是精确到个位的真实数据，有效规避统计误差，为数据分析和可视化提供可靠支撑。例如播放数显示的是真实的123456，而非12.3万这样的模糊统计。

操作流程极简设计

无需复杂配置，只需准备视频ID列表，运行简单命令即可获得完整数据集。

实战效果预览

图：Bilivideoinfo采集的视频数据Excel表格样例，清晰展示播放量、弹幕数等关键指标分布

四步快速上手教程

第一步：准备目标视频列表

创建idlist.txt文件，将需要采集的视频链接或BV号按行写入，每行一个条目。可以参考项目中的idlist-sample.txt文件了解标准格式。

第二步：安装必备工具库

确保系统已安装Python环境，然后执行以下命令安装依赖包：

pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

第三步：启动数据采集程序

在项目根目录下运行命令：

python scraper.py

第四步：查看采集成果

成功采集的数据会自动保存到output.xlsx文件，异常记录则存入video_errorlist.txt，系统自动处理无需人工干预。

项目获取方式

通过以下命令获取项目完整代码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bilivideoinfo

使用关键提示

网络环境配置

• 确保网络连接稳定，避免采集过程中断
• 工具无需登录认证即可使用，操作更加便捷

依赖组件检查

• 运行前确认已安装requests、beautifulsoup4和openpyxl库
• 建议使用Python 3.6及以上版本

数据格式兼容

• 支持视频链接和BV号两种格式输入
• 自动处理分集视频等特殊情况

无论是内容创作者分析竞品表现，还是研究人员进行平台数据挖掘，Bilivideoinfo都能帮助您省去繁琐的手动记录环节，让数据收集效率实现质的飞跃。立即开始使用，让精准数据为您的决策提供有力支撑！

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