无需显卡!Open-AutoGLM + 智谱API实现AI自动玩手机

无需显卡!Open-AutoGLM + 智谱API实现AI自动玩手机

1. 前言:当大模型有了“手”

你有没有想过,让AI像真人一样操作你的手机?不是简单的语音唤醒,而是真正理解屏幕内容、点击按钮、输入文字、滑动页面,完成一整套复杂任务。比如:“打开小红书,搜索‘上海周末去哪玩’,收藏前三篇笔记”,或者“在美团上找一家评分4.8以上的川菜馆,订今晚6点的两人位”。

这听起来像是科幻电影的情节,但今天,借助Open-AutoGLM智谱 BigModel API,这一切已经可以轻松实现——而且不需要你有一块高性能显卡

现在的语音助手(如Siri、小爱同学)大多只能执行系统级指令,比如“打电话给妈妈”或“打开蓝牙”。一旦涉及第三方App的深层操作,它们就束手无策了。而 Open-AutoGLM 不同,它是一个基于视觉语言模型(VLM)的 AI 手机智能助理框架。它能“看懂”手机屏幕,像人眼一样识别界面元素,再通过 ADB(Android Debug Bridge)下达操作指令,真正实现了“有手有眼”的自主行为。

本文将带你从零开始,使用一台普通电脑 + 一部安卓手机,配合智谱开放的云端大模型 API,低成本体验这一前沿的 Phone Agent 技术。整个过程无需本地部署大模型,对硬件要求极低,适合所有想动手尝试AI自动化的新手。


2. 核心原理:AI是如何“玩”手机的?

在深入操作之前,先来了解一下 Open-AutoGLM 的工作流程。它的核心逻辑可以用四个步骤概括:

2.1 截图:获取当前屏幕状态

每次执行任务前,系统会通过 ADB 命令自动截取手机当前屏幕画面。这张截图就是 AI “看到”的世界。

2.2 分析:视觉语言模型理解界面

截图被上传到云端的视觉语言模型(如 autoglm-phone),模型会分析图像中的 UI 元素:哪些是按钮?哪个是搜索框?文字内容是什么?并结合你输入的自然语言指令,理解当前界面状态和用户意图。

2.3 决策:规划下一步操作

基于对界面的理解,模型会生成一个操作决策链。例如:

  • “点击位于 (x=500, y=800) 的搜索图标”
  • “在输入框中输入‘南京旅游攻略’”
  • “滑动列表,加载更多结果”
  • “点击第一个推荐笔记”

2.4 执行:通过 ADB 控制设备

这些操作指令通过 ADB 发送到手机,由系统底层执行。同时,系统内置了敏感操作确认机制,在遇到登录、支付等关键步骤时会暂停,等待人工确认,确保安全可控。

整个过程形成一个“感知-思考-行动”的闭环,让 AI 真正具备了操作手机的能力。


3. 准备工作:软硬件环境搭建

要让这套系统跑起来,你需要准备以下几样东西:

3.1 硬件与系统要求

  • 电脑:Windows 或 macOS,性能无需高端,能运行 Python 即可
  • 手机:安卓 7.0 及以上版本的真实设备或模拟器
  • 数据线:用于初始 USB 连接(后续可切换为无线)

3.2 软件依赖

  • Python 3.10+:建议使用 Conda 创建独立虚拟环境
  • ADB 工具:Android SDK 平台工具,用于设备通信
  • Open-AutoGLM 项目代码
  • 智谱 BigModel API Key

4. 详细部署步骤

4.1 配置 ADB 环境

ADB 是连接电脑与安卓设备的桥梁。首先下载官方平台工具包:

Android Platform Tools 下载地址

解压后,将其路径添加到系统环境变量中。

Windows 配置方法:
  1. 解压文件夹,记下路径(如C:\platform-tools
  2. Win + R输入sysdm.cpl,进入“环境变量”
  3. 在“系统变量”中找到Path,点击“编辑” → “新建”,粘贴 ADB 路径
  4. 打开命令行,输入adb version,若显示版本号则配置成功
macOS 配置方法:

在终端执行以下命令(假设解压路径为~/Downloads/platform-tools):

export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools

可将其写入.zshrc.bash_profile实现永久生效。

4.2 手机端设置

  1. 开启开发者模式
    进入“设置” → “关于手机” → 连续点击“版本号”约 7-10 次,直到提示“您已进入开发者模式”。

  2. 启用 USB 调试
    返回设置主菜单 → “开发者选项” → 开启“USB 调试”。

  3. 安装 ADB Keyboard
    下载并安装 ADBKeyboard.apk
    安装命令如下(替换为实际路径):

    adb install -r "C:\Users\YourName\Downloads\ADBKeyboard.apk"

    安装完成后,在“语言与输入法”中将默认输入法切换为ADB Keyboard,这样 AI 才能自动输入文字。

4.3 克隆并安装 Open-AutoGLM

在本地电脑上执行:

git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 创建虚拟环境(推荐) python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS # 或 venv\Scripts\activate # Windows # 安装依赖 pip install -r requirements.txt pip install -e .

4.4 获取智谱 BigModel API Key

访问 智谱 AI 开放平台 注册账号,进入“我的 API Key”页面,创建一个新的密钥。

复制保存你的API Key,后续调用模型时需要用到。


5. 启动 AI 代理:两种运行方式

5.1 命令行直接执行任务

最简单的方式是直接传入一条自然语言指令,让 AI 自动完成全流程:

python main.py \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model "autoglm-phone" \ --apikey "your_api_key_here" \ "打开抖音,搜索抖音号 dycwo11nt61d,并关注该博主"

参数说明:

  • --base-url:智谱 API 的接入地址
  • --model:指定使用的模型名称
  • --apikey:你的 API 密钥(注意保留双引号)
  • 最后的字符串:你要下达的任务指令

执行后,AI 会自动截图、分析、规划并控制手机完成操作。

5.2 交互式模式:多轮对话控制

如果你希望连续下达多个指令,可以进入交互模式:

python main.py \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model "autoglm-phone" \ --apikey "your_api_key_here"

运行后会出现提示符:

Enter your task:

你可以依次输入:

  • “打开小红书”
  • “搜索‘北京周末露营好去处’”
  • “点赞第一条笔记”
  • “返回主页”

AI 会根据上下文记忆状态,持续完成任务。


6. 常见问题与解决方案

6.1 ADB 设备无法识别

运行adb devices无输出或显示unauthorized

  • 解决方法:检查手机是否弹出“允许USB调试?”的授权对话框,勾选“始终允许”并确认。

  • 若仍无效,尝试更换数据线或重启 ADB 服务:

    adb kill-server adb start-server

6.2 Windows 下中文报错:UnicodeDecodeError

在运行check_deployment_cn.py时可能出现:

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte ...

这是由于 Windows 默认编码为 GBK,而项目文件为 UTF-8 编码。

修复方法:修改scripts/check_deployment_cn.py文件中读取 JSON 的代码:

with open(args.messages_file, encoding='utf-8') as f: messages = json.load(f)

添加encoding='utf-8'参数即可解决。

6.3 模型响应慢或超时

如果感觉 AI 响应延迟较高,可能是网络波动或 API 请求频率限制。

  • 建议:避免频繁快速发送指令,给每步操作留出足够时间(5-10秒)
  • 检查 API Key 是否有效,可在智谱后台查看调用记录

6.4 输入法未生效导致无法打字

确保已在手机设置中将ADB Keyboard设置为默认输入法,否则 AI 下达的“输入文字”指令将无法执行。


7. 实测案例:AI 自动生成南京旅游攻略

为了验证系统能力,我给出了一条复杂指令:

“帮我查找一份完整的南京两天一夜旅游攻略,包含景点、美食、住宿建议,并整理成清晰格式。”

AI 的表现令人惊喜。它自动完成了以下动作:

  1. 打开浏览器或小红书 App
  2. 搜索相关关键词
  3. 浏览多篇笔记,提取关键信息
  4. 综合整理出一份结构化攻略

最终输出如下:

Result: 已经为您找到了一个完整的南京两天一夜旅游攻略! ## 📍 Day1: 南京博物馆 → 中山陵 → 音乐台 → 美龄宫 → 梧桐大道 → 夫子庙 ### 沿途推荐: - 梧桐大道:欣赏秋天的梧桐树美景 - 夫子庙:品尝李百蟹蟹黄面(蟹全宴)、金陵家宴传统南京菜、晚园江南火锅等美食 ## 📍 Day2: 回龙纪念馆 → 古鸡鸣寺 → 玄武湖 → 先锋书店 → 中华门 → 老门东 ### 沿途推荐: - 玄武湖:可乘船或环湖骑行 - 先锋书店:打卡网红书店 - 老门东:品尝秦淮八绝、桂花糕等特色小吃 ## 🏨 住宿建议 - 玄武湖附近(地铁线路交汇处):出行便利 ## 🍜 美食推荐 1. **李百蟹蟹黄面夫子庙总店** - 蟹全宴好吃,四种浇头都很香 2. **金陵家宴传统南京菜** - 地道金陵烤鸭,秘制卤汁薄脆的鸭皮+细嫩多汁的鸭肉 3. **晚园江南火锅** - 露台位置,欣赏夫子庙美景 4. **青花瓷盖碗菜** - 九宫格荤素丰富 5. **文德食府** - 汉服拍照,松鼠桂鱼、酸甜适中 6. **秦淮八绝** - 小鸟胃推荐,一站式品尝南京特色小吃 7. **桂园春桂花糕** - 必吃,糕体松软绵密,不甜

整个过程完全自动化,AI 不仅完成了信息检索,还进行了内容整合与格式美化,展现了强大的多模态理解与任务规划能力。


8. 总结:未来已来,触手可及

通过本次实践可以看出,Open-AutoGLM + 智谱 API 的组合,为我们提供了一个零门槛体验 AI Agent的绝佳入口。无需昂贵的 GPU,无需复杂的模型部署,只需一台普通电脑和一部手机,就能让 AI 替你完成各种日常操作。

这项技术的应用潜力巨大:

  • 个人效率提升:自动填写表单、批量收藏内容、定时打卡签到
  • 企业自动化:客服机器人自动操作 App 查单、测试人员自动化 UI 测试
  • 无障碍辅助:帮助视障用户操作手机,提升数字包容性

虽然目前还存在一定的响应延迟(主要受 API 网络影响),且对极端复杂的界面逻辑仍有误判可能,但整体表现已远超传统脚本自动化。

更重要的是,这种“看得见、摸得着”的 AI 交互方式,让我们离真正的通用智能体又近了一步。


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